En av de mest omtalte hendelsene skjedde i Atlanta, der en ubemannet Waymo-robotaxi kjørte ut i et oversvømt veikryss under ekstremvær og satt fast i omtrent en time før den ble hentet.
Hendelsen utløste den lokale driftsstansen. Rapporter viser at kjøretøyet kjørte ut i den oversvømte gaten før det stoppet – noe som understreker utfordringen med å oppdage eller forutsi raskt dannende flomvann på byveier.
Etter hendelsen – og lignende bekymringer i Texas – satte Waymo tjenesten midlertidig på pause mens ingeniører evaluerte hvordan det selvkjørende systemet håndterte ekstremvær.
Flomhendelsene kom kort tid etter at Waymo frivillig tilbakekalte 3.791 robotaxier i USA på grunn av en programvarefeil som kunne føre til at kjøretøyene kjørte ut på oversvømte veier.
Tilbakekallingen ble utløst av en hendelse 20. april 2026 i San Antonio, der en Waymo-robotaxi kjørte inn i en ufremkommelig oversvømt vei under ekstremvær. Kjøretøyet var ubemannet, og ingen ble skadet, men hendelsen avdekket en svakhet i systemets evne til å gjenkjenne farlige veiforhold.
Waymos svar var en programvareoppdatering levert trådløst (over-the-air). Oppdateringen skulle bedre hindre kjøretøyene i å kjøre inn på oversvømte veier – særlig på veier med høyere fartsgrenser der flashflom kan være spesielt farlig.
De påfølgende hendelsene viste imidlertid at oppdateringen ikke fullt ut løste alle virkelige scenarioer med kraftig regn eller oversvømte bygater.
Selskapet stanset tjenesten fordi programvareoppdateringen var rettet mot et spesifikt scenario: kjøretøy som kjører inn i oversvømte veier på strekninger med høyere fartsgrenser. Byflom under uvær kan oppstå på flere måter, inkludert raskt oppsamlet vann i veikryss eller lavtliggende gater.
I praksis betydde dette at systemet fortsatt kunne møte situasjoner det ikke var fullt ut trent for. Stansen ga Waymo tid til å gjennomgå atferden og forbedre deteksjon og sikkerhetskontroller.
Waymo har opplyst at operasjonsteamene også baserer seg på eksterne værsignaler – som varsler fra National Weather Service (det amerikanske værvarslingsinstituttet) – i tillegg til intern overvåking av vei- og værforhold for å avgjøre når robotaxi-tjenesten skal begrenses eller stanses.
Denne tilnærmingen viser en viktig side ved dagens utrulling av selvkjørende kjøretøy: Sikkerhetsbeslutninger tas ikke av kjøretøyet alene. Flåteovervåkingssystemer og menneskelig tilsyn kan midlertidig deaktivere tjenesten når ekstremvær skaper uforutsigbare kjøreforhold.
Flomhendelsene kommer i en periode med økt føderal granskning av Waymos selvkjørende system.
I oktober 2025 åpnet U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) – den amerikanske trafikksikkerhetsmyndigheten – en undersøkelse etter rapporter om at Waymo-kjøretøyer ikke stoppet for skolebusser med blinkende røde lys.
Dokumentasjon fra Austin Independent School District beskrev 19 tilfeller der Waymo-kjøretøyer ulovlig kjørte forbi stoppende skolebusser i løpet av skoleåret 2025–26, noe som førte til ytterligere regulatorisk oppmerksomhet.
National Transportation Safety Board (NTSB) – den amerikanske havarikommisjonen for transport – åpnet også sin egen undersøkelse av hendelser der robotaxier kjørte forbi skolebusser i Texas.
En annen alvorlig hendelse skjedde 23. januar 2026, da et Waymo-automatisert kjøretøy traff en 9 år gammel elev i en skolesone i Santa Monica. Barnet fikk lettere skader.
Føderale etterforskere sier at barnet løp ut i gaten bakfra en parkert SUV i rushtiden om morgenen, og ulykken etterforskes nå av både NHTSA og NTSB.
Samlet sett viser flomhendelsene og de pågående undersøkelsene ikke at selvkjørende kjøretøy ikke kan forbedres gjennom programvareoppdateringer. Waymo ruller jevnlig ut trådløse fikser og operative endringer i hele flåten.
Men hendelsene illustrerer en sentral utfordring for autonome systemer: Virkelige kjøreforhold – som plutselig flom, uforutsigbar fotgjengeratferd eller komplekse trafikkregler – kan avsløre randtilfeller (edge cases) som krever ytterligere utvikling og testing.
For selskaper som bygger robotaxi-nettverk, blir evnen til raskt å identifisere disse scenarioene og oppdatere programvaren på en sikker måte på tvers av tusenvis av kjøretøy en av de sentrale testene på teknologiens beredskap for storskala utrulling.
Kilder: