OpenAI passerer én milliard brukere – samtidig vokser tapene

En kraftig prisreduksjon rett etter lansering

30. juli, bare rundt tre uker etter lanseringen av GPT-5.6, kuttet OpenAI API-prisen for Luna med 80 prosent. Prisen falt fra 1 til 0,20 dollar per million input-tokens og fra 6 til 1,20 dollar per million output-tokens .

Terra ble samtidig 20 prosent billigere, til 2 dollar per million input-tokens og 12 dollar per million output-tokens. Prisen på toppmodellen Sol ble ikke endret .

For brukere av API-er – altså utviklere og selskaper som kobler AI direkte inn i egne apper og tjenester – kan slike kutt få stor betydning. Jo større datamengder som behandles, desto mer utslagsgivende blir selv små prisforskjeller.

Konkurransen fra Claude og DeepSeek

Prisgrepet ser ut til å komme i en situasjon der konkurrentene tilbyr høy ytelse til langt lavere priser.

Anthropics Claude Sonnet 4.6, lansert i februar 2026, prises til 3 dollar per million input-tokens og 15 dollar per million output-tokens. En introduksjonspris på 2 og 10 dollar gjelder frem til 31. august 2026 . Modellen skal samtidig levere sterk ytelse innen programmering og såkalte agentiske oppgaver, der AI-en utfører flere trinn på egen hånd. Den har fått en score på 79,6 prosent i SWE-bench Verified og har ledet flere kontorproduktivitetsmålinger .

DeepSeek V4 Flash presser prisnivået enda lenger ned. Modellen er oppgitt til 0,14 dollar per million input-tokens og 0,28 dollar per million output-tokens . En analyse beregner en effektiv pris på 0,06 dollar per million tokens, mot 2,31 dollar for Claude Sonnet 4.6 . DeepSeek gjorde dessuten V4 Flash-API-et tilgjengelig i offentlig betaversjon 31. juli 2026 .

Dermed fremsto OpenAIs opprinnelige Luna-pris på 1 og 6 dollar som lite konkurransedyktig for utviklere med høyt forbruk. Det nye prisnivået bringer Luna nærmere Anthropics introduksjonspris, men DeepSeek er fortsatt betydelig billigere.

Vekst på toppen – og enorme underskudd i bunnen

Lekkasjer av reviderte regnskapstall for 2025, først omtalt av den uavhengige journalisten Ed Zitron og senere uavhengig bekreftet av Financial Times, viser hvor kostbar denne veksten er .

Inntektene mer enn tredoblet seg fra året før og oversteg selskapets interne mål på 10 milliarder dollar. Ved inngangen til 2026 tilsvarte den årlige inntektsraten rundt 25 milliarder dollar .

Samtidig brukte OpenAI 19,18 milliarder dollar på forskning og utvikling – mer enn hele årsinntekten. Microsoft Azure-relatert datakraft utgjorde en særlig stor kostnadspost, anslått til over 17 milliarder dollar .

Det rapporterte nettotapet på 38,5 milliarder dollar må likevel tolkes med forsiktighet. Rundt 41,55 milliarder dollar kom fra en engangs, ikke-kontant kostnad knyttet til omdanningen til et public-benefit corporation i oktober 2025 og en ny verdsettelse av egenkapitalrelaterte forpliktelser . Det underliggende driftsforbruket var nærmere 21 milliarder dollar, mens Financial Times har anslått det justerte tapet til rundt 8 milliarder dollar .

Deutsche Bank har samtidig beregnet at OpenAI kan få en samlet negativ fri kontantstrøm på 143 milliarder dollar frem til 2029 dersom utviklingen fortsetter .

Hva prisgrepet sier om AI-bransjen

Markedsandeler kjøpes med lave priser

Et kutt på 80 prosent så kort tid etter en lansering tyder på at den opprinnelige Luna-prisen ikke traff markedet. OpenAI ser ut til å være villig til å gi avkall på kortsiktig margin for å holde utviklere og virksomheter inne i sitt økosystem.

Det er en kjent strategi fra teknologimarkeder: Først bygges brukerbasen, deretter håper selskapet at skala, lojalitet og lavere kostnader skal gjøre økonomien mer lønnsom.

Bedriftsmarkedet er delt i to

OpenAIs to millioner bedriftskunder og opplysninger om at 92 prosent av Fortune 500-selskapene bruker ChatGPT, peker mot et marked der mange virksomheter betaler for stabilitet, merkevare, sikkerhet og integrasjoner som Codex og ChatGPT Work .

Samtidig er API-markedet langt mer prisfølsomt. Utviklere som behandler store mengder tekst eller bygger automatiserte tjenester, kan ha vanskelig for å forsvare en modell som koster mange ganger mer enn et alternativ med tilsvarende ytelse.

«Bygg først, tjen penger senere»

OpenAIs kostnadsnivå speiler en bredere trend i AI-bransjen: enorme investeringer i datakraft, forskning og infrastruktur før selskapene har fått lønnsom økonomi per bruker eller oppgave.

OpenAI hentet 122 milliarder dollar i en finansieringsrunde til en verdsettelse på 852 milliarder dollar i mars 2026 . Selskapet lever derfor fortsatt med betydelig tilgang på kapital, men regnskapstallene reiser spørsmålet om når – eller om – denne typen virksomhet kan bli selvfinansierende. OpenAI har sagt til investorer at målet er å bli lønnsomt innen 2030 .

AI-modeller blir mer standardiserte

Når modeller som DeepSeek V4 Flash tilbyr avansert resonnering til 0,14 og 0,28 dollar per million tokens, blir det vanskeligere å ta en høy pris bare fordi modellen ligger i toppsjiktet .

OpenAIs svar er å senke prisene, inkludere modellene i abonnementer og øke bruken. Det er typisk for et marked som beveger seg fra knapphet til standardisering: Selve teknologien blir stadig mer tilgjengelig, mens kampen flyttes til kostnad, hastighet, distribusjon og økosystem.

Konklusjonen: Veksten er reell, men regnestykket er krevende

OpenAIs annonseringer 30. og 31. juli forteller i praksis én samlet historie. Selskapet vokser raskt og har fått en enorm bruker- og kundebase, men bruker samtidig store summer på å forsvare posisjonen sin.

Selskapet bytter kortsiktig lønnsomhet mot brukere, utviklere og binding til egne tjenester. Ifølge Deutsche Bank koster OpenAI i dag rundt 3,30 dollar for hver dollar selskapet tjener . Med kontantbeholdninger på rundt 25 milliarder dollar og en mulig børsnotering i sikte, har OpenAI foreløpig råd til å ta denne risikoen .

Det avgjørende spørsmålet er om lavere modellkostnader og større skala kan lukke gapet før 2030 – året OpenAI selv har satt som mål for lønnsomhet.