Ulanqabs viktigste fortrinn er kombinasjonen av 4,2 millisekunders fiberforsinkelse til Beijing og fornybar strøm til rundt 0,33–0,36 yuan per kilowattime – ikke bare billig energi.[15][37] Ved utgangen av første halvår 2026 var den rapporterte operative kapasiteten rundt 165 EFLOPS, mens datasentrenes strømforbruk...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clusters. Article summary: Ulanqab has turned proximity to Beijing into an AI-infrastructure advantage: near-real-time connectivity makes it suitable for Beijing-linked workloads, while cheap local renewable power makes energy-intensive model trai. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Ulanqab i Indre Mongolia er i ferd med å bli et av Kinas viktigste sentre for AI-infrastruktur. Byen løser to problemer samtidig: Den ligger nær nok Beijing til å håndtere tidskritiske arbeidslaster, men har mer plass og rimeligere fornybar strøm enn mange av Kinas østlige storbyområder.
Fiberforsinkelsen til hovedstaden er rapportert til rundt 4,2 millisekunder. Samtidig har Ulanqab over 20 GW installert fornybar energi, mer enn 3 200 soltimer i året og en andel grønn strøm på rundt 67 prosent.15
37
Det er denne kombinasjonen som har gitt byen kallenavnet «tokenfabrikken». Begrepet viser ikke til ett bestemt datasenter, men til et regionalt system der vind- og solkraft, strømnett, lagring, kjøling, fiber og serverkapasitet bygges rundt behovene til moderne AI.
Ulanqab ligger langt nok fra Beijing til å tilby areal og energikapasitet som er vanskeligere å finne i hovedstaden. Samtidig er avstanden liten nok til at byen kan betjene skytjenester, bedrifter og AI-kunder med behov for rask respons.
En rapportert fiberforsinkelse på 4,2 millisekunder gjør Ulanqab aktuell også for nettbaserte og tidskritiske AI-tjenester – ikke bare for modelltrening som kan kjøres i bakgrunnen.37
Dette passer inn i Kinas strategi for «øst til vest»-databehandling: Kraftkrevende arbeidslaster flyttes til områder med mer tilgjengelig strøm og land, mens høy kapasitet i telenettet kobler dem til etterspørselen i øst.32
42
Strøm er en av de største kostnadene i AI-datasentre. Tettpakkede akseleratorklynger bruker mye energi og kjører ofte kontinuerlig. I Ulanqab er datasenterstrøm rapportert priset til omtrent 0,33–0,36 yuan per kilowattime, noe som gir en kostnadsfordel sammenlignet med mange lokasjoner langs østkysten.36
37
Energiprofilen passer også med Kinas krav om grønnere AI-infrastruktur. Nye AI-datasentre skal hente minst 80 prosent av strømmen fra grønne kilder. Nye prosjekter i Ulanqab er rapportert å ligge over 86 prosent.27
Gjennom såkalte «kilde–nett–last–lagring»-prosjekter forsøker utbyggerne å knytte kraftproduksjonen tettere til serverne som bruker strømmen. Direkte linjer fra fornybare anlegg kan redusere avstanden mellom vindturbinene, solparkene og datarackene.42
43
Det kjølige klimaet hjelper også. Gjennomsnittstemperaturen er rapportert til rundt 4,3 grader celsius, og naturlig kjøling kan brukes store deler av året. Det kan redusere energien som trengs for å holde høytytende AI-utstyr kaldt.53
Tallene fra Ulanqab er store, men de må leses med en viktig forbehold: De måler ikke det samme.
