OpenShell fungerer som et isolert og sikkert kjøretidsmiljø som håndhever personvernkontroller. Dette gjør at agentene kan kjøre trygt på enhver dedikert plattform – enten det er en kraftig RTX-arbeidsstasjon, en virtuell maskin i skyen, eller den nye, stasjonære DGX-maskinen . Sammen skaper NemoClaw og OpenShell et "sandkasse"-miljø for digitale kolleger som kan jobbe kontinuerlig uten å kompromittere sensitiv data.
For å gi agentene tilstrekkelig intelligens lanserte Nvidia Nemotron 3 Ultra, en åpen språkmodell på formidable 550 milliarder parametere. Ifølge Nvidia selv er dette den kraftigste åpne modellen et amerikansk selskap noensinne har sluppet . Den troner øverst i Nemotron 3-familien, over den tidligere lanserte Nano (4 mrd. parametere) og Super (120 mrd. parametere)
.
Hemmeligheten bak den rå ytelsen ligger i en hybrid Mamba-Transformer «mixture-of-experts» (MoE)-arkitektur . Dette designet lar modellen aktivere opptil rundt 55 milliarder parametere per forespørsel («token»), men på en måte som fortsatt er beregningseffektiv
. I praksis betyr dette ifølge Nvidia opptil 5 ganger raskere slutning og opptil 30 prosent lavere kostnad for komplekse agentoppgaver sammenlignet med tidligere modeller
.
En kritisk egenskap for avanserte agenter er en innebygd kontekstlengde på 1 million tokens. For en norsk utvikler betyr dette at modellen kan ha hele enorme kodebaser, dyptgående multi-dokument-forskning, eller en ekstremt lang arbeidslogg i minnet samtidig, uten den fragmenteringen som ofte oppstår når man må dele opp data i mindre biter . Modellen slippes som åpen kildekode 4. juni 2026
.
Nvidia fullførte sin visjon om en heldekkende plattform med lanseringen av DGX Station for Windows. Dette beskrives som verdens kraftigste stasjonære KI-superdatamaskin, bygget for å bringe utvikling av banebrytende KI-modeller direkte til bedriftens kontorpulter, og det med Windows som operativsystem .
Maskinen drives av den nye NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, som kobler en Blackwell Ultra GPU sammen med en 72-kjerners Grace CPU via en lynrask NVLink-C2C-forbindelse. Dette skaper en enhetlig og sammenhengende minnepool på opptil 748 GB . Resultatet er et system som leverer opptil 20 petaflops FP4 KI-beregningsytelse – nok til å kjøre avanserte KI-modeller på opptil 1 billion (1 000 milliarder) parametere lokalt, eller håndtere hundrevis av parallelle KI-agenter samtidig
.
Dette representerer et tydelig strategisk skifte: Nvidia ønsker å flytte utviklingen av avansert KI bort fra delte skyinstanser og over på dedikert, alltid-på-maskinvare på kontoret. DGX Station for Windows vil være tilgjengelig i fjerde kvartal 2026 gjennom et økosystem av eksterne maskinvareprodusenter .
Nvidia lanserte ikke bare produkter – de lanserte dem med en forhåndsforpliktet koalisjon av partnere klare til å bake plattformen inn i kjerneproduktene sine .
Blant de første til å ta i bruk NemoClaw-rammeverket er lederne innen ingeniør- og elektronikkdesign-automatisering (EDA): Cadence, Dassault Systèmes, Siemens og Synopsys. De planlegger å bygge autonome KI-ingeniører – digitale kolleger som selvstendig kan utføre komplekse simuleringer og verifikasjonsprosesser. Nvidia hevder at dette kan komprimere uker med ingeniørarbeid til noen få timer .
Innen cybersikkerhet og dataanalyse vil CrowdStrike og Palantir ta i bruk agentplattformen for å kjøre langvarige, autonome agenter drevet av Nemotron-modellene. Målet er å gi sikkerhetsteam og operasjonsanalytikere muligheten til å analysere data dramatisk raskere .
På maskinvare- og plattformsiden samarbeider Microsoft om å levere en sømløs Windows-opplevelse der personlige agenter og bedriftsagenter kobles direkte mot Windows-applikasjoner . Dell, HP og ASUS er alle bekreftet som partnere som vil produsere og selge den stasjonære DGX Station gjennom sine ordinære bedriftskanaler
.
Med grepene på GTC Taipei posisjonerer Nvidia seg ikke lenger bare som en komponentleverandør for KI-tidsalderen, men som arkitekten bak en komplett, åpen og bedriftsklar plattform – fra modellvektene og den sikre programvaren helt ned til selve superdatamaskinen på kontorgulvet.
Comments
0 comments