AnswersPublished19 sources
Kan det å brette klær lære en robot å jobbe?
Med Mifengpai kan deltakere få betalt for opptak av oppgaver som å brette klær eller lage te, dersom dataene blir godkjent. Plattformen kombinerer MEgo opptaksutstyr, en app og MEgo Engine med deltakere og virkelige arbeidsmiljøer.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Med Mifengpai kan deltakere få betalt for opptak av oppgaver som å brette klær eller lage te, dersom dataene blir godkjent.
- Plattformen kombinerer MEgo opptaksutstyr, en app og MEgo Engine med deltakere og virkelige arbeidsmiljøer.
- Tall fra en betatest viser tidlig interesse, men dokumenterer ikke i seg selv at dataene gjør roboter bedre.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Kan vanlige gjøremål bli læremateriell for roboter? Det er ideen bak Mifengpai, en plattform Maniformer lanserte i Shanghai 23. september 2026. Deltakere bruker opptaksutstyr til å dokumentere oppgaver i virkelige omgivelser. Opptak som blir godkjent, kan gi betaling og er ment å brukes som treningsdata for roboter. 30
Maniformers toppsjef Yao Maoqing har sagt at mangel på store mengder ekte data om menneskers bevegelser holder roboter tilbake – ikke først og fremst mangel på algoritmer eller maskinvare. Mifengpai er selskapets forslag til hvordan slike data kan samles inn i større skala. 30
Fra oppgave i appen til mulig robotdata
Deltakerne velger en oppgave i appen, gjør den med MEgo-utstyr og sender opptaket inn til vurdering. Betalingen beregnes ut fra hvor mye av opptaket som godkjennes som brukbare data, ifølge omtalen av plattformen. 19
25
30
Oppgavene kan være så hverdagslige som å brette klær, lage te eller sette varer på plass. Poenget er å registrere handlingene der de vanligvis skjer, i stedet for bare å filme demonstrasjoner i et robotlaboratorium. 30
Opplegget består av opptaksutstyr, en mobilapp og MEgo Engine, programvaren som etterbehandler dataene. På den andre siden kobler plattformen inn deltakere, oppgaver og virkelige arbeidsmiljøer. 30
Hva utstyret skal fange opp
MEgo View er beskrevet som et hodebåret kameraoppsett med synsfelt på over 300 grader. MEgo Gripper skal kunne rekonstruere håndteringsbevegelser med millimeterpresisjon. 2
30
Målet er å samle inn mer enn vanlig video. Omtaler av produktene beskriver opptak av synsinntrykk sammen med bevegelses- og interaksjonsdata. MEgo Engine skal deretter behandle, merke og kvalitetssikre materialet, slik at det kan klargjøres for trening eller evaluering av modeller. 25
36
45
Slik er tanken at mennesker viser hvordan oppgaver utføres i praksis, mens utstyret og programvaren gjør opptakene om til strukturert data. Maniformer beskriver Mifengpai som forbindelsen mellom deltakerne, arbeidsstedene og behovet for robotdata. 30
Tidlige tall – med forbehold
Omtaler av lanseringen oppgir at betatesten på én måned hadde 20 000 registrerte brukere og 13 000 innsendte oppgaver. Tallene viser at mange prøvde plattformen, men sier ikke hvor mange opptak som ble godkjent, hvor mye brukbar data som kom ut av testen, eller om robotene ble bedre av den. 19
41
Andre kilder oppgir at plattformen omfatter 22 kategorier, mer enn 5 000 oppgavetyper og over 50 000 virkelige miljøer. Dette er rapporterte plattformtall, ikke uavhengige mål på datakvalitet eller robotenes evner. 7
14
Innsamling er ikke det samme som dokumentert effekt
Mifengpai tilbyr en måte å samle inn menneskelige demonstrasjoner på og betale for opptak som passerer en kontroll. Men lanseringsomtalen beskriver først og fremst hvordan plattformen er tenkt å fungere, og hvor mange som deltok tidlig. Den dokumenterer ikke uavhengig at dataene har gjort roboter mer kapable, eller hvordan inntektene og kvaliteten på godkjente opptak utvikler seg over tid.
Det er et viktig skille: Mifengpai prøver å møte en mulig flaskehals i robotutviklingen. At data samles inn, er likevel ikke i seg selv bevis på at flaskehalsen er løst.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Kan det å brette klær lære en robot å jobbe?"?
Med Mifengpai kan deltakere få betalt for opptak av oppgaver som å brette klær eller lage te, dersom dataene blir godkjent.
What are the key points to validate first?
Med Mifengpai kan deltakere få betalt for opptak av oppgaver som å brette klær eller lage te, dersom dataene blir godkjent. Plattformen kombinerer MEgo opptaksutstyr, en app og MEgo Engine med deltakere og virkelige arbeidsmiljøer.
What should I do next in practice?
Tall fra en betatest viser tidlig interesse, men dokumenterer ikke i seg selv at dataene gjør roboter bedre.