Hvordan de gjorde det

• Teamet kombinerte AI-basert bildegjenkjenning med satellittbasert fjernmåling for å oppdage og lokalisere fornybare energikilder over hele landet, i stedet for å basere seg på fragmenterte administrative data eller estimater.
• Damo Academys modeller ble kjørt i skyen for å håndtere det enorme bildematerialet og Kinas varierte terreng – en sentral teknisk utfordring.
• Datasettet ble publisert i Nature 20. mai 2026.

Hva kartet inneholder

• Kartet dekker solcelleanlegg og vindturbiner over hele landet, med omtrent 319.000 solcelleanlegg og 91.600 vindturbiner.
• Det spenner over 1.915 fylker, noe som gir et mye mer detaljert bilde av hvor fornybar kapasitet faktisk befinner seg.

Hvorfor «Guds øye»-perspektivet er viktig

• Et nasjonalt kart med geografisk plassering kan hjelpe nettselskaper med å optimalisere overføring, forsyning og balansering, fordi de kan se hvor vind- og solkraftverk er konsentrert og hvordan mønstrene varierer.
• Kartet kan også støtte miljøvurderinger og energisystemanalyser, inkludert å identifisere hvor vind og sol utfyller hverandre, og hvor risikoen for «spill» er størst.

Hvorfor dette er relevant for datasentre

• Kina prøver også å koble fornybar kraft mer direkte til raskt voksende databehov. Et nylig prosjekt i Ningxia ble beskrevet som landets første storskala prosjekt som forsyner datasentre direkte med fornybar energi.
• Kartleggingsprosjektet kobles til økende strømetterspørsel fra datasentre og AI-beregning, og argumenterer for at et klarere kart over vind- og solressurser kan stabilisere strømnettet når belastningen øker.
• Kartet kan også hjelpe Kina med å bestemme hvor nye datasentre skal plasseres, hvor det trengs mer overføringskapasitet eller lagring, og hvor fornybar energi best kan møte databehov med lavere karbonutslipp.

Hvordan de gjorde det

• Teamet kombinerte AI-basert bildegjenkjenning med satellittbasert fjernmåling for å oppdage og lokalisere fornybare energikilder over hele landet, i stedet for å basere seg på fragmenterte administrative data eller estimater.
• Damo Academys modeller ble kjørt i skyen for å håndtere det enorme bildematerialet og Kinas varierte terreng – en sentral teknisk utfordring.
• Datasettet ble publisert i Nature 20. mai 2026.

Hva kartet inneholder

• Kartet dekker solcelleanlegg og vindturbiner over hele landet, med omtrent 319.000 solcelleanlegg og 91.600 vindturbiner.
• Det spenner over 1.915 fylker, noe som gir et mye mer detaljert bilde av hvor fornybar kapasitet faktisk befinner seg.

Hvorfor «Guds øye»-perspektivet er viktig

• Et nasjonalt kart med geografisk plassering kan hjelpe nettselskaper med å optimalisere overføring, forsyning og balansering, fordi de kan se hvor vind- og solkraftverk er konsentrert og hvordan mønstrene varierer.
• Kartet kan også støtte miljøvurderinger og energisystemanalyser, inkludert å identifisere hvor vind og sol utfyller hverandre, og hvor risikoen for «spill» er størst.

Hvorfor dette er relevant for datasentre

• Kina prøver også å koble fornybar kraft mer direkte til raskt voksende databehov. Et nylig prosjekt i Ningxia ble beskrevet som landets første storskala prosjekt som forsyner datasentre direkte med fornybar energi.
• Kartleggingsprosjektet kobles til økende strømetterspørsel fra datasentre og AI-beregning, og argumenterer for at et klarere kart over vind- og solressurser kan stabilisere strømnettet når belastningen øker.
• Kartet kan også hjelpe Kina med å bestemme hvor nye datasentre skal plasseres, hvor det trengs mer overføringskapasitet eller lagring, og hvor fornybar energi best kan møte databehov med lavere karbonutslipp.