Nvidia og Microsoft vil gjøre Windows-PC-er i stand til å kjøre flere AI-agenter og modeller på selve maskinen, i stedet for å sende hver oppgave til en skytjeneste. Nvidia står for RTX Spark-maskinvaren, mens Microsoft leverer Windows-infrastrukturen som skal avgrense og kontrollere agentenes tilgang. Selskapene omtaler retningen som «hybrid AI»: Oppgaver kjøres lokalt når det passer, mens skyen fortsatt kan brukes ved behov.
2
8
34
Slik skal agentene holdes innenfor rammene
Microsoft Execution Containers (MXC) ble allment tilgjengelig for Windows 7. oktober 2026. Organisasjoner kan sette regler for hvilke filer og nettverk en agent får bruke, og reglene håndheves mens agenten kjører.
2 Tanken er å holde agentene avgrenset, ikke å gi dem fri tilgang til hele PC-en. Nvidias OpenShell-kjøremiljø kan integreres med MXC for regelstyrt kjøring og skjerming av personidentifiserende opplysninger.
32
Slike kontroller kan gi bedre styring av hva en agent får gjøre, men de gjør ikke automatisk alle oppsett sikre. Det avhenger blant annet av hvilke regler og hvilken programvare som brukes.
«Lokalt» betyr heller ikke at alle oppgaver må bli værende på PC-en. Nvidia beskriver verktøy som kan fordele arbeid mellom lokal AI og skytjenester, og nevner GitHub Copilot og OpenClaw blant agentprogrammene som tilpasses RTX Spark.
30
34
RTX Spark gir PC-en mer lokal AI-kraft
RTX Spark er maskinvaresiden av satsingen. Nvidia oppgir spesifikasjoner på opptil 6 144 Blackwell RTX-kjerner, en Grace-prosessor med 20 kjerner, én petaflop FP4-ytelse for AI og 128 GB delt minne.
36 Dette er maksimumstall; enkelte konfigurasjoner har lavere spesifikasjoner.
35
Nvidia sier at utviklere kan bruke RTX Spark til å kjøre kodeagenter lokalt, teste programvare og gjøre den klar for utrulling på samme maskin.
30 Microsoft åpnet for forhåndsbestilling av Surface Laptop Ultra og presenterte også partner-PC-er fra ASUS, Dell, HP, Lenovo og MSI. Nvidia opplyste at RTX Spark-laptoper ble tilgjengelige 16. oktober.
2
42
DGX Station er laget for større arbeidsoppgaver
For tyngre bedriftsbruk presenterte Nvidia også DGX Station for Windows, en arbeidsstasjon beregnet på å stå ved skrivebordet. Den bygger på GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Nvidia oppgir opptil 748 GB sammenhengende minne og 20 petaflops FP4-regnekraft, og sier at systemet støtter modeller med opptil én billion parametere.
45 Tallene og kapasitetsbeskrivelsen kommer fra Nvidias produktinformasjon og er ingen garanti for at alle modeller eller arbeidsoppgaver vil kjøre med en bestemt hastighet.
På GTC Berlin beskrev Nvidia RTX Spark som en plattform for personlige agenter på Windows, DGX Spark som et system for utviklere på Linux og DGX Station som en løsning for større bedriftsoppgaver. Selskapet sa at Windows-utgaven av DGX Station skulle komme i desember.
1
15
Dette kom til under GTC Berlin
Nvidia kunngjorde at skrivebordsagenten Underdog var tilgjengelig for RTX Spark, og beskrev appen som fullt lokal.
1 Det er Nvidias egen beskrivelse, ikke uavhengig dokumentasjon på at alle funksjoner eller tilknyttede tjenester alltid kjører på enheten. Nvidia sa også at mange RTX Spark-laptoper har ulåste oppstartslastere, slik at utviklere kan tilpasse dem.
58
Samlet peker kunngjøringene mot at flere AI-oppgaver kan flyttes nærmere brukeren: personlige agenter og utviklerarbeid på PC-er, større bedriftsoppgaver på kraftigere systemer, og skytjenester som fortsatt del av miksen. Lokal regnekraft og tilgangskontroller kan gi mer styring over hvor oppgavene kjøres og hva agentene får tilgang til, men sikkerhet følger ikke automatisk med.
2
15
34