Inntektsveksten ble drevet av markedsføringstjenester, som vokste 22 prosent til 44 milliarder yuan, takket være KI-forbedret annonsemålretting . Spillinntekter i Kina steg 17 prosent til 47,3 milliarder yuan, blant annet takket være tittelen Delta Force, mens FinTech- og forretningstjenester økte 9 prosent til 60,3 milliarder yuan
. Verdøkende tjenester samlet sett økte 8 prosent til 98,4 milliarder yuan
.
Bruttofortjenesten forbedret seg 13 prosent til 118,4 milliarder yuan, og driftsresultatet (non-IFRS) vokste 9 prosent til 75,6 milliarder yuan .
Tallet som trakk mest oppmerksomhet fra analytikere, var kapitalutgiftene: 52,8 milliarder yuan i kvartalet, en økning på hele 176 prosent år-over-år . Investeringene gikk i all hovedsak til datakraft, datasentre og infrastruktur for KI-modelltrening. Driftsrelaterte kapitalutgifter alene utgjorde 51,8 milliarder yuan – en økning på 190 prosent
.
Som en direkte konsekvens ble fri kontantstrøm negativ – til omtrent -13,8 milliarder yuan – ettersom kontantutleggene for servere og fasiliteter oversteg driftskontantstrømmen .
Tencent ga et avslørende motregningstall: Hvis man ser bort fra inntekter, kostnader og utgifter knyttet til de nye KI-produktene – primært Hunyuan (Hy)-modellfamilien, Yuanbao-assistenten, CodeBuddy, WorkBuddy og Xiaowei-agenten – ville driftsresultatet (non-IFRS) ha vokst 19 prosent til 86,1 milliarder yuan, sammenlignet med de rapporterte 9 prosentene . Dette antyder at kjernvirksomheten uten KI akselererer, mens KI-investeringene i seg selv er et resultatmessig trekk som ledelsen forventer skal gi avkastning på sikt.
På resultatpresentasjonen la Pony Ma frem et strukturert rammeverk for Tencents KI-satsing fordelt på tre lag :
1. Intelligens (modeller) – Hunyuan Hy3-produksjonsmodellen, lansert like før resultatfremleggelsen, er nå integrert i flere produkter, inkludert Yuanbao-appen for forbrukere. Modellen er tilgjengelig globalt via API og gjennom Tencents internasjonale versjon av WorkBuddy. En Hy4-oppgradering er planlagt lansert i nær fremtid .
2. Applikasjoner – Ma trakk frem to KI-verktøy i tidlig fase som får økende bruk: WorkBuddy (en KI-assistent for kontorproduktivitet) og CodeBuddy (en KI-assistent for koding). Begge opplever rask brukervekst både internt og eksternt . I tillegg er Xiaowei, en agentisk KI-prototype inne i Weixin (WeChat), nå i test
.
3. Infrastruktur – Selskapet økte innkjøpene av datakraft betydelig, og den nyeste kapasiteten er prioritert til egenutviklet trening av store språkmodeller og utvidelse av KI-applikasjoner. Innen utgangen av året og inn i 2027 forventer Tencent å ha tilstrekkelig GPU-kapasitet til å styrke skytjenestene, inkludert utleie av dedikert GPU-kraft og modell-som-en-tjeneste (MaaS) .
Ma uttrykte tillit til strategiens finansielle logikk: «Vi er komfortable med å gjøre betydelige investeringer i KI fordi vi kan se for oss overlegne langsiktige avkastninger» . Han la til at KI allerede blir tatt i bruk på tvers av Weixin, spill, annonsering og sky, og genererer positive tidlige avkastninger
. Tidligere i år sammenlignet Ma Tencents tidligere KI-innsats med et «lekka» skip og la til: «Vi håper fortsatt at skipet kan seile raskere»
. Med Q2-resultatene ser det ut til at selskapet setter fart.
Q2-rapporten for 2026 viser et selskap i en bevisst investeringssyklus: kjernevirksomheten innen spill, annonsering og finansielle tjenester presterer godt, mens KI-satsingen midlertidig demper resultatvekst og kontantstrøm. Ledelsens argument, støttet av en vekst på 19 prosent i driftsresultatet ekskludert KI, er at den underliggende inntjeningsevnen er sterkere enn de rapporterte tallene antyder. Det sentrale spørsmålet for investorer er om KI-investeringene – nå på en årlig rate nær 200 milliarder yuan i kapitalutgifter – vil gi de «overlegne langsiktige avkastningene» Ma lover. Den tidlige produktutviklingen av WorkBuddy, CodeBuddy og Hy3-modellen er indikatorene å følge med på.