JD.com vil bygge infrastrukturen som skal gjøre roboter kommersielle

JD.com satser på robotikk på en måte som minner mindre om et veddemål på én humanoid robot og mer om et forsøk på å bli bransjens kommersielle infrastruktur. Ved å samle etterspørsel, standardisere komponenter, tilby virkelige driftsmiljøer, samle inn data og håndtere reparasjoner og service, vil selskapet få roboter ut av laboratoriedemonstrasjonene og inn i mer forutsigbar bruk. 56

Planen er omfattende. JD.com sier at selskapet vil sette av 10 milliarder yuan til robotikk innen 2028, hjelpe 100 robotmerker med å oppnå mer enn 1 milliard yuan i selvstendig salg hver, og få roboter inn i én million sluttbrukerscenarier. Dette er kunngjorte ambisjoner – ikke uavhengig bekreftede resultater. 56

Hovedideen: Robotikk trenger infrastruktur, ikke bare smartere maskiner

En robot kan fungere i en kontrollert demonstrasjon og likevel være langt unna å bli et godt kommersielt produkt. I den virkelige verden trengs pålitelige komponenter, kunder, installasjon, opplæring, programvareoppdateringer, reservedeler, reparasjoner, resirkulering og nok driftsdata til å forbedre systemet over tid.

JD.coms utgangspunkt er at robotselskaper ofte er spesialiserte. Ett selskap bygger maskinvaren, et annet utvikler styringssystemet, mens et tredje lager modellene som tolker omgivelsene og planlegger handlinger. Få har samtidig en stor salgskanal, distribusjon på tvers av bransjer, standardiserte innkjøp, globalt vedlikehold og et omfattende datasett fra virkelige situasjoner. JD.com forsøker å spre disse faste kostnadene på tvers av mange merker og bruksområder. 4710

1. Samler etterspørsel fra forbrukere og bedrifter

JD.com opplyser at selskapet allerede samarbeider med over 200 robotmerker og leverandører av sentrale komponenter gjennom sin egen handelsvirksomhet. Utvalget omfatter både forbruker- og husholdningsroboter, i tillegg til løsninger for varehandel, helse, industri og logistikk. På plattformen har JD.com også delt robotene inn i 16 kategorier basert på brukernes behov. 146

Dette gir JD.com mer enn en rolle som nettbutikk. Kategoriseringen kan gjøre det tydeligere hvem produktene er ment for, koble merkene til etterspørsel fra både privatpersoner og virksomheter, og sende signaler fra søk, spørsmål, kjøp og anmeldelser tilbake til produktutviklerne. Ifølge én rapport gjenspeiler aktiviteten på plattformen etterspørsel fra rundt 700 millioner forbrukere og 8 millioner bedriftskunder. 4

For mindre robotselskaper kan dette redusere kostnadene ved å finne kunder og teste om et produkt faktisk løser et problem. For JD.com gir det samtidig et bredere bilde av hvilke oppgaver kundene ønsker automatisert – i stedet for bare å følge det produsentene selv velger å bygge.

2. Standardiserer komponenter – med batterier som startpunkt

Batterier er et tydelig eksempel på hvordan samlet etterspørsel kan gjøre robotikkens leverandørkjeder mindre fragmenterte. JD.com samarbeider med over 20 robotikkpartnere om felles batterimål, grensesnitt, kommunikasjonsprotokoller og sikkerhetsstandarder. Modellen inkluderer også sentraliserte innkjøp, lagerhold og trinnvise leveranser. 51517

De praktiske fordelene skal være:

• lavere innkjøps- og komponentkostnader gjennom større volum;
• færre spesialtilpassede løsninger og mindre dobbeltarbeid i utviklingen;
• mer forutsigbar tilgang på reservedeler;
• enklere utskifting og vedlikehold; og
• kortere utviklings- og servicetider.

