Hva er Gemini Thinking Levels?

Thinking Levels bestemmer hvor mye intern beregning Gemini kan bruke på en oppgave før svaret genereres. Tidligere ble dette i større grad håndtert automatisk eller gjennom den tekniske parameteren thinking_budget. Nå får brukeren et mer forståelig valg i selve Gemini-appen .

I appen ligger innstillingen i modellvelgeren og vises når kompatible modeller er valgt, blant annet Fast/Gemini 3 Flash og Gemini 3.1 Pro . På utviklersiden er thinkingLevel den anbefalte måten å regulere resonneringen på for Gemini 3-modeller .

Slik ble funksjonen rullet ut

Utrullingen skjedde trinnvis over litt mer enn to uker:

• 17.–18. mai 2026: Enkelte Android-brukere oppdaget menyen «Thinking level» i modellvelgeren. Den var først synlig for Fast- og Gemini 3.1 Pro-modellene .
• 19. mai 2026: Google presenterte funksjonen under Google I/O 2026, samtidig som Gemini 3.5 Flash ble lansert. Den nye modellen introduserte fire tenkenivåer i API-et .
• 2. juni 2026: Josh Woodward, Googles visepresident for Gemini, meldte at utrullingen var fullført på tvers av plattformene .
• 3. juni 2026: Funksjonen ble bredt omtalt som tilgjengelig for både gratis- og betalende brukere på nett, Android og iOS, samt via Gemini API og Vertex AI .

Tilgjengeligheten kan likevel variere etter modell, abonnement og marked. Google oppgir også at enkelte Gemini-funksjoner rulles ut gradvis og kan ha regionale begrensninger .

De tre nivåene i Gemini-appen

Forbrukerappen kan vise opptil tre nivåer, avhengig av hvilken modell og konto du bruker .

Standard

Standard er standardinnstillingen. Gemini bruker dynamisk tenkning og tilpasser innsatsen etter hvor krevende spørsmålet ser ut til å være. Det gjør modusen egnet for vanlige spørsmål, korte oppsummeringer, enkle omskrivinger og oppgaver der du helst vil ha svar raskt .

Extended

Extended ber modellen bruke mer tid og gå grundigere gjennom problemet. Modusen passer bedre til matematikk, programmering, logikk, planlegging i flere trinn og andre oppgaver der et raskt svar ikke nødvendigvis er det beste svaret .

Prisen er vanligvis høyere ventetid og større ressursbruk. Det betyr ikke nødvendigvis en fast «to ganger så mye»-kvote per forespørsel, men tunge forespørsler kan bruke opp kontoens daglige grenser raskere .

Deep Thinking

Deep Thinking er toppnivået i appen og er forbeholdt Google AI Ultra-abonnenter. Det er en spesialisert modus med høy beregningsbruk, og den er ikke bare en videreføring av den vanlige Standard/Extended-bryteren .

Standard eller Extended – hva bør du velge?

Googles egne kvotegrenser er knyttet til abonnement og modell, ikke bare til en enkel Standard/Extended-regel. Som et eksempel har Pro-abonnenter hatt separate daglige grenser på 300 forespørsler for Thinking-modellen og 100 for Pro-modellen .

Kort sagt: Velg Standard når hastighet er viktigst. Bytt til Extended når oppgaven er kompleks eller resultatet må være mer gjennomarbeidet. Det er særlig nyttig å spare Extended til oppgaver som faktisk trenger det, siden høyere beregningsbruk kan redusere tilgjengelig kvote raskere .

Hva betyr dette for utviklere?

I Gemini API og Vertex AI får utviklere mer detaljert kontroll enn vanlige appbrukere. Gemini 3-modeller kan bruke nivåene minimal, low, medium og high, selv om hvilke nivåer som støttes kan variere mellom modellene .

Gemini 3.5 Flash gjorde denne modellen for kontroll enda tydeligere. Ved lanseringen på Google I/O gikk Google fra den eldre heltallsparameteren thinking_budget til den navngitte thinking_level-innstillingen. Standardnivået ble samtidig endret fra high til medium, noe som normalt gir raskere og rimeligere svar enn eldre kode kan ha vært satt opp for .

For utviklere betyr det at en oppdatering fra en tidligere Gemini 3-forhåndsversjon ikke nødvendigvis oppfører seg identisk etter migrering. Hvis applikasjonen trenger maksimal resonneringsdybde, bør nivået angis uttrykkelig.

Thinking Levels er del av en større strategi

Google bygger ikke bare én «tenkemodus». Selskapet ser ut til å organisere Gemini-resonnering i flere nivåer, fra hverdagslige svar til spesialisert arbeid med svært høy beregningsbruk.

