Snowflake Summit 2026: Alt du trenger å vite om AI-agenter, strømming og åpne data

Utover nye flater har produktet fått ekte agentisk autonomi. Den nye Automations-funksjonen utfører gjentagende utviklingsoppgaver etter en tidsplan, mens Cloud Agents er serverløse, hendelsesstyrte arbeidere som reagerer på dataendringer eller forretningsmessige triggere – for eksempel ved å varsle et team når lagerbeholdningen faller under et visst nivå – uten at noen lokal klient må være åpen .

På forretningssiden har selskapet også omdøpt Snowflake Intelligence til Snowflake CoWork, en personlig KI-agent som nå er tilgjengelig via en iOS-app, en Slackbot-integrasjon og en utvidelse for Microsoft Excel .

Snowflake Datastream: En fulladministrert, Kafka-kompatibel strømmetjeneste

For å løse problemet med å drifte separat strømmeinfrastruktur ved siden av dataplattformen, introduserte Snowflake Snowflake Datastream. Dette er en plattformsintegrert, fullstendig administrert strømmemotor som snakker hele Apache Kafka-protokollen .

Eksisterende Kafka-produsenter og -konsumenter kan koble seg til med en enkel konfigurasjonsendring, uten behov for separate meglere, kontakter eller klynger . Strømmedata lander direkte som kontrollerte Snowflake-tabeller eller Apache Iceberg-tabeller innenfor Snowflakes sikkerhetsperimeter . Snowflake posisjonerer Datastream for sanntidsdatamarkedet, som de anslår har en total potensiell verdi på 128 milliarder dollar . Tjenesten er foreløpig i privat forhåndsvisning .

Apache Iceberg V3 og toveis interoperabilitet

Snowflake annonserte generell tilgjengelighet av støtte for Apache Iceberg V3, og hevder å ha det bredeste funksjonssettet i markedet . Høydepunktet er full, toveis interoperabilitet drevet av Snowflake Horizon Catalog, som har den åpne Apache Polaris-katalogen innebygd .

Dette betyr at enhver Iceberg REST-kompatibel motor – som Apache Spark, Trino eller Flink – kan lese og skrive til Iceberg-tabeller administrert av Snowflake, og Snowflake kan på samme måte lese og skrive til tabeller administrert av eksterne kataloger . Skrivetilgang fra eksterne motorer var i offentlig forhåndsvisning, mens lesetilgang allerede var generelt tilgjengelig . For å støtte denne åpne arkitekturen introduserte selskapet Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, et nytt administrert lagringsområde for åpne dataformater .

Cortex Training: Ta med din egen modell, administrert av Snowflake

Til slutt kom Cortex Training, en utvidelse av den eksisterende Cortex Fine-tuning-tjenesten til full, tilpasset modelltrening. Tjenesten lar virksomheter finjustere grunnmodeller med åpne vekter – inkludert Qwen, Mistral og Metas Llama – på fullstendig administrert GPU-infrastruktur i Snowflakes kontrollerte miljø .

Organisasjoner kan bruke parameter-effektiv finjustering (PEFT) og til og med forsterkende læring på egne, proprietære data, uten å flytte informasjon til eksterne systemer eller administrere distribuerte GPU-klynger . Snowflake håndterer skalering og tilgang på infrastruktur . Tjenesten sitter ved siden av en voksende modellmarkedsplass i Cortex AI, som allerede inkluderer modeller fra Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek og de nylig annonserte SpaceXAI-modellene .

Den strategiske satsingen: Den agentiske bedriften

Den røde tråden gjennom alle kunngjøringene var Snowflakes visjon om den agentiske bedriften – en tilstand der kontrollerte bedriftsdata sømløst er koblet til KI-agenter som kan resonnere, handle og automatisere . Ved å dele agentporteføljen i CoCo for utviklere og CoWork for kunnskapsarbeidere, tilby styrt sanntidsstrømming med Datastream og gjøre tilpasset modelltrening til en administrert førstepartstjeneste, posisjonerer selskapet AI Data Cloud som mer enn et sted å lagre og spørre data – det er selve kjøremiljøet for autonom forretningslogikk .