Avslaget skal holde kanalinnholdet utenfor fremtidig trening av Amazons generative KI-modeller. Det er ikke beskrevet som en generell slettemekanisme, og det trekker heller ikke tilbake alle former for databehandling på Twitch.
Kontrollen følger kanalen, ikke personen som skriver meldingen. Når du slår av innstillingen på din egen konto, gjelder det innhold som publiseres på din kanal. Det gir deg ikke et kontoomfattende veto mot meldinger du skriver i en annen strømmer sin chat.
Deltar du i en annens sending, er det innstillingen til den kanalen som avgjør om chatinnholdet kan inngå i treningen. Du kan altså reservere deg for din egen kanal, men likevel dukke opp i chatdata fra en kanal der eieren ikke har slått av funksjonen.
Dette er en viktig praktisk begrensning: Du får ikke kontroll over materiale som ligger under en annen kanals innstillinger.
Under en direktesendt Patch Notes-sending ble Twitchs produktsjef Mike Minton spurt om hvorfor funksjonen var laget som en reservasjon, og ikke som et aktivt samtykke. Svaret var kort og kontant:
Uttalelsen gjorde samtykkestriden tydeligere. Twitchs løsning forutsatte deltakelse med mindre brukerne selv grep inn, mens Mintons forklaring antydet at en ordning med aktivt samtykke ville gitt liten eller ingen deltakelse. Sendingen hadde nær 3 000 seere, og chatten ble fylt av anti-KI-meldinger.
Community-sjef Mary Kish forsvarte at det i det minste var mulig å reservere seg. Hun sa at Twitch reagerte på brukere som ikke ønsket at materialet deres skulle brukes til trening av generativ KI. Det svarte likevel ikke på hovedinnvendingen fra skaperne: Tillatelsen burde vært innhentet før de ble inkludert, ikke i etterkant.
En nederlandsk personvernmyndighet oppfordret Twitch-brukere til å slå av datadelingen for Amazons KI-trening og beskrev fremgangsmåten som «svært risikabel». Myndigheten advarte om at KI-modeller kan eksponere personopplysninger for nettsvindlere, som deretter kan misbruke dem.
Direktesendinger kan inneholde gjenkjennelige stemmer og ansikter, navn og detaljer om omgivelsene eller privatlivet til personer som medvirker. Når slikt materiale først er sendt inn i en KI-treningsprosess, kan det være vanskelig å vite hvor det ender opp – eller få det fjernet fra systemer som er bygget på materialet. Disse bekymringene ble trukket frem i dekningen av saken sammen med myndighetens advarsel.
Den tilgjengelige rapporteringen fastslår ikke alle detaljer om Amazons tidligere bruk av Twitch-innhold. Minton sa også at han ikke kunne bekrefte hva Amazon allerede hadde brukt før den nye innstillingen kom. Derfor er skillet mellom å stanse fremtidig trening og å reversere tidligere bruk særlig viktig.
Standardinnmeldingen utløste umiddelbar motstand blant Twitchs skapere. Anti-KI-kommentarer strømmet inn under Patch Notes-sendingen, og en forumdiskusjon om retningslinjene samlet over 16 000 deltakere som motsatte seg at innholdet deres ble brukt automatisk.
Kritikken handlet dermed like mye om samtykke og åpenhet som om selve KI-treningen. Skaperne stilte spørsmål ved hvorfor ansvaret for å finne og endre innstillingen ble lagt på dem – særlig når materialet kan inneholde stemmen, utseendet, kanalidentiteten og samhandlingen deres med seerne.
Når du slår av Training for Generative AI, er det en avgrenset begrensning. Den skal holde innholdet fra din kanal utenfor fremtidig trening av Amazons generative KI-modeller.
Det betyr ikke nødvendigvis at innstillingen:
Twitchs personvernerklæring åpner fortsatt for andre former for bruk av kanalinnhold, blant annet funksjoner knyttet til hjelp med sponsorer, anbefalinger og trygghet eller moderering – som AutoMod.
Det praktiske rådet er derfor enkelt, men avgrenset: Hvis du ikke vil at kanalinnholdet ditt skal brukes i Amazons spesifiserte trening av generative KI-modeller, bør du sjekke innstillingen og slå den av. Ikke anta at det samtidig fjerner innholdet ditt fra Twitchs øvrige databehandling – eller at det gjelder alt du skriver andre steder på plattformen.