Standardiserte batterier løser ikke alle problemer knyttet til samspill mellom ulike robotsystemer, og kildene dokumenterer ikke hvor store besparelser som faktisk er oppnådd. Men eksempelet viser JD.coms bredere metode: Finn behov som konkurrerende robotprodusenter har til felles, og bruk innkjøps- og logistikkvolum til å gjøre dem enklere å støtte.

3. Setter robotene inn i arbeid som gjentas hver dag

JD.com åpner deler av sitt kommersielle nettverk for robotikk i stedet for å begrense teknologien til presentasjoner og sceneshow. Rapporterte eksempler omfatter veivisning og handlehjelp i kjøpesentre, varepåfylling i butikk, kaffetilberedning, lagerhåndtering og sortering, autonom levering, pakking i helse- og apotektjenester samt støtte til eldre. Selskapets servicetilbud inkluderer også feildiagnostikk, reparasjoner, batteribytte, vedlikehold, vurdering og resirkulering. 16182022

Slike miljøer er viktige fordi de utsetter robotene for skiftende forhold: ulike planløsninger, gjenstander, kunder, arbeidsflyter og typer feil. En robot som arbeider jevnlig i en butikk eller på et lager, kan gi mer nyttige tilbakemeldinger enn en robot som bare utfører en kort, forhåndsprogrammert demonstrasjon.

JD.com beskriver disse arbeidsmiljøene som en form for kontinuerlig praktisk trening. Den strategiske verdien går begge veier: Robotene får driftserfaring, mens JD.com lærer hvilke oppgaver som faktisk er lønnsomme å automatisere, hvor mye menneskelig inngripen som fortsatt kreves, og hva kundene forventer av et system i drift. 1517

4. Bygger et nettverk for reparasjon og hele robotens livsløp

Ettersalgsservice er kanskje den minst spektakulære – og samtidig en av de viktigste – delene av kommersiell robotikk. En maskin som ikke kan feilsøkes, repareres, oppgraderes eller resirkuleres på en trygg måte, kan bli en dyr belastning selv om kjerneteknologien fungerer.

JD.com sier at selskapet har etablert åtte robotreparasjonssentre i Kina og innført en «120»-standard: svar innen ett minutt, utrykning innen to timer og reparasjon samme dag. Reparasjonstjenestene er også utvidet til Europa, Midtøsten og Nord-Amerika. 415

Selskapet planlegger å bygge 80 RoboBase-anlegg i løpet av fem år og utvikle ettersalgsdekning i over 100 land og regioner. Anleggene skal etter planen samle visning og levering, vedlikehold, forskning og design, pilotmontering, datainnsamling, produksjon og produktoppgraderinger. 57

I teorien gir dette robotprodusenter tilgang til tjenester som ville vært kostbare å bygge opp på egen hånd. For kundene svarer det også på et helt grunnleggende spørsmål: Hva skjer når roboten slutter å virke?

5. Forsøker å skape en datadrevet læringssløyfe

Fysisk KI – ofte omtalt som «embodied AI» – trenger data som knytter det roboten oppfatter, til det den faktisk gjør. Det handler om hva den ser, hvordan den beveger seg, hva den berører, og hvordan den reagerer når noe uventet skjer. JD Cloud sier at selskapet planlegger å samle inn over 10 millioner timer med data fra virkelige situasjoner i løpet av to år, og bruke grunnlaget til å utvikle en egen kontrollert stakk av KI-modeller. 5611

Tidligere rapportering beskriver en datakjede som omfatter innsamling, merking, trening og validering, med scenarier fra logistikk, industriproduksjon, helse, husholdningstjenester og bydrift. JD.com har også omtalt innsamling av både video fra menneskers perspektiv og data fra selve robotene. 2426

Den foreslåtte læringssløyfen er enkel:

1. Robotene arbeider i butikker, lager, hjem og andre virkelige miljøer.
2. Driften produserer eksempler på vellykkede handlinger, feil og uvanlige situasjoner.
3. Dataene brukes til å forbedre modeller, grensesnitt og planlegging av oppgaver.
4. Forbedrede systemer settes tilbake i det samme nettverket for videre testing.

