DeepSeek vil utfordre Nvidias CUDA med verktøy for Huawei-brikker

DeepSeek og Huawei prøver å gjøre Ascend-brikkene mer anvendelige for dem som utvikler kunstig intelligens. Maskinvare alene er ikke nok: utviklere trenger også programvare for å styre brikkene og samordne arbeidet når en oppgave fordeles på mange av dem.

Selskapene har gjort programmeringsinfrastruktur for Huaweis Ascend-plattform tilgjengelig som åpen kildekode. Pakken omfatter blant annet TileLang og biblioteker for beregning og kommunikasjon. De opplyser også at de har utviklet et system med 128 Ascend 950-brikker. 1813

Målet er å gjøre Huaweis plattform til et mer brukbart alternativ til Nvidias CUDA-økosystem. Men verktøyene og et system med mange brikker er et utgangspunkt – ikke bevis på at utviklere har byttet plattform, eller at ytelsen kan måle seg med CUDA-baserte systemer.

Hva inneholder verktøypakken?

TileLang er et programmeringsspråk for utvikling av AI-programvare. Ascend-versjonen skal gi utviklere en måte å programmere for Huaweis maskinvare på uten å bygge løsningene rundt Nvidias CUDA. TileLang er blant verktøyene DeepSeek har gjort gratis tilgjengelige. 68

Bibliotekene i pakken har andre oppgaver:

• Beregningsbiblioteker inneholder programvare for å utføre AI-operasjoner på brikkene.
• Kommunikasjonsbiblioteker hjelper brikkene med å utveksle data og samordne arbeidet når en oppgave fordeles på flere akseleratorer. 11325

Til sammen skal programmeringslaget og bibliotekene støtte både arbeid på enkeltbrikker og samordning i større systemer. At verktøyene er tilgjengelige, betyr likevel ikke at alle modeller eller arbeidsflyter fungerer problemfritt på Ascend.

Hva forteller systemet med 128 brikker?

DeepSeek og Huawei har sammen videreutviklet en såkalt «supernode» basert på 128 Ascend 950-brikker. Ifølge omtalen av samarbeidet er både beregning og kommunikasjon optimalisert for systemet. 1324

Tallet sier noe om størrelsen på konfigurasjonen selskapene har arbeidet med. Det dokumenterer ikke at systemet kan erstatte enhver Nvidia-klynge, eller at det gir tilsvarende hastighet, stabilitet eller kostnader. Rapportene som foreligger, inneholder ikke slike sammenligninger.

Derfor er Huaweis støtte viktig

DeepSeek sier at Huawei ga full støtte i utviklingen av programmeringsinfrastrukturen. 1 Det er relevant fordi programvaren må tilpasses maskinvaren den skal kjøre på. Samarbeidet kobler dermed sammen utviklingen av brikker og programvare, i stedet for å behandle dem som helt separate deler.

Satsingen inngår også i et bredere arbeid blant kinesiske teknologiselskaper med å utvikle alternativer til Nvidias økosystem. Amerikanske eksportkontroller er en del av bakteppet for at kinesiske utviklere søker innenlandske alternativer, men lanseringen av verktøyene fjerner ikke i seg selv begrensninger på maskinvare eller programvare. 114

Utviklerne avgjør om satsingen lykkes

Åpen kildekode og gratis nedlasting gjør det enklere å prøve verktøyene. Men å flytte etablerte arbeidsflyter avhenger også av at programvaren er pålitelig, fungerer godt for utviklernes oppgaver og får nok støtte til å bli videreutviklet.

Rapportene bekrefter samarbeidet, lanseringen og konfigurasjonen med 128 brikker. De viser ikke at verktøyene har fått bred oppslutning blant utviklere, eller at de er på nivå med CUDA. 1813

DeepSeek og Huawei har altså lagt grunnlaget for å gjøre Ascend mer programmerbar og anvendelig i større skala. Om det blir et reelt alternativ til CUDA, avhenger av hvordan verktøykjeden fungerer i praksis – og om utviklere velger å bygge med den.