AnswersPublished23 sources
AI-infrastruktur kan passere 1 billion dollar i året – minnebrikker blir nøkkelvariabelen
JPMorgan og UBS anslår årlige investeringer i sky eller AI infrastruktur på nær 1 billion dollar i 2026 og over 1,4 billioner dollar i 2027. JPMorgan anslår skyinvesteringer på 954 mrd.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- JPMorgan og UBS anslår årlige investeringer i sky eller AI infrastruktur på nær 1 billion dollar i 2026 og over 1,4 billioner dollar i 2027.
- JPMorgan anslår skyinvesteringer på 954 mrd. dollar i 2026, 1,41 billioner i 2027 og 1,54 billioner i 2028.
- UBS mener dyrere minnebrikker forklarer mesteparten av økningen, mens JPMorgan også peker på vekst i spesialtilpassede AI brikker og utstyr til chipfabrikker.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How do JPMorgan’s and UBS’s latest forecasts indicate that global cloud and AI infrastructure capital expenditures are set to approach or ex. Article summary: JPMorgan and UBS independently point to an AI-infrastructure investment cycle at roughly $1 trillion per year beginning in 2026 and well above it in 2027. Their estimates differ in scope—JPMorgan’s is cloud capex, UBS’s . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
De ferske prognosene fra JPMorgan og UBS peker mot investeringer i AI- og skyinfrastruktur på rundt 1 billion dollar i 2026, og betydelig høyere nivåer i 2027. Den viktige reservasjonen er at bankene måler ulike ting: JPMorgan omtaler skyinvesteringer, mens UBS ser på AI-relaterte investeringer. UBS mener dessuten at en stor del av den ventede dollarveksten skyldes kraftig prisvekst på minnebrikker. 4
18
Nær 1 billion dollar i 2026 – og over 1,4 billioner året etter
JPMorgan anslår globale skyinvesteringer til:
- 954 mrd. dollar i 2026
- 1,41 billioner dollar i 2027
- 1,54 billioner dollar i 2028
18
UBS' oppdaterte anslag for AI-relaterte investeringer er:
- 998 mrd. dollar i 2026, opp fra 506 mrd. dollar i 2025
- 1,447 billioner dollar i 2027
- 1,619 billioner dollar i 2028. I et separat UBS-omtalt anslag tilsvarer det om lag 4,1 billioner dollar samlet i perioden 2026–2028.
4
12
Anslagene kan ikke sammenlignes direkte, siden de dekker ulike deler av markedet. Likevel peker de i samme retning: Årlige investeringer nærmer seg 1 billion dollar i 2026 og kan deretter ligge i området 1,4–1,6 billioner dollar. 4
18
12
UBS: Minneprisen forklarer mesteparten av hoppet
UBS anslår at rundt 90 prosent av økningen i AI-investeringer fra 2025 til 2027 skyldes høyere utgifter til minne. Bankens anslag for minneinvesteringer stiger fra 71 mrd. dollar i 2025 til 367 mrd. dollar i 2026 og 923 mrd. dollar i 2027. 3
4
Dette er et avgjørende skille. En høyere total investeringssum betyr ikke nødvendigvis at det bygges ut tilsvarende mye mer fysisk AI-kapasitet. Når minnet i AI-servere blir vesentlig dyrere, øker kostnaden ved å bygge en gitt mengde datakraft – selv om antallet planlagte servere og klynger i hovedsak er uendret.
UBS' prognose rommer dermed to forhold:
- Vedvarende etterspørsel etter AI-infrastruktur.
- En langt større minnekostnad i hver server og dataklynge.
