Aion 1.0 Plan er den mer ambisiøse lanseringen. Dette er en resonnerings- og verktøykallingsmodell designet for å muliggjøre fullt lokale agentbaserte kapabiliteter på enheten. For første gang blir en resonneringsmodell som kan orkestrere underagenter bygget direkte inn i Windows, slik at komplekse KI-arbeidsflyter kan kjøre uten skytilkobling . En kilde rapporterer at modellen har 14 milliarder parametere . Begge Aion-modellene forventes å bli allment tilgjengelige «i løpet av de kommende månedene» .
Inntil nylig var mange av Windows' avanserte KI-funksjoner låst til Copilot+ PC-er med dedikerte NPU-er. Microsoft knuste den begrensningen på Build 2026 ved å utvide Windows AI-APIene til å kjøre på CPU-er og GPU-er, noe som åpner for on-device KI på en enorm ny installasjonsbase på tvers av maskinvare fra AMD, Intel, Qualcomm og Nvidia .
Utvidelsen er umiddelbar og håndgripelig. Phi Silica, Microsofts on-device språkmodell, er nå tilgjengelig på GPU-er. Video Super Resolution (VSR) og direkteteksting kan nå kjøre på CPU-er . Et nytt Speech Recognition API, tilgjengelig i forhåndsvisning, leverer sanntids, offline tale-til-tekst på NPU-en eller CPU-en, noe som muliggjør diktering, teksting og tilgjengelighetsverktøy uten internettforbindelse . API-en lanseres i første omgang på engelsk .
Under denne kryssplattformstrategien ligger Windows ML, den innebygde KI-infereringsmotoren som håndterer modellkjøring på tvers av alle tilgjengelige prosessorer. På Build 2026 integrerte Microsoft Windows ML med Microsoft Foundry on Windows, og skapte en komplett livssyklusplattform for modellvalg, finjustering, optimalisering og distribusjon . For å styrke maskinvareøkosystemet kunngjorde AMD oppdaterte NPU- og GPU-«Execution Providers» for Windows ML, som leverer opptil 1,5 ganger forbedring i tid-til-første-token på NPU-er og en 3,5 ganger økning i vedvarende tokengenerering .
Maskinvarehøydepunktet på Build 2026 var Surface RTX Spark Dev Box, en kompakt arbeidsstasjon designet for tung lokal KI-arbeid . Designet trekker sammenligninger med Xbox Series X – kompakt, aluminiumskropp og uten vifter, der selve chassiset fungerer som en 100W kjøleribbe .
Kjernen i maskinen er Nvidias nye RTX Spark ARM-baserte superchip, som leverer opptil 1 petaflops KI-beregning sammen med 128 GB samlet minne delt mellom CPU og GPU . Dette gir utviklere nok hestekrefter til å kjøre store språkmodeller med opptil 120 milliarder parametere lokalt, med støtte for en kontekst på 1 million tokens .
Den leveres med en skreddersydd, utvikleroptimalisert Windows 11 Pro-konfigurasjon. Visual Studio Code, GitHub Copilot i Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) og PowerShell 7 er alle forhåndskonfigurert og klare til bruk rett ut av esken . Microsoft sier maskinen er «designet for vedvarende arbeidsbelastninger: langvarige treningsjobber, agentbaserte KI-pipelines og lokal modellfinjustering» . Surface RTX Spark Dev Box forventes å bli lansert i USA senere i år; prisen er ikke kunngjort ennå .
Aion 1.0 Plan er den mer ambisiøse lanseringen. Dette er en resonnerings- og verktøykallingsmodell designet for å muliggjøre fullt lokale agentbaserte kapabiliteter på enheten. For første gang blir en resonneringsmodell som kan orkestrere underagenter bygget direkte inn i Windows, slik at komplekse KI-arbeidsflyter kan kjøre uten skytilkobling . En kilde rapporterer at modellen har 14 milliarder parametere . Begge Aion-modellene forventes å bli allment tilgjengelige «i løpet av de kommende månedene» .
Inntil nylig var mange av Windows' avanserte KI-funksjoner låst til Copilot+ PC-er med dedikerte NPU-er. Microsoft knuste den begrensningen på Build 2026 ved å utvide Windows AI-APIene til å kjøre på CPU-er og GPU-er, noe som åpner for on-device KI på en enorm ny installasjonsbase på tvers av maskinvare fra AMD, Intel, Qualcomm og Nvidia .
Utvidelsen er umiddelbar og håndgripelig. Phi Silica, Microsofts on-device språkmodell, er nå tilgjengelig på GPU-er. Video Super Resolution (VSR) og direkteteksting kan nå kjøre på CPU-er . Et nytt Speech Recognition API, tilgjengelig i forhåndsvisning, leverer sanntids, offline tale-til-tekst på NPU-en eller CPU-en, noe som muliggjør diktering, teksting og tilgjengelighetsverktøy uten internettforbindelse . API-en lanseres i første omgang på engelsk .
Under denne kryssplattformstrategien ligger Windows ML, den innebygde KI-infereringsmotoren som håndterer modellkjøring på tvers av alle tilgjengelige prosessorer. På Build 2026 integrerte Microsoft Windows ML med Microsoft Foundry on Windows, og skapte en komplett livssyklusplattform for modellvalg, finjustering, optimalisering og distribusjon . For å styrke maskinvareøkosystemet kunngjorde AMD oppdaterte NPU- og GPU-«Execution Providers» for Windows ML, som leverer opptil 1,5 ganger forbedring i tid-til-første-token på NPU-er og en 3,5 ganger økning i vedvarende tokengenerering .
Maskinvarehøydepunktet på Build 2026 var Surface RTX Spark Dev Box, en kompakt arbeidsstasjon designet for tung lokal KI-arbeid . Designet trekker sammenligninger med Xbox Series X – kompakt, aluminiumskropp og uten vifter, der selve chassiset fungerer som en 100W kjøleribbe .
Kjernen i maskinen er Nvidias nye RTX Spark ARM-baserte superchip, som leverer opptil 1 petaflops KI-beregning sammen med 128 GB samlet minne delt mellom CPU og GPU . Dette gir utviklere nok hestekrefter til å kjøre store språkmodeller med opptil 120 milliarder parametere lokalt, med støtte for en kontekst på 1 million tokens .
Den leveres med en skreddersydd, utvikleroptimalisert Windows 11 Pro-konfigurasjon. Visual Studio Code, GitHub Copilot i Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) og PowerShell 7 er alle forhåndskonfigurert og klare til bruk rett ut av esken . Microsoft sier maskinen er «designet for vedvarende arbeidsbelastninger: langvarige treningsjobber, agentbaserte KI-pipelines og lokal modellfinjustering» . Surface RTX Spark Dev Box forventes å bli lansert i USA senere i år; prisen er ikke kunngjort ennå .