Analytikere i Janus Henderson registrerte et definitivt skifte i atferd rundt september 2025, da hyperskalererne «alle begynte å hente kapital eksternt» i stedet for å utelukkende basere seg på kontantstrømmer . JPMorgan anslår at AI-kappløpet kan tvinge disse selskapene til å utstede så mye som 1,5 billioner dollar i obligasjoner med høy kredittverdighet over de neste fem årene
.
Meta skiller seg ut som et selskap som fortsatt i stor grad kan selvfinansiere sine AI-ambisjoner, men selv de blir dratt inn i gjeldsmarkedene. Selskapets kjernevirksomhet innen annonsering genererte rundt 36,2 milliarder dollar i kontantstrøm fra driften bare i fjerde kvartal 2025, nok til å dekke infrastrukturinvesteringene og likevel returnere 26,2 milliarder dollar til aksjonærene gjennom tilbakekjøp det året .
Metas forbruksbane er imidlertid så aggressiv at interne kontanter alene ikke lenger strekker til. Selskapet forventer at de årlige kapitalutgiftene nær dobles fra 72,2 milliarder dollar i 2025 til et sted mellom 125 og 145 milliarder dollar i 2026, et tempo som vil nesten tredoble forbruket på bare to år . Administrerende direktør Mark Zuckerberg har skissert en infrastrukturplan på 600 milliarder dollar i USA frem til 2028 for å opprettholde dette tempoet
. Under fremleggelsen av resultatene for fjerde kvartal 2025 sa Meta eksplisitt til investorene at de ville fortsette å «periodisk supplere vår sterke operative kontantstrøm med sikrede finansieringsordninger»
, et tydelig signal om at deres obligasjonsutstedelse på 30 milliarder dollar ikke var en engangshendelse.
Størrelsen på kapitalbehovet har tvunget innovatører til å bli kreative med finansiering, og presser ofte forpliktelser ut av den tradisjonelle balansen. BIS-rapporten beskriver to sentrale tilnærminger :
Leasing av datasentre: Hyperskalerere bruker i økende grad langsiktige leieavtaler for datasentre, noe som holder den tilhørende gjelden utenfor deres egne balanser. Moody's anslår at de fem hyperskalererne har 662 milliarder dollar i planlagte datasenterrelaterte leieavtaler som ennå ikke har startet . Denne skjulte giringen representerer en massiv fremtidig forpliktelse som ikke fullt ut fanges opp i standard gjeldsmetrikk.
«Equity wraps»: I denne strukturen stiller et stort teknologiselskap som garantist for forpliktelsene til en mindre datasenteroperatør i bytte mot eierandeler. For eksempel har Google garantert for 3,2 milliarder dollar av forpliktelsene til TeraWulf og 1,4 milliarder dollar til Cipher, og mottar tegningsretter for å kjøpe aksjer til gjengjeld . Denne finansieringsmodellen har til og med gjort det mulig for TeraWulf å bli den første kryptomineren som utsteder høyrenteobligasjoner («junk bonds») for datasenterfinansiering, noe som potensielt åpner et nytt, mer risikabelt kapittel innen AI-infrastrukturfinansiering.
Kapitalbehovet strekker seg langt forbi de etablerte teknologigigantene. Finansieringen av AI-utbyggingen har skapt en ny generasjon børsnoterte selskaper fokusert på det fysiske infrastrukturlaget – GPUer, spesialiserte skytjenester og datasentre.
Det mest fremtredende eksempelet er CoreWeave, en Nvidia-støttet leverandør av sky-GPUer. De hentet 1,5 milliarder dollar i sin børsnotering i mars 2025, den største amerikanske teknologibørsnoteringen på fire år, med en aksjepris på 40 dollar . Et år senere hadde aksjen mer enn tredoblet seg, noe som gjenspeiler en intens investoretterspørsel etter rendyrket AI-infrastruktur
. CoreWeaves vekst er tett sammenvevd med teknologigigantenes forbruk: Meta inngikk en totalforpliktelse på 35 milliarder dollar for CoreWeaves tjenester, den største sky-AI-kontrakten som noen gang er signert
. Dager etter børsnoteringen returnerte CoreWeave til finansmarkedene for å sikre et 8,5 milliarder dollar stort lån med utsatt trekk, noe som brakte den totale gjelds- og egenkapitalfinansieringen sikret på 12 måneder til om lag 28 milliarder dollar
.
CoreWeave er forvarselet for det analytikere har kalt «AI-klassen av 2026.» Selskaper som dataanalysefirmaet Databricks og AI-brikkeprodusenten Cerebras Systems forventes å følge etter, med noen estimater som anslår en total AI-børsnoteringspipeline på over 200 milliarder dollar, noe som gjør vinduet for børsnoteringer for disse firmaene til det mest åpne siden 2021 . Før de går på børs, henter disse firmaene allerede inn massive private runder; OpenAI alene har for eksempel hentet inn totalt 150 milliarder dollar i nylige megasatsinger
.
Hva avslører denne historiske finansieringsbølgen? For det første er den absolutte størrelsen på AI-veddemålet uten sidestykke. Totale AI-relaterte kapitalutgifter på tvers av bransjen er estimert til å nå 5 billioner dollar, et tall tilsvarende det årlige bruttonasjonalproduktet til Tyskland . Bare i 2026 forventes de fem hyperskalerernes samlede kapitalutgifter å overstige 600 milliarder dollar, ifølge MUFG
.
Skiftet fra kontantstrømfinansiert vekst til kredittmarkedsfinansiert vekst er en historisk strukturell endring for markeder med høy kredittverdighet. Mengden AI-relatert gjeld hadde allerede vokst til 1,2 billioner dollar innen oktober 2025, noe som gjorde det til det største segmentet i markedet for høy kredittverdighet . Obligasjonsmarkedet har absorbert dette tilbudet uten store forstyrrelser så langt, selv om obligasjonsforvaltere forventer at omfanget vil presse kredittspreadene moderat over tid
.
Den største risikoen er enkel: Hele denne gjeldspyramiden er bygget på antagelsen om at AI vil bli en inntektsmulighet på flere billioner dollar, ikke bare en transformativ teknologi. Forbruket er i stor grad for «bygg det så kommer de»-infrastruktur, og inntektsutbetalingen er ennå ikke synlig . Hvis den forventede avkastningen uteblir, vil gjeldsoverhenget være historisk stort, og transformere teknologigigantenes balanser fra festningsaktige til svært girede. Foreløpig viser investorene imidlertid ingen tegn til tvil, og stiller ivrig rekordbeløp med kapital til rådighet for en fremtid som fortsatt er under bygging.
Comments
0 comments