1. Deep Think: spesialisten for de vanskeligste oppgavene

Deep Think er laget for vitenskap, forskning og ingeniørarbeid. Google beskriver blant annet hvordan modusen kan analysere en skisse, modellere en kompleks form og lage en fil som kan brukes til 3D-printing . Den oppgraderte versjonen ble gjort tilgjengelig for Google AI Ultra-abonnenter i februar 2026 .

Dette er et eget produkt og bør ikke blandes sammen med den daglige Standard/Extended-innstillingen.

2. Thinking Levels: den praktiske kontrollen

Thinking Levels er laget for vanlige brukere som vil styre innsatsen fra oppgave til oppgave. Du kan dermed få et raskt svar på et enkelt spørsmål, men be Gemini bruke mer tid når du jobber med for eksempel kode, analyse eller en plan med mange avhengigheter.

3. Gemini 3.5 Flash: arkitekturen for utviklere

Gemini 3.5 Flash ble lansert på Google I/O 19. mai 2026 og ble presentert som Googles sterkeste modell for agentiske oppgaver og programmering til da. Google oppga at den presterte bedre enn Gemini 3.1 Pro på flere kode- og agenttester, samtidig som den kjørte omtrent fire ganger raskere enn sammenlignbare frontmodeller .

Modellen introduserte fire API-nivåer – minimal, low, medium og high – samt støtte for blant annet kontekst på én million tokens og videreføring av «tanker» mellom samtaletrinn .

Konklusjon

Thinking Levels gjør Googles resonneringsstrategi mer synlig og mer justerbar. Standard prioriterer tempo og effektivitet, Extended gir mer dybde for krevende oppgaver, mens Deep Thinking er den mest ressurskrevende spesialmodusen for Ultra-brukere.

For utviklere er Gemini 3.5 Flash viktig fordi modellen gjør den samme ideen til en del av API-et: resonnering kan justeres etter ønsket kvalitet, kostnad og svartid. Fra en rask chat på mobilen til komplekse AI-agenter i Vertex AI er Googles retning dermed tydelig: brukeren eller utvikleren skal i større grad kunne bestemme hvor hardt modellen skal jobbe.

Hva er Gemini Thinking Levels?

Thinking Levels bestemmer hvor mye intern beregning Gemini kan bruke på en oppgave før svaret genereres. Tidligere ble dette i større grad håndtert automatisk eller gjennom den tekniske parameteren thinking_budget. Nå får brukeren et mer forståelig valg i selve Gemini-appen .

I appen ligger innstillingen i modellvelgeren og vises når kompatible modeller er valgt, blant annet Fast/Gemini 3 Flash og Gemini 3.1 Pro . På utviklersiden er thinkingLevel den anbefalte måten å regulere resonneringen på for Gemini 3-modeller .

Slik ble funksjonen rullet ut

Utrullingen skjedde trinnvis over litt mer enn to uker:

• 17.–18. mai 2026: Enkelte Android-brukere oppdaget menyen «Thinking level» i modellvelgeren. Den var først synlig for Fast- og Gemini 3.1 Pro-modellene .
• 19. mai 2026: Google presenterte funksjonen under Google I/O 2026, samtidig som Gemini 3.5 Flash ble lansert. Den nye modellen introduserte fire tenkenivåer i API-et .
• 2. juni 2026: Josh Woodward, Googles visepresident for Gemini, meldte at utrullingen var fullført på tvers av plattformene .
• 3. juni 2026: Funksjonen ble bredt omtalt som tilgjengelig for både gratis- og betalende brukere på nett, Android og iOS, samt via Gemini API og Vertex AI .

Tilgjengeligheten kan likevel variere etter modell, abonnement og marked. Google oppgir også at enkelte Gemini-funksjoner rulles ut gradvis og kan ha regionale begrensninger .

De tre nivåene i Gemini-appen

Forbrukerappen kan vise opptil tre nivåer, avhengig av hvilken modell og konto du bruker .

Standard

Standard er standardinnstillingen. Gemini bruker dynamisk tenkning og tilpasser innsatsen etter hvor krevende spørsmålet ser ut til å være. Det gjør modusen egnet for vanlige spørsmål, korte oppsummeringer, enkle omskrivinger og oppgaver der du helst vil ha svar raskt .

Extended

Extended ber modellen bruke mer tid og gå grundigere gjennom problemet. Modusen passer bedre til matematikk, programmering, logikk, planlegging i flere trinn og andre oppgaver der et raskt svar ikke nødvendigvis er det beste svaret .

