Muse og Xiaowei viser to ulike veier til personlige KI-agenter

Meta Muse og Tencents Xiaowei har samme overordnede mål: at KI skal kunne utføre oppgaver, ikke bare svare på spørsmål. Men de begynner i hver sin ende. Muse er presentert som en skybasert assistent som brukeren kan gi oppgaver på tvers av tilknyttede tjenester. Xiaowei er bygget inn i WeChat, der hjelpen kan dukke opp i forbindelse med samtaler, innhold og småapper – apper som kjører inne i WeChat. 518

Forskjellen påvirker hvordan folk møter assistentene, hvilke tjenester de kan bruke, og hva slags tillit de må bygge opp. Xiaowei var fortsatt bare tilgjengelig for et begrenset antall testbrukere i rapporteringen som omtales her. Mulighetene bør derfor ikke forveksles med en bred utrulling. 811

Muse starter med oppgaven, Xiaowei med appen

Muse er laget for å få ting gjort: Brukeren gir den et mål, og assistenten kan arbeide via en nettleser og tilknyttede tjenester. Meta opplyser at Muse kjører på en egen datamaskin i skyen, og at et separat system kalt Sentinel vurderer handlinger som skal ut på internett. Selskapet sier også at Muse ber om tillatelse når det trengs, blant annet før følsomme handlinger som å sende en e-post eller gjennomføre et kjøp. Dette er Metas beskrivelse av sikkerhetstiltakene – ingen garanti for at en agent aldri gjør feil. 1827

Xiaowei følger en mer integrert modell. Den kan brukes fra ulike deler av WeChat, blant annet samtaler og innhold, og koble assistanse til småapper. I rapporteringen nevnes blant annet oppsummering av samtaler og hjelp til å formulere svar. 5 WeChat har også testet Xiaowei med et lite antall brukere, som kan kommunisere med assistenten via tekst eller tale. 811

I praksis handler forskjellen om hvor brukeren begynner. Med Muse må man overlate en oppgave til en egen assistent. Xiaowei kan være tilgjengelig inne i en app man allerede bruker. Det kan gjøre Xiaowei mer lettvint for aktiviteter i WeChat, mens Muse er laget for oppgaver som går på tvers av tjenester. Rapportene som er omtalt her, viser ikke hvilken tilnærming brukerne vil foretrekke på sikt.

Sosial koordinering krever mer enn én brukers tillatelse

En assistent som jobber på tvers av tjenester, kan hjelpe én person med å gjennomføre en oppgave. Men når den skal koordinere med andre, kommer også andres ønsker og samtykke inn i bildet.

En liten test av funksjonen «Xiaowei AI Social» utforsker nettopp dette. Ifølge rapporteringen kan én assistent forklare for en annen brukers assistent hvorfor noen ønsker å ta kontakt, og be mottakeren om tillatelse før assistentene kommuniserer. Dette er beskrevet som en begrenset test – ikke som bevis på at sosial koordinering er bredt tilgjengelig eller fungerer i stor skala. 2

Det peker på et sentralt spørsmål for KI-assistenter i sosiale apper: Når kan en agent bruke samtalekontekst, kontakte noen eller snakke på vegne av brukeren? I den omtalte testen inngår mottakerens samtykke i prosessen. 2 For agenter som handler på tvers av tjenester, må brukerne også forstå hva assistenten får tilgang til, og når den vil be om tillatelse. Meta sier at Muse ber om godkjenning før følsomme handlinger. 27

Tilgang til tjenester avgjør hva assistentene kan gjøre

Muse-modellen er avhengig av forbindelser til tjenester utenfor assistentens eget grensesnitt. Datamaskinen i skyen og nettleseren gir Muse mulighet til å jobbe på ulike nettsteder, mens tilknyttede tjenester kan gi den ytterligere tilgang. 18 Dermed blir tillatelser og tilgang fra tjenesteleverandører avgjørende: Hva Muse kan gjøre, avhenger både av hvilke forbindelser som finnes, og hvilken fullmakt brukeren gir den.

Xiaowei går veien gjennom WeChats småapper. WeChats utviklerveiledning beskriver hvordan utviklere kan gjøre agentfunksjoner tilgjengelige via slike apper, blant annet ved å søke om tilgang og sende inn funksjoner til vurdering. 10 Det kan gjøre tjenester tilgjengelige i et kjent miljø, men assistentens nytte avhenger også av hvilke tilbydere som legger til rette for funksjonene sine der.

Ulike kommersielle følger – men ingen sikre konklusjoner

En assistent som sammenligner alternativer på tvers av tjenester, kan påvirke hvilken tilbyder brukeren velger. Det er en mulig følge av Muse-modellen, ikke et dokumentert resultat. 18 For Xiaowei blir plattformen og tjenestene som deltar, en del av opplevelsen når handlinger går gjennom WeChats småapper. Tilgang for utviklere følger WeChats egne prosesser. 10

I begge tilfeller kan tjenestetilbydere være opptatt av hvordan assistenten presenterer valgmuligheter og leder brukerne videre. Kildene beskriver systemene og hvordan de får tilgang til tjenester, men fastslår ikke hvordan noen av produktene vil påvirke konkurransen, forholdet til handelsaktører eller salget.

Tillit er den felles prøven

Muse er avhengig av at brukerne er komfortable med å gi en agent tilgang til kontoer og la den utføre handlinger med reelle konsekvenser. Meta sier at Sentinel vurderer handlinger ut mot internett, og at Muse ber om tillatelse før følsomme steg. Brukerne vil likevel trenge tydelige grenser og mulighet til å forstå hva assistenten har gjort. 27

For Xiaowei står grensene rundt samtaler, sosial kontekst og kontakt med andre mer sentralt. Samtykkesteget i den omtalte sosialtesten er ett eksempel på en måte å innhente tillatelse på. Men fordi funksjonen bare er testet i begrenset omfang, er den videre utbredelsen og oppførselen fortsatt usikker. 28

Forskjellen handler altså ikke bare om en frittstående agent kontra en funksjon inne i en app. Det er to veier til nytte: Muse ber brukerne delegere oppgaver på tvers av tjenester, mens Xiaowei vil gjøre assistanse tilgjengelig i sammenhengene folk allerede bruker i WeChat. Ingen av modellene slipper unna de vanskelige spørsmålene om tilgang, samarbeid med tjenestetilbydere og brukerkontroll.