Det nye systemet har 14 selvkjørende skyttelvogner. Rapportert kapasitet er økt med over 20 prosent, mens antall paller som håndteres per time har steget fra rundt 10 til over 70.[1][2] Rundt 40 av cirka 100 ansatte som er utpekt til endrede roller, har fått opplæring.
Publisert avRedigert med GPT-6 SolBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is ST Logistics upgrading its Clementi warehouse, which stores uniforms, shoes and berets for the Singapore Police Force and Singapore C. Article summary: ST Logistics is pairing warehouse automation with job redesign: machines handle more pallet movement, while employees move towards software operation, monitoring and robotic troubleshooting rather than simply losing thei. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
På ST Logistics’ lager i Clementi i Singapore handler automatisering om mer enn å flytte paller raskere. Lageret oppbevarer blant annet uniformer, sko og bereter for Singapores politi og sivilforsvar. Nå tar selvkjørende skyttelvogner over mer av vareflyten, mens ansatte lærer å betjene systemet og håndtere problemer som fortsatt krever mennesker.1
Det nye lagrings- og uthentingssystemet bruker 14 selvkjørende skyttelvogner. ST Logistics oppgir at lagringskapasiteten har økt med over 20 prosent. En annen omtale setter kapasiteten til opptil 10 600 paller. Den rapporterte gjennomstrømningen har økt fra rundt 10 til over 70 paller i timen.1
2
Ifølge prosjektbeskrivelsen beveger skyttelvognene seg mellom 23 lagernivåer i en 28 meter høy konstruksjon. De erstatter tre automatiserte kraner som betjente sju ganger, uten at lagerarealet på 2 000 kvadratmeter er utvidet. Programvare holder oversikt over hvor pallene står og samordner trafikken. Varer plasseres etter etterspørsel, og uthentingen planlegges for å redusere unødig kjøring og venting.1
Systemet ble presentert 23. september 2026 og skal ha vært i drift siden august. Prosjektbeskrivelsen oppgir en investering på minst 10 millioner dollar og nevner Lenovo som utviklingspartner. Disse detaljene om kostnad og installasjon er svakere bekreftet i det tilgjengelige kildematerialet enn tallene for kapasitet og gjennomstrømning.1
Frederick Wong viser hvordan arbeidet endrer seg. Etter ni år i logistikk har han gått fra å kjøre utstyr og flytte varer til i større grad å håndtere programvare og feilsøke robotutstyr. Han tar også et arbeidsintegrert diplomstudium i forsyningskjedestyring for å forstå systemene han følger opp.1
7
Han skal ha fått en måneds opplæring i å betjene systemet og løse vanlige problemer. Mekaniske feil sendes videre til teknikere. Den nye rollen krever dermed teknisk forståelse, men ikke at lageransatte selv skal utføre spesialiserte reparasjoner.1
ST Logistics samarbeider med fagforeningen Supply Chain Employees’ Union gjennom et opplæringstiltak i NTUC, Singapores faglige hovedorganisasjon, om nye arbeidsoppgaver og kompetanse.4 Rundt 40 av cirka 100 ansatte som er utpekt til endrede roller, har fått opplæring.
1
2 Den omtalte støtten på opptil 70 prosent gjelder kostnader som kvalifiserer til ordningen – ikke automatisk hele lagerinvesteringen.
1
Clementi-lageret viser hvordan høyere kapasitet kan kombineres med opplæring. Det beviser ikke at alle stillinger er sikret, eller at andre lagre vil oppnå de samme resultatene.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Det nye systemet har 14 selvkjørende skyttelvogner. Rapportert kapasitet er økt med over 20 prosent, mens antall paller som håndteres per time har steget fra rundt 10 til over 70.[1][2]
Det nye systemet har 14 selvkjørende skyttelvogner. Rapportert kapasitet er økt med over 20 prosent, mens antall paller som håndteres per time har steget fra rundt 10 til over 70.[1][2] Rundt 40 av cirka 100 ansatte som er utpekt til endrede roller, har fått opplæring.