Finansieringsdetaljer

Ekspansjon utenfor dagligvarebutikken

Edgify har allerede etablert seg sterkt i dagligvarehandelen, der datasynsmodellene deres hjelper butikker med å oppdage tyveri og forbedre driftseffektiviteten. Med den nye kapitalen sikter selskapet først og fremst mot tre nye sektorer:

• Transport
• Logistikk
• Produksjon

I tillegg planlegger Edgify å utvide til andre deler av fysisk handel, som hurtigmatkjeder (QSR), distribusjonssentre og klesbutikker.

Slik fungerer Edgifys edge AI-plattform

Edgifys plattform er en maskinvareuavhengig, desentralisert edge AI-infrastruktur som kjører datasyns- og maskinlæringsmodeller direkte på enheter i butikken – som selvbetjeningskasser, kameraer, vekter og betalingsterminaler – i stedet for å sende data til skyen.

Tekniske nøkkelmekanismer

• Trening og inferanse på enheten: Modeller distribueres og trenes lokalt på edge-maskinvaren i hver butikk, slik at all video- og transaksjonsdata forblir på stedet.
• Selvlærende modeller: Systemet lærer kontinuerlig fra nye situasjoner i butikken uten at det kreves manuell omtrening eller skyforbindelse.
• Federert orkestrering: Plattformen kobler sammen og orkestrerer AI-modeller på tvers av alle edge-enheter i en butikk, og kan dele læring på tvers av butikklokasjoner uten å flytte rådata.

Bruksområder i praksis

Tapsforebygging: Plattformen oppdager skanneslurv, "skip-scanning" ved selvbetjening, feilaktig vareidentifikasjon og annen tyveriadferd i sanntid ved å analysere video- og transaksjonsdata lokalt. Den flagger mistenkelig aktivitet umiddelbart, uten etterslepet eller personvernbekymringene som følger med skyløsninger. Ifølge selskapet er over 8 000 enheter allerede i bruk i 12 land.

Sanntids assistanse til ansatte: Butikkansatte mottar varsler direkte på enheten om potensielle tyverier eller kassefeil mens de skjer, noe som muliggjør umiddelbar handling. Den samme infrastrukturen kan også drive kundehjelp, som varesøk eller veiledning ved kassen – alt prosessert på kanten.

Hvorfor dette betyr noe for handel og industriell AI

Edgifys tilnærming adresserer en økende utfordring i fysisk handel: presset for å redusere svinn og forbedre driftseffektiviteten, balansert mot kostnadene, forsinkelsene og personvernbekymringene ved skyløsninger. Ved å holde intelligensen på kanten mener selskapet at AI kan operere i samme hastighet som handelen, samtidig som datasuverenitet respekteres – et verdiforslag som ser ut til å ha resonert hos investorene når selskapet nå forbereder seg på å ta plattformen fra dagligvarehyllene til fabrikkgulv og distribusjonssentre.

Finansieringsdetaljer

Ekspansjon utenfor dagligvarebutikken

Edgify har allerede etablert seg sterkt i dagligvarehandelen, der datasynsmodellene deres hjelper butikker med å oppdage tyveri og forbedre driftseffektiviteten. Med den nye kapitalen sikter selskapet først og fremst mot tre nye sektorer:

• Transport
• Logistikk
• Produksjon

I tillegg planlegger Edgify å utvide til andre deler av fysisk handel, som hurtigmatkjeder (QSR), distribusjonssentre og klesbutikker.

Slik fungerer Edgifys edge AI-plattform

Edgifys plattform er en maskinvareuavhengig, desentralisert edge AI-infrastruktur som kjører datasyns- og maskinlæringsmodeller direkte på enheter i butikken – som selvbetjeningskasser, kameraer, vekter og betalingsterminaler – i stedet for å sende data til skyen.

Tekniske nøkkelmekanismer

• Trening og inferanse på enheten: Modeller distribueres og trenes lokalt på edge-maskinvaren i hver butikk, slik at all video- og transaksjonsdata forblir på stedet.
• Selvlærende modeller: Systemet lærer kontinuerlig fra nye situasjoner i butikken uten at det kreves manuell omtrening eller skyforbindelse.
• Federert orkestrering: Plattformen kobler sammen og orkestrerer AI-modeller på tvers av alle edge-enheter i en butikk, og kan dele læring på tvers av butikklokasjoner uten å flytte rådata.

Bruksområder i praksis

Tapsforebygging: Plattformen oppdager skanneslurv, "skip-scanning" ved selvbetjening, feilaktig vareidentifikasjon og annen tyveriadferd i sanntid ved å analysere video- og transaksjonsdata lokalt. Den flagger mistenkelig aktivitet umiddelbart, uten etterslepet eller personvernbekymringene som følger med skyløsninger. Ifølge selskapet er over 8 000 enheter allerede i bruk i 12 land.

Sanntids assistanse til ansatte: Butikkansatte mottar varsler direkte på enheten om potensielle tyverier eller kassefeil mens de skjer, noe som muliggjør umiddelbar handling. Den samme infrastrukturen kan også drive kundehjelp, som varesøk eller veiledning ved kassen – alt prosessert på kanten.

Hvorfor dette betyr noe for handel og industriell AI

Edgifys tilnærming adresserer en økende utfordring i fysisk handel: presset for å redusere svinn og forbedre driftseffektiviteten, balansert mot kostnadene, forsinkelsene og personvernbekymringene ved skyløsninger. Ved å holde intelligensen på kanten mener selskapet at AI kan operere i samme hastighet som handelen, samtidig som datasuverenitet respekteres – et verdiforslag som ser ut til å ha resonert hos investorene når selskapet nå forbereder seg på å ta plattformen fra dagligvarehyllene til fabrikkgulv og distribusjonssentre.