In mei 2026 begon Microsoft de meeste van deze interne licenties in te trekken. Medewerkers kregen tot 30 juni 2026 de tijd om Claude Code uit hun ontwikkelprocessen te verwijderen en over te stappen op GitHub Copilot CLI . Die datum valt samen met het einde van Microsoft's boekjaar.

De officiële uitleg was standaardisering van de gereedschapsketen. Rajesh Jha, vicepresident van Experiences + Devices, presenteerde de beslissing in een interne memo als een poging om teams op één platform samen te brengen . Meerdere berichten wijzen echter ook op kosten als belangrijke aanleiding . Een anonieme bron zei dat Claude Code ‘te duur’ was geworden .

Een belangrijke nuance: de vaak aangehaalde uitspraak van Microsoft AI-topman Mustafa Suleyman over de automatisering van kantoorbanen binnen achttien maanden ging over AI-automatisering in het algemeen. Het was geen specifieke uitspraak over de prijs van Claude Code .

Hoe duur kunnen AI-programmeerassistenten worden?

De kosten lopen snel op wanneer AI-diensten afrekenen per token — de tekst- en code-eenheden die een model verwerkt. Volgens berichtgeving over Uber lagen de kosten van Claude Code op 500 tot 2.000 dollar per engineer per maand . Uber zou bovendien zijn volledige AI-budget voor 2026, ter waarde van 3,4 miljard dollar, in slechts vier maanden hebben opgebruikt .

Bij een ander, niet bij naam genoemd bedrijf zou een ongecontroleerde uitrol hebben geleid tot ongeveer 500 miljoen dollar aan Claude Code-kosten in één maand, omdat er geen gebruikslimiet voor medewerkers was ingesteld .

Voor Microsoft is de rekensom eenvoudig. Een bedrag van 2.000 dollar per maand komt neer op ongeveer 24.000 dollar per engineer per jaar. Bij duizenden gebruikers wordt een programmeerassistent dan een forse extra kostenpost, zonder dat daar automatisch een even grote besparing op personeel tegenover staat .

Zeven eigen modellen onder de naam MAI

Tijdens Microsoft Build 2026, dat op 2 en 3 juni plaatsvond in het Fort Mason Center in San Francisco, presenteerde Microsoft zeven modellen onder de merknaam MAI, een afkorting van Microsoft AI . Volgens Microsoft zijn ze ontwikkeld door het Microsoft AI Superintelligence Team en vanaf de grond getraind met commercieel gelicentieerde data. Daarbij zou geen distillatie van modellen van derden zijn gebruikt, waaronder OpenAI's GPT-modellen .

De familie bestrijkt meerdere soorten AI:

• MAI-Thinking-1 – Microsoft's eerste eigen redeneermodel. Het is een Mixture-of-Experts-model met 35 miljard actieve parameters en een contextvenster van 256.000 tokens .
• MAI-Code-1-Flash – Een programmeermodel met 5 miljard parameters, dat vanaf de eerste dag werd uitgerold naar betalende GitHub Copilot-gebruikers .
• MAI-Image-2.5 en MAI-Image-2.5-Flash – Modellen voor beeldgeneratie .
• MAI-Transcribe-1.5 – Een model voor spraakherkenning en transcriptie .
• MAI-Voice-2 en MAI-Voice-2-Flash – Modellen voor spraaksynthese .

Microsoft zet MAI-Thinking-1 naast Claude

Microsoft positioneerde MAI-Thinking-1 nadrukkelijk tegenover Anthropic's modellen. Volgens de door Microsoft gepresenteerde testresultaten behaalde het model:

• 97,0 procent op AIME 2025 en 94,5 procent op AIME 2026, zware benchmarks voor wiskundig redeneren ;
• 53 procent op SWE-Bench Pro, waarmee Microsoft zegt op hetzelfde niveau te zitten als Claude Opus 4.6 bij complexe programmeertaken ;
• een voorkeur van onafhankelijke, geblindeerde beoordelaars boven Claude Sonnet 4.6 in menselijke evaluaties .

Dat betekent niet dat MAI-Thinking-1 de volledige ranglijsten aanvoert. Microsoft presenteert het model vooral als een relatief compact systeem dat in zijn eigen gewichtsklasse sterk presteert en minder rekenkracht nodig heeft dan vergelijkbare dichte modellen . Een lagere tokenprijs is volgens Microsoft een belangrijk voordeel voor zakelijk gebruik .