Det er likevel viktig å være forsiktig med store datatall. Mange timer med video blir ikke automatisk til et godt robotikkdatasett. Dataene må være relevante, godt merket, lovlige å bruke og knyttet til handlingene og resultatene modellene skal lære av. Målet på 10 millioner timer er en ambisjon, og den tekniske verdien kan derfor ikke tas for gitt ennå.

Hvorfor mener JD.com at en delt nettverksmodell kan fungere?

Stordriftsfordeler

Samlet etterspørsel kan gi bedre forhandlingskraft og gjøre lagerplanlegging enklere. Felles spesifikasjoner kan også redusere dobbeltarbeid i utviklingen og gjøre reservedelslogistikken mindre komplisert, særlig for komponenter som batterier. 1015

Pålitelighet som driftsevne

Pålitelig robotikk handler ikke bare om hvorvidt maskinen klarer én oppgave. Det handler også om oppetid, feildiagnostikk, reservedeler, teknikere på stedet, programvareoppdateringer og håndtering når produktet er utslitt. Et nettverk for hele livsløpet kan gjøre disse behovene til en del av produktet, ikke noe man kommer på i etterkant. 78

Raskere tilbakemeldinger fra markedet

JD.coms handels- og driftsvirksomhet kan koble sammen produktoppdagelse, kundespørsmål, transaksjoner, anmeldelser, utrulling og servicehendelser. Denne tilbakemeldingen kan hjelpe produsentene med å finne lovende bruksområder og prioritere tekniske forbedringer raskere enn isolerte pilotprosjekter. 47

En mulig løsning på felleskostnader

Standardisering og delte data kan gi fordeler for hele økosystemet, men et lite produsentselskap har kanskje verken motivasjon eller ressurser til å bygge infrastrukturen alene. JD.com forsøker å fylle dette tomrommet ved å opptre som innkjøper, distributør, operatør, tjenesteleverandør og dataplattform samtidig.

Det som fortsatt gjenstår å bevise

Strategien er ambisiøs, men de viktigste løftene er fremtidsrettede. De 80 RoboBase-anleggene, dekning i over 100 land, målet om 10 millioner timer med data, investeringen på 10 milliarder yuan, 100 merker med høyt salg, én million sluttbrukerscenarier og over 100.000 planlagte jobber innen robotservice er kunngjorte planer eller mål. 567

Tilgjengelig rapportering støtter flere eksisterende byggesteiner: JD.coms samarbeid med over 200 robotmerker, åtte reparasjonssentre i Kina, arbeidet med standardiserte batterier sammen med over 20 partnere og rapporterte utrullinger innen varehandel, logistikk, vedlikehold, helse og husholdningstjenester. 41518

Disse byggesteinene beviser likevel ikke at hele nettverket vil gi lavere kostnader, høyere pålitelighet eller masseadopsjon i global skala. Mye vil avhenge av om konkurrerende merker faktisk aksepterer felles standarder, om data fra virkeligheten gir bedre robotytelse, om servicemodellen er lønnsom i ulike markeder, og om kundene fortsetter å betale for robotene etter de første pilotprosjektene.

Konklusjon

JD.com satser på at flaskehalsen for fysisk KI ikke bare ligger i intelligensen inne i roboten. Problemet er også systemet rundt den – infrastrukturen som skal gjøre roboten rimelig å kjøpe, praktisk å ta i bruk, enkel å reparere og i stand til å lære av virkelige arbeidsoppgaver.

Strategien kombinerer derfor fire typer skala: etterspørsel fra en stor handelsplattform, innkjøp og logistikk for felles komponenter, driftsmiljøer som gir utrulling og data, samt et servicenettverk som følger roboten gjennom hele livsløpet. Hvis JD.com lykkes, kan selskapet bidra til å gjøre en fragmentert robotbransje enklere å støtte i praksis. Foreløpig er det imidlertid infrastrukturen som er under bygging – ikke et bevis på at det lovede globale robotnettverket allerede er realisert.