Poenget er ikke at hver ekstra dollar nødvendigvis gir mer datakraft. Minneknapphet og minnepriser har blitt en sentral faktor for hva AI-infrastruktur faktisk koster. 3
4
JPMorgan ser etterspørsel langt utover minne
JPMorgans utsikter for halvledermarkedet støtter bildet av en bred infrastrukturutbygging, selv om minne er en sentral del av prognosen. Banken venter at globale halvlederinntekter vil vokse 118 prosent i 2026 og 35 prosent i 2027. Uten minnebrikker er de tilsvarende vekstanslagene fortsatt 32 prosent og 18 prosent. Det tyder på at veksten ikke bare handler om dyrere minne. 19
Skreddersydde AI-brikker får større plass
JPMorgan anslår et marked for skreddersydde AI-ASIC-er på 60–70 mrd. dollar i 2026, med forventet årlig sammensatt vekst på 40–50 prosent de påfølgende årene. ASIC/XPU-leveranser ventes å utgjøre 54 prosent av enhetsleveransene av AI-akseleratorer i 2027, og dermed passere GPU-er. 35
36
ASIC står for applikasjonsspesifikk integrert krets, altså en brikke utviklet for en bestemt type oppgave. I det avanserte ASIC-markedet er konsentrasjonen høy: Broadcom anslås å ha 80–85 prosent markedsandel, mens Marvell anslås til 10–12 prosent. 23
Det betyr ikke at GPU-er forsvinner. Det peker snarere mot at store skyleverandører i økende grad kan kombinere generelle AI-akseleratorer med egenutviklet eller spesialtilpasset silisium for konkrete arbeidslaster.
Også chipfabrikkene må bygges ut
JPMorgan har samtidig oppjustert sitt anslag for markedet for utstyr til waferfabrikker – maskinene som brukes til å produsere halvlederbrikker – til:
- 163 mrd. dollar i 2026
- 225 mrd. dollar i 2027
- 263 mrd. dollar i 2028
24
Prognosen innebærer at AI-bølgen ikke stopper ved brikkene som allerede selges. Den krever også investeringer i produksjonsutstyr for minne og avanserte logikkbrikker. JPMorgan trekker frem DRAM og etterspørsel knyttet til TSMC som viktige årsaker til oppjusteringen. 24
Uvanlig aggressive forutsetninger for minnepriser
JPMorgans prisanslag viser hvorfor minne har fått så stor betydning for investeringsbildet. Banken venter at gjennomsnittlige DRAM-priser vil stige om lag 250 prosent i 2026 og 30 prosent i 2027. For NAND-minne er anslaget en oppgang på rundt 250 prosent i 2026 og 25 prosent i 2027. 23
45
JPMorgans analyse har også anslått at DRAM-prisene vil ha økt med mer enn 400 prosent fra starten av 2024 til utgangen av 2026. 48
Den underliggende utfordringen er tilbudet. JPMorgan venter at veksten i DRAM-etterspørselen overstiger tilbudsveksten gjennom 2027, med størst ubalanse det året. Bankens modell indikerer at tilbudsveksten for DRAM kan overgå etterspørselsveksten i 2028, mens NAND fortsatt kan ha et mindre underskudd. 42
43
Hva prognosene egentlig sier
UBS og JPMorgan møtes i ett hovedpoeng: AI-utbyggingen er blitt en infrastrukturinvestering på tvers av hele verdikjeden – fra skydatasentre og akseleratorer til spesialbrikker, minne og produksjonsutstyr.
For investorer og operatører er det likevel viktig å skille mellom vekst i pengebruken og vekst i fysisk kapasitet. UBS' analyse tilsier at kraftig høyere minnepriser står for mye av de store beløpene. JPMorgans prognose gir samtidig et bredere etterspørselssignal: Halvlederinntektene uten minne ventes fortsatt å vokse, spesialtilpasset silisium skalerer opp, og investeringene i fabrikkutstyr øker. 3
19
24
Til sammen støtter prognosene bildet av en vedvarende infrastruktursyklus frem til 2028. De er derimot ingen garanti for at hver ekstra investerte dollar gir en like stor økning i installert AI-datakraft.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI-infrastruktur kan passere 1 billion dollar i året – minnebrikker blir nøkkelvariabelen"?
JPMorgan og UBS anslår årlige investeringer i sky eller AI infrastruktur på nær 1 billion dollar i 2026 og over 1,4 billioner dollar i 2027.
What are the key points to validate first?
JPMorgan og UBS anslår årlige investeringer i sky eller AI infrastruktur på nær 1 billion dollar i 2026 og over 1,4 billioner dollar i 2027. JPMorgan anslår skyinvesteringer på 954 mrd. dollar i 2026, 1,41 billioner i 2027 og 1,54 billioner i 2028.
What should I do next in practice?
UBS mener dyrere minnebrikker forklarer mesteparten av økningen, mens JPMorgan også peker på vekst i spesialtilpassede AI brikker og utstyr til chipfabrikker.
Sources
news.futunn.comUBS Group: Global capital spending in the AI sector will rise to $1.4 trillion next year, with 90% of the increase driven by memory price hikes.