Ook MAI-Code-1-Flash werd scherp tegenover Claude gezet. In dezelfde VS Code-testomgeving behaalde het Microsoft-model volgens technische berichten 51,2 procent op SWE-Bench Pro, tegenover 35,2 procent voor Claude Haiku 4.5 . Het model werd direct beschikbaar gemaakt binnen Visual Studio Code en GitHub Copilot .

Waarom Microsoft Claude blijft verkopen

De opvallendste tegenstelling is dat Anthropic juist commercieel terrein wint. Volgens cijfers van Ramp steeg het aandeel Amerikaanse bedrijven dat voor Anthropic-producten betaalde van 9 procent in mei 2025 naar 35 procent een jaar later. Anthropic zou OpenAI daarmee voor het eerst hebben ingehaald in zakelijke AI-betalingen .

Microsoft blijft ondertussen nauw met Anthropic samenwerken. In maart 2026 kondigde het Copilot Cowork aan, een functie die Anthropic's agentische model gebruikt voor langdurige taken met meerdere stappen binnen Microsoft 365 . Copilot Cowork maakt deel uit van het nieuwe Microsoft 365 E7-pakket, dat 99 dollar per gebruiker per maand kost — 65 procent meer dan het E5-pakket van 60 dollar . Het pakket omvat daarnaast Copilot, Agent 365 en de Entra-identiteitsdiensten .

Dat lijkt minder tegenstrijdig wanneer intern gebruik en commerciële verkoop uit elkaar worden gehouden. Intern wil Microsoft minder direct betalen voor Claude Code wanneer het gebruik de kosten verhoogt zonder duidelijke besparing op personeel . Commercieel kan het bedrijf Claude-functionaliteit verwerken in een premiumabonnement voor ondernemingen. Claude-modellen blijven bovendien beschikbaar via Copilot CLI en het Foundry-platform .

Een bredere afrekening met AI-kosten

De ontwikkeling bij Microsoft past in een bredere verandering bij grote bedrijven. De eerste fase van bedrijfs-AI draaide om experimenteren: geef teams toegang tot een krachtige tool en kijk wat ermee gebeurt. Nu volgt een meer beheerde fase, waarin IT-afdelingen bepalen welke modellen, platformen en gebruikslimieten worden toegestaan .

Ook Anthropic krijgt met de kostenrealiteit te maken. Het bedrijf verlaagde zijn verwachting voor de brutowinstmarge in 2025 naar ongeveer 40 procent, ongeveer tien procentpunten onder eerdere ramingen, vanwege hoger uitvallende kosten voor cloudrekenkracht . In april 2026 verschoof Anthropic zijn zakelijke prijsmodel verder richting gebruiksafrekening, met hogere minimale contractwaarden en kosten die sterker aan het verbruik zijn gekoppeld .

Voor ondernemingen is de les duidelijk: AI-programmeertools kunnen per engineer honderden tot duizenden dollars per maand kosten, en een uitrol zonder gebruikslimieten kan financieel ontsporen . Grote organisaties reageren daarop door hun toolstack te consolideren, eigen modellen te ontwikkelen en externe modellen vooral te gebruiken wanneer die commerciële meerwaarde opleveren.

Suleyman noemt die strategie ‘zelfredzaamheid’: modellen kunnen bouwen zonder afhankelijk te zijn van één externe leverancier . Dat houdt bestaande samenwerkingen met OpenAI en Anthropic niet automatisch tegen. Maar de combinatie van de zeven MAI-modellen en het terugschroeven van Claude Code intern laat wel zien dat Microsoft uiterlijk in 2027 een veel groter deel van zijn eigen modelvoorziening in handen wil hebben .

In mei 2026 begon Microsoft de meeste van deze interne licenties in te trekken. Medewerkers kregen tot 30 juni 2026 de tijd om Claude Code uit hun ontwikkelprocessen te verwijderen en over te stappen op GitHub Copilot CLI . Die datum valt samen met het einde van Microsoft's boekjaar.

De officiële uitleg was standaardisering van de gereedschapsketen. Rajesh Jha, vicepresident van Experiences + Devices, presenteerde de beslissing in een interne memo als een poging om teams op één platform samen te brengen . Meerdere berichten wijzen echter ook op kosten als belangrijke aanleiding . Een anonieme bron zei dat Claude Code ‘te duur’ was geworden .

Een belangrijke nuance: de vaak aangehaalde uitspraak van Microsoft AI-topman Mustafa Suleyman over de automatisering van kantoorbanen binnen achttien maanden ging over AI-automatisering in het algemeen. Het was geen specifieke uitspraak over de prijs van Claude Code .

Hoe duur kunnen AI-programmeerassistenten worden?

