Slik skal d-Matrix Raptor bli en del av Nvidias KI-fabrikk

d-Matrix’ avtale om NVLink Fusion med Nvidia handler først og fremst om systemintegrasjon. Raptor er planlagt som en komponent inne i Nvidias rackskalerte KI-infrastruktur, ikke bare som et inferenskort koblet til en vanlig serverutvidelse. Målet er å kombinere en spesialisert, minnesentrisk inferensprosessor med systemdesignet, sammenkoblingen og nettverket som allerede inngår i Nvidias KI-fabrikker. 310

Hva NVLink Fusion betyr for Raptor

NVLink Fusion er Nvidias plattform for å bringe partnernes silisium inn i Nvidia-baserte KI-systemer. For d-Matrix innebærer det at Raptor kan kobles til Nvidias NVLink-nettverk for oppskalering internt i systemet, MGX-rackarkitekturen og Spectrum-X-nettverk for skalering mellom rack. Nvidia beskriver dette som en raskere og mindre risikofylt vei fra spesialtilpasset silisium til utrulling i stor skala, fordi partneren kan bygge på et validert rackøkosystem i stedet for å sette sammen hvert lag i systemet på egen hånd. 3

I praksis er Raptor planlagt som del av et rack basert på MGX-referansedesignet. Det er forskjellen mellom å selge en frittstående akselerator og å inngå i et rackskalert system med delt høybåndbredde-fabric og en definert infrastruktur rundt brikkene. 310

Nvidia-komponentene d-Matrix får tilgang til

Det planlagte Raptor-baserte designet omfatter følgende elementer fra Nvidia-plattformen:

• Vera-CPU-er for vertsprosessering i racket
• NVLink-svitsjer for fabricen som binder sammen enhetene
• BlueField-4-DPU-er for databehandling og infrastrukturoppgaver
• ConnectX-9 SuperNIC-er for nettverks-I/O med høy ytelse
• Spectrum-X Ethernet for nettverk og skalering utover racket 10

d-Matrix samarbeider også med Astera Labs om skreddersydd tilkobling som skal sikre høy dataflyt gjennom systemet. 10

Arbeidsdelingen er vesentlig: d-Matrix leverer inferens-XPU-en, mens Nvidia leverer mye av plattformen rundt – referansearkitektur, intern sammenkobling, nettverkskomponenter og et bredere økosystem for KI-infrastruktur. 310

Hvorfor arkitekturen sikter mot inferens med lav forsinkelse

Raptor posisjoneres for inferensarbeidslaster der forsinkelsen i genereringen av hvert enkelt token er viktig. En minnesentrisk akselerator kan være særlig relevant når modellvektene må hentes gjentatte ganger under generering, mens Nvidia-plattformen skal gi kommunikasjons- og utrullingsgrunnlaget som trengs i rackskala.

Samarbeidet betyr ikke at Raptor skal erstatte Nvidia-GPU-er i alt KI-arbeid. Det åpner snarere for heterogene systemer der spesialisert inferenssilisium kan brukes sammen med Nvidias infrastruktur. Nvidias NVLink Fusion-strategi er uttrykkelig rettet mot halvskreddersydd KI-infrastruktur som kombinerer partnersilisium med Nvidias racksystemer og nettverk. 26

Det foreslåtte racket med 144 XPU-er

d-Matrix har oppgitt at selskapet forventer å tilby systemer med opptil 144 Raptor-akseleratorer, koblet sammen gjennom én all-til-all-NVLink-fabric. Selskapets oppgitte mål på racknivå er 2,3 TB 3D-stablet DRAM og 7,2 PB/s samlet minnebåndbredde, med ambisjon om å støtte modeller på mer enn fire billioner parametere ved 4-bits presisjon. 24

Tallene må behandles som fremoverskuende produktmål. Offentlig rapportering inneholder også ulike beskrivelser av minne og båndbredde per akselerator. Endelig konfigurasjon per enhet og praktisk modellkapasitet må derfor bekreftes nærmere lansering. Minne for kjøring, modellmetadata, kvantiseringsformat og systemprogramvare påvirker hvor stor modell som faktisk kan brukes.

Tidsplan: tape-out i 2026, integrerte systemer i 2027

Raptor beskrives som et design med en 4-nanometers beregningsbrikke kombinert med spesialtilpasset DRAM. d-Matrix venter tape-out – steget der chipdesignet sendes til produksjon – innen utgangen av 2026. De første rackintegrerte systemene er ventet i fjerde kvartal 2027. 1014

Dette er dermed et flerårig samarbeid om produktplaner, ikke et felles racksystem som allerede er i salg. 12

Hvorfor Nvidia åpner for tredjepartsakseleratorer

Ved å åpne den rackskalerte plattformen for partnerbrikker kan Nvidia henvende seg til kunder som ønsker spesialisert silisium uten å måtte forlate Nvidias infrastrukturstakk. Selv når inferensprosessoren kommer fra d-Matrix, kan det foreslåtte systemet fortsatt bruke Nvidias NVLink-fabric, CPU-er, svitsjer, DPU-er, SuperNIC-er, Ethernet-nettverk og MGX-arkitektur. 310

Dette er en arkitektonisk og strategisk slutning, ikke en offentlig uttalelse om avtaleøkonomi eller inntektsdeling. Selskapene har ikke oppgitt finansielle vilkår. 1

Raptor i NVLink Fusion-økosystemet

Nvidia lanserte NVLink Fusion for å muliggjøre halvskreddersydd KI-infrastruktur sammen med partnere. Den første offentliggjorte partnerlisten omfattet MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys og Cadence. Nvidia opplyste også at CPU-er fra Fujitsu og Qualcomm kan integreres med Nvidia-GPU-er gjennom plattformen. 26

d-Matrix utvider denne tilnærmingen til inferensrettede XPU-er. Den viktigste betydningen er ikke nødvendigvis én enkelt brikke, men en mer modulær rackmodell: Kunder kan i prinsippet kombinere tilpasset beregningssilisium med Nvidias sammenkoblings- og nettverksinfrastruktur, fremfor å velge mellom et hel-Nvidia-system og en helt separat plattform.

Bakgrunn: d-Matrix

d-Matrix lanserte Corsair-inferensakseleratoren i november 2024. I november 2025 opplyste selskapet at det hadde hentet 275 millioner dollar i en serie C-runde til en verdsettelse på 2 milliarder dollar. Det brakte samlet finansiering til 450 millioner dollar, og Microsofts investeringsarm M12 var blant investorene. 2839

Raptor-samarbeidet er dermed d-Matrix’ forsøk på å gå fra en modell med separate inferensakseleratorer til rackskalert utrulling. Om de varslede fordelene innen forsinkelse, kapasitet og båndbredde gir faktiske produksjonsutrullinger, vil avhenge av endelig silisium, programvareintegrasjon og reelle ytelsestester når de planlagte systemene kommer i 2027.