X Square Robot oppga 1 816 pakker i timen og over 98 prosent treffrate i en uredigert én times test – rundt 45 prosent mer enn Figures gjennomsnitt på 1 247,8 pakker i timen, men demonstrasjonene var ikke en direkte d... X Square brukte en stasjonær logistikkcelle med to armer, mens Figure brukte tre tobeinte humano...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Shenzhen-based embodied-AI startup X Square Robot’s August 12, 2026 unedited one-hour livestream—during which its stationary dual-ar. Article summary: X Square’s stream was a strong demonstration of fast parcel induction, not a clean victory over Figure. X Square showed higher aggregate hourly throughput in a one-hour test—1,816 versus Figure’s 1,247.8-package-per-hour. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
X Square Robots direktesending 12. august 2026 ga et oppsiktsvekkende tall: 1 816 pakker håndtert på én uredigert time, med en oppgitt treffrate på over 98 prosent. Det er rundt 45 prosent høyere enn de 1 247,8 pakkene i timen som følger av Figure AIs autonome demonstrasjon på 249 560 pakker over 200 timer. 1
2
Men resultatet er ikke en ren seier over Figure. X Square viste hvor raskt en fast, spesialbygget robotcelle med to armer kan utføre en oppgave i pakkeinnmating. Figure viste at humanoide roboter kunne holde en autonom logistikkjobb gående langt lenger. Begge deler er viktige prestasjoner – men det er ulike tester.
X Squares system brukte to stasjonære seksaksede armer og enkle griperedskaper til å identifisere pakker, plukke dem opp, snu dem riktig vei og mate dem inn i et transportbånd- og skanneoppsett. Selskapet oppga at systemet håndterte pakker med mange ulike størrelser, former, materialer og vekter, blant annet myke forsendelser og esker som måtte orienteres før skanning. 3
4
1 816 pakker på 60 minutter tilsvarer omtrent 1,98 sekunder per pakke. Målet som sto synlig før testen, var 1 248 pakker i timen – nesten nøyaktig det samme som Figures oppgitte gjennomsnitt fra den langt lengre demonstrasjonen.
Figures Figure 03-roboter utførte en beslektet logistikkoppgave: De plukket opp pakker, fant eller orienterte strekkoden og la pakkene på et transportbånd. Tidlig omtale av direktesendingen beskrev et tempo på rundt 2,6 sekunder per pakke. Det endelige tallet – 249 560 pakker på 200 timer – tilsvarer imidlertid et samlet gjennomsnitt på 1 247,8 pakker i timen, eller omtrent 2,89 sekunder per pakke. 5
6
Regnestykket er altså reelt. Sammenligningen er likevel ikke like rettferdig som overskriftene kan gi inntrykk av.
En fast industriell robotcelle kan bygges rundt ett transportbånd, ett arbeidsområde og én prosess med høyt volum. Armene trenger ikke å gå, holde balansen, navigere rundt hindringer eller bære sitt eget energisystem. Korte og repeterbare bevegelser kan optimaliseres for høy hastighet.
En humanoid robot tar på seg ekstra mekanisk kompleksitet i bytte mot mobilitet og muligheten til å fungere i omgivelser som allerede er laget for mennesker. Ben, balanse, batterier, sikkerhetssystemer og et større arbeidsområde kan gjøre plattformen mer tilpasningsdyktig. Samtidig gir de kostnader og begrensninger som en fast robotcelle slipper.
Dette skillet er sentralt for forretningsmodellen. Et pakkesenter med forutsigbar planløsning og høyt volum kan ha mer å tjene på en spesialisert stasjon med to armer. En kunde som ikke kan bygge om anlegget – eller som ønsker én maskin som kan flyttes mellom ulike arbeidsområder – kan verdsette den humanoide formen høyere.
X Square presenterte logistikksystemet som en kombinasjon av den fysiske KI-modellen WALL-B og selskapets egenutviklede seksaksede robotarmer. Den offentlige demonstrasjonen viste systemet håndtere varierte pakker og hente seg inn etter en synlig feil i rutelegging eller håndtering før det fortsatte. 3
7
Denne gjenopprettingen er nyttig dokumentasjon på et lukket system der persepsjon, handling og korrigering ser ut til å fungere sammen, i stedet for at systemet stopper ved første uventede hendelse. Det er mer overbevisende enn et kort, perfekt og redigert videoklipp.
Det beviser likevel ikke at kapasiteten er bredt generaliserbar. En direktesending kan ikke alene skille mellom en lært strategi som enkelt kan overføres til nye situasjoner, og et system som kombinerer lært syn med oppgavespesifikke bevegelsesmønstre, tilstandsautomater og regler for unntak. Den viser heller ikke hele fordelingen av nye forsøk, feilruting, menneskelig hjelp, skadde pakker eller hvor lang tid det tok å hente seg inn.
Påstanden om at WALL-B er bedre enn konvensjonell, skriptbasert automatisering, er derfor ikke bevist av denne testen alene. Demonstrasjonen viser et kapabelt, integrert system – men ikke hvor mye av kapasiteten som kan overføres til en annen robotkropp, lagerplan eller arbeidsoppgave.
X Squares oppgitte treffrate på over 98 prosent er et sterkt overskriftstall, men de offentlige resultatene inneholder ingen standardisert oversikt over feiltypene. Det er uklart hvordan selskapet telte nye forsøk, midlertidig feilruting, feil som kunne rettes, menneskelig assistanse eller pakker som endte feil på linjen. 2
8
Figures styrke ligger et annet sted. Tre Figure 03-humanoider skal ha behandlet nær 250 000 pakker i løpet av 200 sammenhengende autonome timer uten maskinvarefeil. 9
10
Utholdenhet betyr mye for en logistikkkunde. Det holder ikke at en robot er rask i ett minutt eller én time; den må fungere forutsigbart gjennom skift, lading, vedlikehold og skiftende feilforhold. Samtidig viser ikke Figures 200-timersresultat at pakkemiksen, orienteringsvanskeligheten, den faktiske leveringsgraden eller håndteringen av unntak var den samme som i X Squares én-timesoppsett.