Prisen er vanligvis høyere ventetid og større ressursbruk. Det betyr ikke nødvendigvis en fast «to ganger så mye»-kvote per forespørsel, men tunge forespørsler kan bruke opp kontoens daglige grenser raskere .

Deep Thinking

Deep Thinking er toppnivået i appen og er forbeholdt Google AI Ultra-abonnenter. Det er en spesialisert modus med høy beregningsbruk, og den er ikke bare en videreføring av den vanlige Standard/Extended-bryteren .

Standard eller Extended – hva bør du velge?

Googles egne kvotegrenser er knyttet til abonnement og modell, ikke bare til en enkel Standard/Extended-regel. Som et eksempel har Pro-abonnenter hatt separate daglige grenser på 300 forespørsler for Thinking-modellen og 100 for Pro-modellen .

Kort sagt: Velg Standard når hastighet er viktigst. Bytt til Extended når oppgaven er kompleks eller resultatet må være mer gjennomarbeidet. Det er særlig nyttig å spare Extended til oppgaver som faktisk trenger det, siden høyere beregningsbruk kan redusere tilgjengelig kvote raskere .

Hva betyr dette for utviklere?

I Gemini API og Vertex AI får utviklere mer detaljert kontroll enn vanlige appbrukere. Gemini 3-modeller kan bruke nivåene minimal, low, medium og high, selv om hvilke nivåer som støttes kan variere mellom modellene .

Gemini 3.5 Flash gjorde denne modellen for kontroll enda tydeligere. Ved lanseringen på Google I/O gikk Google fra den eldre heltallsparameteren thinking_budget til den navngitte thinking_level-innstillingen. Standardnivået ble samtidig endret fra high til medium, noe som normalt gir raskere og rimeligere svar enn eldre kode kan ha vært satt opp for .

For utviklere betyr det at en oppdatering fra en tidligere Gemini 3-forhåndsversjon ikke nødvendigvis oppfører seg identisk etter migrering. Hvis applikasjonen trenger maksimal resonneringsdybde, bør nivået angis uttrykkelig.

Thinking Levels er del av en større strategi

Google bygger ikke bare én «tenkemodus». Selskapet ser ut til å organisere Gemini-resonnering i flere nivåer, fra hverdagslige svar til spesialisert arbeid med svært høy beregningsbruk.

1. Deep Think: spesialisten for de vanskeligste oppgavene

Deep Think er laget for vitenskap, forskning og ingeniørarbeid. Google beskriver blant annet hvordan modusen kan analysere en skisse, modellere en kompleks form og lage en fil som kan brukes til 3D-printing . Den oppgraderte versjonen ble gjort tilgjengelig for Google AI Ultra-abonnenter i februar 2026 .

Dette er et eget produkt og bør ikke blandes sammen med den daglige Standard/Extended-innstillingen.

2. Thinking Levels: den praktiske kontrollen

Thinking Levels er laget for vanlige brukere som vil styre innsatsen fra oppgave til oppgave. Du kan dermed få et raskt svar på et enkelt spørsmål, men be Gemini bruke mer tid når du jobber med for eksempel kode, analyse eller en plan med mange avhengigheter.

3. Gemini 3.5 Flash: arkitekturen for utviklere

Gemini 3.5 Flash ble lansert på Google I/O 19. mai 2026 og ble presentert som Googles sterkeste modell for agentiske oppgaver og programmering til da. Google oppga at den presterte bedre enn Gemini 3.1 Pro på flere kode- og agenttester, samtidig som den kjørte omtrent fire ganger raskere enn sammenlignbare frontmodeller .

Modellen introduserte fire API-nivåer – minimal, low, medium og high – samt støtte for blant annet kontekst på én million tokens og videreføring av «tanker» mellom samtaletrinn .

Konklusjon

Thinking Levels gjør Googles resonneringsstrategi mer synlig og mer justerbar. Standard prioriterer tempo og effektivitet, Extended gir mer dybde for krevende oppgaver, mens Deep Thinking er den mest ressurskrevende spesialmodusen for Ultra-brukere.

For utviklere er Gemini 3.5 Flash viktig fordi modellen gjør den samme ideen til en del av API-et: resonnering kan justeres etter ønsket kvalitet, kostnad og svartid. Fra en rask chat på mobilen til komplekse AI-agenter i Vertex AI er Googles retning dermed tydelig: brukeren eller utvikleren skal i større grad kunne bestemme hvor hardt modellen skal jobbe.