LG vil ha KI som løser problemer på fabrikkgulvet

Det er én ting å få et overbevisende svar fra en KI-modell. Det er noe annet å stole på at den oppdager et produksjonsproblem i tide, foreslår et lovende stoff til videre forskning eller begrunner en finansprognose. Den forskjellen sto sentralt da LG AI Research presenterte sin satsing på «Expert AI» under AI Talk Concert på LG Sciencepark i Seoul 14. september 2026.814

Fra gode svar til resultater som holder

I åpningstalen sa LG AI Research-leder Lim Woo-hyung at målet ikke bare er å bygge gode modeller, men å løse problemer industrien har strevd med i årevis. KI som skal brukes i virkelige arbeidsprosesser, må ifølge ham håndtere mange variabler – også sjeldne unntak – og vise konkrete resultater.36

Det betyr ikke at LG legger generelle KI-modeller til side. Selskapets uttalte strategi er å forbedre dem videre, samtidig som det utvikler systemer med dypere kompetanse på utvalgte fagområder.35

Produksjon: forutse feil og tilpasse kontrollen

EXAONE Tabular er laget for å analysere produksjonsdata og forutsi prosessforhold og produktkvalitet. EXAONE Omni-Inspect skal ifølge LG kunne kontrollere produkter selv om prosessen eller produktets utseende endrer seg, uten at modellen må trenes på nytt. LG beskrev også KI-agenter som kan velge ut og klassifisere data og trene modeller, med mål om å oppdage problemer tidligere.414

På lengre sikt ser LG for seg fabrikker der robotbaserte grunnmodeller bidrar til at anlegget fungerer som et mer samordnet, intelligent system. Det er en plan, ikke dokumentasjon på at slike fullt selvstyrte fabrikker allerede er i drift.9

Forskning: et funn – og en større ambisjon

EXAONE Discovery ble presentert som et system som kan forutsi materialegenskaper og bidra til å utforme nye materialer.4 LG opplyser at selskapet sammen med LG Household & Health Care gikk gjennom 420 000 kandidatstoffer på én dag og identifiserte Rhamsydil for mulig bruk i hårpleieprodukter fra Dr.Groot.214

Å finne et mulig ingrediensstoff er ikke det samme som å dokumentere en godkjent eller klinisk bevist behandling mot hårtap. LG skisserte også et selvstyrt laboratorium der KI-styrte forsøk og roboter skal legge til rette for kontinuerlig forskning og læring. Dette er en videre plan og må skilles fra den gjennomførte gjennomgangen av kandidatstoffer.3536

Finans: prognoser med begrunnelser

Innen finans beskriver LG EXAONE Business Intelligence som et system der flere KI-agenter samarbeider om dataanalyse, resonnement, prognoser og forklaringer.3950 I juli inngikk LG AI Research en avtale med Koscom, et sørkoreansk selskap som leverer IT-infrastruktur og markedsdata til finanssektoren. Partene vil kombinere EXAONE BI med markedsdata i en analysetjeneste rettet mot Sør-Korea. LG sier at et tilknyttet produkt skal gi poengsummer for forventet kursutvikling, sammen med kommentarer om grunnlaget for vurderingen.4650

En begrunnet prognose er likevel ikke nødvendigvis en treffsikker prognose. Avtalen og produktbeskrivelsen dokumenterer ikke i seg selv hvor godt anslagene vil fungere.

Den avgjørende prøven

LG AI Research sier at instituttet har arbeidet med over 100 bransjespesifikke utfordringer siden det ble grunnlagt i desember 2020. Omtale av arrangementet oppgir også 368 konferanseartikler og 1 080 patentsøknader.1333 Tallene sier noe om omfanget av arbeidet, men måler ikke ytelsen til hvert enkelt KI-verktøy.

Under arrangementet argumenterte gjestetaler George Cameron, medgrunnlegger av Artificial Analysis, for at Sør-Korea også bør satse på generell kunstig intelligens, ofte forkortet AGI. Etter hans syn vil sterkere generell KI gjøre det lettere å ta teknologien i bruk i praksis.17 For LG er den nærmeste prøven mer konkret: om de spesialiserte systemene gir pålitelige resultater utenfor en demonstrasjon.