Gigawatt beskriver elektrisk kapasitet. PFLOPS og EFLOPS beskriver beregningsytelse, mens megawatt i denne sammenhengen sier noe om hvor mye av datasenterkapasiteten som faktisk brukes. Det viktigste er derfor at tallet 12,5 GW inkluderer både planlagte og operative prosjekter. Det betyr ikke at 12,5 GW AI-infrastruktur allerede er i drift.27
40
Ulanqabs økosystem består av datasenteroperatører, infrastrukturselskaper, teknologiplattformer og utviklere av AI-modeller. Rapporter trekker frem GDS Holdings, VNET Group og Envision blant de sentrale infrastrukturselskapene. DeepSeek og Kimi nevnes blant modellselskapene med tilstedeværelse eller planlagt aktivitet, mens Tencent og ByteDance er blant de store plattformkundene som knyttes til klyngen.33
51
DeepSeek skal også vurdere rundt 1 GW ekstra kapasitet i Ulanqab gjennom en kombinasjon av egne anlegg og leid kapasitet. Deler av kapasiteten kan etter planen komme i drift fra slutten av 2027 eller begynnelsen av 2028, ifølge rapportering basert på personer med kjennskap til saken.17
57
Dette er imidlertid fortsatt en rapportert plan, ikke bekreftet driftskapasitet. DeepSeek har ikke offentlig bekreftet prosjektet, og det er uklart hvilke brikker som skal brukes – eller nøyaktig hva 1 GW-tallet omfatter.45
Envisions Xinghe, også kalt Galaxy Campus, er det tydeligste eksempelet på Ulanqabs modell. Kjernen i anlegget er en AI-databygning på 120 000 kvadratmeter – omtrent tilsvarende 20 standard fotballbaner. Den er planlagt med over 2 GW strømkapasitet og plass til opptil én million AI-akseleratorer.3
21
Poenget er ikke bare størrelsen på bygningen. Envision presenterer campuset som et integrert energi- og datasystem der fornybar produksjon, direkte strømforsyning, lagring, kraftelektronikk og høytett AI-drift bygges sammen.3
51
Første fase er mindre enn den endelige planen. En energibransjerapport beskriver en innledende fase på 120 MW, allerede fordelt til lokale teknologiselskaper, mens hele campuset etter planen skal skaleres mot 2 GW.14 Et anlegg kan altså være satt i drift uten at den fulle strøm- og akseleratorkapasiteten er realisert.
Vind og sol produserer ikke nødvendigvis strøm når AI-treningen trenger den. Store klynger med akseleratorer kan dessuten skape raske og synkroniserte endringer i belastningen. Det stiller uvanlig høye krav til transformatorer, kraftelektronikk og styring av strømnettet.48
51
Derfor er energilagring mer enn et klimatiltak. Batterier og andre lagringsløsninger kan ta imot overskuddskraft når vinden blåser eller solen skinner, levere strøm når produksjonen faller og reagere raskt på endringer i databehandlingen.
Envisions foreslåtte system kombinerer lagring på flere tidsskalaer: langsommere lagring for å balansere produksjonen over timer, og raske løsninger for å håndtere plutselige effektendringer i AI-klynger.51
Overføringslinjer og nettilknytning er like viktige. Fornybar kraft har bare økonomisk verdi for datasenteret dersom linjer, transformatorstasjoner og resten av nettet kan levere stabil strøm helt frem til serverrackene. Ulanqabs flaskehals kan derfor etter hvert bli nettilknytning og strømkvalitet – ikke mangel på land eller vind og sol.22
42
Perioden fra 2028 vil vise hvor mye av veksten som faktisk blir realisert. Det er da deler av den rapporterte DeepSeek-kapasiteten kan begynne å komme på nett, og byen må vise at annonserte prosjekter kan bli til pålitelig datakraft som kunder faktisk bruker.17
45
Den bredere testen er enda større. Ulanqab må få på plass akseleratorer, fullføre byggingen, tiltrekke seg varig etterspørsel, utvide strømnettet og sikre stabil drift døgnet rundt med en stor andel fornybar kraft.
Ulanqabs konkurransefortrinn bør derfor forstås som et komplett system: Beijing-nær tilkobling kombinert med rimelig fornybar energi, kjølig klima og infrastruktur utformet for AIs strømbehov. Hvis lagring og nettintegrasjon holder tritt med utbyggingen, kan byen bli et varig eksempel på hvordan fornybare energiområder kan drive AI-vekst.
Hvis ikke, vil tallet 12,5 GW først og fremst beskrive en prosjektpipeline – ikke en fungerende «tokenfabrikk».
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ulanqabs viktigste fortrinn er kombinasjonen av 4,2 millisekunders fiberforsinkelse til Beijing og fornybar strøm til rundt 0,33–0,36 yuan per kilowattime – ikke bare billig energi.[15][37]
Ulanqabs viktigste fortrinn er kombinasjonen av 4,2 millisekunders fiberforsinkelse til Beijing og fornybar strøm til rundt 0,33–0,36 yuan per kilowattime – ikke bare billig energi.[15][37] Ved utgangen av første halvår 2026 var den rapporterte operative kapasiteten rundt 165 EFLOPS, mens datasentrenes strømforbruk hadde økt med omtrent 90 prosent på ett år.[33][42]
Envisions Galaxy Campus illustrerer modellen: et AI datasenter på 120 000 kvadratmeter, planlagt med over 2 GW kapasitet og plass til opptil én million AI akseleratorer.[3][21]