Ingen av selskapene har publisert nok normaliserte data til at man kan kåre en universell vinner.
Figure satser på humanoiden: en mobil, menneskelignende plattform som skal kunne arbeide i rom bygget for mennesker og etter hvert flyttes mellom ulike oppgaver.
X Squares offentlige strategi er bredere og mer modulær. Selskapet bruker WALL-B på tvers av fysiske bruksområder, samtidig som det utvikler robotkropper, datasystemer og industrielle utrullinger. En logistikkcelle med høy gjennomstrømning kan bli et kommersielt springbrett, selv om selskapets langsiktige mål er generell fysisk KI. 11
12
Det innebærer at suksess i en fast pakkestasjon er dokumentasjon på en levedyktig anvendelse – ikke et bevis på at den samme strategien fungerer uendret i et hjem, på en humanoid kropp eller i et ustrukturert lager.
Pakker per time er bare én del av regnestykket for automatisering. En fast celle med to armer kan være enklere å forsvare økonomisk når anlegget har høyt volum, ferdige transportbånd og en stabil planløsning. Den faktiske avkastningen avhenger av kjøps- eller leiekostnad, integrasjon, vedlikehold, oppetid, arbeidskraft som erstattes og antall pakker som håndteres riktig – ikke av rå hastighet alene.
En humanoid kan på sikt fungere i flere typer miljøer, men må rettferdiggjøre den ekstra maskinvaren og styringskompleksiteten. Verdien avhenger av om mobilitet og fleksibilitet reduserer behovet for ombygging eller gjør det mulig å løse oppgaver som fast automatisering ikke kan dekke lønnsomt.
X Square har sagt at WALL-B-systemet er i drift på en aktiv sorteringslinje for pakker. Selskapet utvidet senere den offentlige utfordringen til en femtimersdemonstrasjon som behandlet 10 000 pakker på 5 timer, 14 minutter og 1 sekund. Resultatene er bemerkelsesverdige, men uavhengige data om oppetid i produksjonsskala og avkastning på investeringen er fortsatt ikke tilgjengelige. 13
Direktesendingen kom samtidig som X Square vokser raskt. Selskapet fra Shenzhen ble grunnlagt i desember 2023 og hadde fullført fire finansieringsrunder på rad, frem til serie C, innen juni 2026. Da ble verdsettelsen omtalt som høyere enn 20 milliarder kinesiske yuan, tilsvarende rundt 2,8 milliarder dollar. 14
15
Blant de rapporterte investorene gjennom finansieringshistorikken er flere store kinesiske teknologi- og investeringsgrupper. Kapitalen støtter en strategi med to spor: å ta i bruk spesialiserte systemer i kommersielt attraktive miljøer nå, samtidig som selskapet bygger grunnmodeller, datainfrastruktur og mer allsidige robotkropper. 15
16
Finansieringen validerer ikke de tekniske påstandene. Den forklarer likevel hvorfor X Square kan forfølge både kortsiktige inntekter fra logistikk og en langsiktig ambisjon om generell robotikk.
De to direktesendingene peker mot en mer nyttig måte å vurdere robotikk på: uredigerte, tidsstemplede driftstester med offentliggjort gjennomstrømning og varighet. Det er bedre enn å bedømme systemer ut fra korte reklameklipp.
En faktisk sammenlignbar resultattavle måtte også standardisere:
Før slike detaljer blir publisert, bør selskapenes egne direktesendinger behandles som ytelsesdemonstrasjoner – ikke som kontrollerte dueller. 8
X Square Robot har foreløpig det sterkeste offentlige resultatet for gjennomstrømning på én time i en fast celle for pakkeinnmating: 1 816 pakker i timen, med en oppgitt treffrate på over 98 prosent. Figure har det sterkeste offentlige utholdenhetsresultatet for autonom humanoid robotikk: nær 250 000 pakker på 200 timer uten rapporterte maskinvarefeil.
Demonstrasjonene sier dermed mindre om hvilket selskap som har bygget den universelt beste roboten, og mer om hvilken konstruksjon som er optimalisert for hvilken jobb. X Squares resultat favoriserer spesialisert industriell gjennomstrømning. Figures resultat favoriserer mobilitet og langvarig drift.
Det avgjørende spørsmålet står fortsatt ubesvart: Hvilket system kan håndtere pakker korrekt, rimelig og selvstendig i en virkelig kundeoperasjon?
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
X Square Robot oppga 1 816 pakker i timen og over 98 prosent treffrate i en uredigert én times test – rundt 45 prosent mer enn Figures gjennomsnitt på 1 247,8 pakker i timen, men demonstrasjonene var ikke en direkte d...
X Square Robot oppga 1 816 pakker i timen og over 98 prosent treffrate i en uredigert én times test – rundt 45 prosent mer enn Figures gjennomsnitt på 1 247,8 pakker i timen, men demonstrasjonene var ikke en direkte d... X Square brukte en stasjonær logistikkcelle med to armer, mens Figure brukte tre tobeinte humanoide roboter over 200 timer.
Det viktigste kommersielle målet er fortsatt ubesvart: kostnad per korrekt håndtert pakke i en uavhengig observert kundeoperasjon, inkludert inngrep, nye forsøk, skader, oppetid og vedlikehold.