Samsung investerer ikke bare i hvem som lager KI-modellene, men også i hvordan de skal kjøres. Den nederlandske oppstartsbedriften Euclyd utvikler maskinvare som skal redusere kostnadene og strømforbruket når ferdigtrente modeller svarer på forespørsler – det som kalles KI-inferens. Samtidig samarbeider Samsung med franske Mistral AI om å bruke KI i sin egen brikkevirksomhet. Euclyds løsning gjenstår imidlertid å bevise i kommersiell drift.
5
6
34
Hva har Samsung investert i?
Euclyd kunngjorde 15. september 2026 en serie A-finansieringsrunde på over 200 millioner euro, ofte omtalt som rundt 231 millioner dollar. Samsung ledet runden sammen med Somerset Capital Partners, EQT-forvaltede Scaleup Europe Fund og Innovation Industries. EIFO, imec.xpand, Brabant Development Agency (BOM) og Quadri deltok også. Beløpet gjelder hele finansieringsrunden, ikke en offentliggjort investering fra Samsung alene.
16
6
Euclyd ble grunnlagt i Eindhoven i 2024 av Bernardo Kastrup og Atul Sinha. Selskapet utvikler en løsning som ikke bygger på tradisjonelle grafikkprosessorer, eller GPU-er, og som utformer prosessor og minne i sammenheng. Målet er å gjøre KI-inferens mindre kostbar og strømkrevende i datasentre.
2
5
19
Hvorfor er Samsung mer enn en investor?
Euclyd-sjef Bernardo Kastrup har pekt på Samsungs kompetanse innen minne, ingeniørarbeid og komplette systemer, samt erfaring med leverandørkjeder og selskapets nettverk. Det er relevant når et nytt brikkedesign skal bli til et system kunder faktisk kan ta i bruk.
30
9
19
Euclyd utfordrer et marked der Nvidias GPU-er allerede er etablert KI-infrastruktur. Men en lovende arkitektur er ikke det samme som dokumentert lavere kostnader hos kunder. Euclyd planlegger å begynne utrullingen av fysiske systemer i 2028 og har som mål å betjene tusenvis av bedriftskunder innen 2030. Begge deler er planer, ikke resultater selskapet allerede har oppnådd.
4
15
26
Selskapet ser for seg to måter å selge teknologien på: brikker og komplette systemer montert i serverrack til virksomheter som vil kjøre KI på egne systemer, og lisensiering til andre som utvikler prosessorer. Først må Euclyd levere produkter kundene kan prøve ut i større skala.
30
1
Slik passer Mistral inn
Uken før Euclyds kunngjøring ledet Samsung også Mistral AIs serie D-runde på 3 milliarder euro og annonserte et strategisk samarbeid med det franske KI-selskapet. Planen er å utvikle tilpasset KI som kjøres lokalt i Samsungs egen infrastruktur for brikkeutvikling og -produksjon, blant annet med Mistral Large. Omtalte bruksområder er dataanalyse, oppdagelse av feil og optimalisering av prosesser og utstyr.
33
34
35
Satsingene har dermed ulike roller: Euclyd kan gi Samsung en posisjon i ny maskinvare for å kjøre KI, mens Mistral-samarbeidet handler om å ta KI i bruk i Samsungs eksisterende brikkevirksomhet. At løsningen skal kjøres lokalt, er del av Mistral-planen, men tilgjengelig informasjon gir ingen absolutt garanti for hvor alle sensitive brikkedata vil befinne seg. Hvor viktig strategien blir, avhenger også av om Euclyd kan vise fordeler mot etablerte GPU-systemer i kommersiell skala.
16
34
1