AnswersPublished19 sources
AI-modell fullførte kjøreløype på andre forsøk
GPT 6 Astra var den eneste av fire testede modeller som fullførte DrivingBenchs kjegleløype: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder, på andre forsøk.[14][34] Det vellykkede forsøket brukte 6,6 millioner tokens og kostet 7,74 dollar i modellkjøring. Testen viser at en generell AI modell kan styre en bil i én kontro...
Publisert avRedigert med GPT-6 SolBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra var den eneste av fire testede modeller som fullførte DrivingBenchs kjegleløype: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder, på andre forsøk.[14][34]
- Det vellykkede forsøket brukte 6,6 millioner tokens og kostet 7,74 dollar i modellkjøring.
- Testen viser at en generell AI modell kan styre en bil i én kontrollert situasjon.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
En AI-modell kom seg gjennom en kjegleløype i en ekte bil. Det er verdt å merke seg – men like viktig er rammene rundt forsøket. OpenAIs GPT-6 Astra – ikke «GPT-6View Astra» – var den eneste av fire modeller i DrivingBench som fullførte løypen. Den lyktes på andre forsøk, i gangfart på en tom parkeringsplass og med et menneske i førersetet klar til å bremse.14
15
5
Slik styrte modellen bilen
Forskerne Tobias Gessler, Simon Mahns og Aditya Ramabadran laget DrivingBench for å prøve generelle AI-modeller på en fysisk kjøreoppgave, ikke bare i en simulator. De brukte en Toyota Corolla koblet til Comma 4-utstyr og et styringsoppsett basert på openpilot. Hver modell kunne få inntil tre forsøk i én sammenhengende samtale, slik at den kunne ta med seg tilbakemeldinger fra tidligere runder.11
36
Modellen så løypen gjennom to kameraer og ga bilen én verktøykommando om gangen: observe for kamerabilder og kjøredata, set_motion for styring og fart, eller stop_now for å stanse. Et menneske satt i førersetet som sikkerhetsbackup. DrivingBench har publisert opptak og logger over kommandoene fra forsøkene.5
11
Hva skjedde i løypen?
På første forsøk kom Astra 49 prosent av veien. Forskerne ba deretter modellen tenke gjennom feilene sine. På andre forsøk fullførte den den 134,7 meter lange løypen på 5 minutter og 22 sekunder.15
34 Det gir en gjennomsnittsfart på omtrent 0,94 miles i timen, inkludert stopp – ikke en påstand om at bilen aldri kjørte raskere enn én mile i timen.
15
34
Ingen av de andre modellene fullførte. Claude Fable 5.1 nådde lengst av dem, med 45 prosent, mens Grok 4.6 og GPT-5.6 Sol kom betydelig kortere. Omtaler av testen peker på den første svingen som et vanlig sted å mislykkes.4
40 Astras resultat er dermed en milepæl i denne sammenligningen, ikke et bevis for at alle kommersielle modeller eller alle kjøresituasjoner er prøvd.
11
14
Prisen for 134,7 meter
Loggen for Astras vellykkede forsøk oppgir 6,6 millioner tokens og 7,74 dollar i kostnader til modellkjøring. Regnet om fra den korte turen blir det cirka 92,47 dollar per mile. Dette er ikke en målt pris for langvarig kjøring, og bil, utstyr og menneskelig tilsyn er ikke medregnet.34
11
Et annet anslag oppgir omtrent 9,75 dollar for Astras to forsøk til sammen. Det er ikke samme kostnadspost som 7,74 dollar for det vellykkede andre forsøket i DrivingBenchs egen logg.8
34
Hva testen ikke beviser
DrivingBench viser at en generell AI-modell, etter å ha fått tilbakemelding, kunne bruke kamerabilder og verktøykommandoer til å fullføre én virkelig kjøreoppgave. Det er noe annet enn å lykkes i en simulator, men langt fra å være klar for veien.36
15
Forsøket foregikk på en tom parkeringsplass, over en kort og fastlagt rute, i gangfart og med et menneske klar til å bremse. Det viste ikke at modellen kan håndtere vanlig trafikk, reagere sikkert på nødsituasjoner uten hjelp eller kjøre lange strekninger til en forsvarlig kostnad.5
11
34 Resultatet er best forstått som en demonstrasjon av hva modellen kan få til under nøye kontrollerte forhold – ikke som en erstatning for et utprøvd selvkjøringssystem.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI-modell fullførte kjøreløype på andre forsøk"?
GPT 6 Astra var den eneste av fire testede modeller som fullførte DrivingBenchs kjegleløype: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder, på andre forsøk.[14][34]
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra var den eneste av fire testede modeller som fullførte DrivingBenchs kjegleløype: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder, på andre forsøk.[14][34] Det vellykkede forsøket brukte 6,6 millioner tokens og kostet 7,74 dollar i modellkjøring.
What should I do next in practice?
Testen viser at en generell AI modell kan styre en bil i én kontrollert situasjon.