De kosten lopen snel op wanneer AI-diensten afrekenen per token — de tekst- en code-eenheden die een model verwerkt. Volgens berichtgeving over Uber lagen de kosten van Claude Code op 500 tot 2.000 dollar per engineer per maand . Uber zou bovendien zijn volledige AI-budget voor 2026, ter waarde van 3,4 miljard dollar, in slechts vier maanden hebben opgebruikt .

Bij een ander, niet bij naam genoemd bedrijf zou een ongecontroleerde uitrol hebben geleid tot ongeveer 500 miljoen dollar aan Claude Code-kosten in één maand, omdat er geen gebruikslimiet voor medewerkers was ingesteld .

Voor Microsoft is de rekensom eenvoudig. Een bedrag van 2.000 dollar per maand komt neer op ongeveer 24.000 dollar per engineer per jaar. Bij duizenden gebruikers wordt een programmeerassistent dan een forse extra kostenpost, zonder dat daar automatisch een even grote besparing op personeel tegenover staat .

Zeven eigen modellen onder de naam MAI

Tijdens Microsoft Build 2026, dat op 2 en 3 juni plaatsvond in het Fort Mason Center in San Francisco, presenteerde Microsoft zeven modellen onder de merknaam MAI, een afkorting van Microsoft AI . Volgens Microsoft zijn ze ontwikkeld door het Microsoft AI Superintelligence Team en vanaf de grond getraind met commercieel gelicentieerde data. Daarbij zou geen distillatie van modellen van derden zijn gebruikt, waaronder OpenAI's GPT-modellen .

De familie bestrijkt meerdere soorten AI:

• MAI-Thinking-1 – Microsoft's eerste eigen redeneermodel. Het is een Mixture-of-Experts-model met 35 miljard actieve parameters en een contextvenster van 256.000 tokens .
• MAI-Code-1-Flash – Een programmeermodel met 5 miljard parameters, dat vanaf de eerste dag werd uitgerold naar betalende GitHub Copilot-gebruikers .
• MAI-Image-2.5 en MAI-Image-2.5-Flash – Modellen voor beeldgeneratie .
• MAI-Transcribe-1.5 – Een model voor spraakherkenning en transcriptie .
• MAI-Voice-2 en MAI-Voice-2-Flash – Modellen voor spraaksynthese .

Microsoft zet MAI-Thinking-1 naast Claude

Microsoft positioneerde MAI-Thinking-1 nadrukkelijk tegenover Anthropic's modellen. Volgens de door Microsoft gepresenteerde testresultaten behaalde het model:

• 97,0 procent op AIME 2025 en 94,5 procent op AIME 2026, zware benchmarks voor wiskundig redeneren ;
• 53 procent op SWE-Bench Pro, waarmee Microsoft zegt op hetzelfde niveau te zitten als Claude Opus 4.6 bij complexe programmeertaken ;
• een voorkeur van onafhankelijke, geblindeerde beoordelaars boven Claude Sonnet 4.6 in menselijke evaluaties .

Dat betekent niet dat MAI-Thinking-1 de volledige ranglijsten aanvoert. Microsoft presenteert het model vooral als een relatief compact systeem dat in zijn eigen gewichtsklasse sterk presteert en minder rekenkracht nodig heeft dan vergelijkbare dichte modellen . Een lagere tokenprijs is volgens Microsoft een belangrijk voordeel voor zakelijk gebruik .

Ook MAI-Code-1-Flash werd scherp tegenover Claude gezet. In dezelfde VS Code-testomgeving behaalde het Microsoft-model volgens technische berichten 51,2 procent op SWE-Bench Pro, tegenover 35,2 procent voor Claude Haiku 4.5 . Het model werd direct beschikbaar gemaakt binnen Visual Studio Code en GitHub Copilot .

Waarom Microsoft Claude blijft verkopen

De opvallendste tegenstelling is dat Anthropic juist commercieel terrein wint. Volgens cijfers van Ramp steeg het aandeel Amerikaanse bedrijven dat voor Anthropic-producten betaalde van 9 procent in mei 2025 naar 35 procent een jaar later. Anthropic zou OpenAI daarmee voor het eerst hebben ingehaald in zakelijke AI-betalingen .

Microsoft blijft ondertussen nauw met Anthropic samenwerken. In maart 2026 kondigde het Copilot Cowork aan, een functie die Anthropic's agentische model gebruikt voor langdurige taken met meerdere stappen binnen Microsoft 365 . Copilot Cowork maakt deel uit van het nieuwe Microsoft 365 E7-pakket, dat 99 dollar per gebruiker per maand kost — 65 procent meer dan het E5-pakket van 60 dollar . Het pakket omvat daarnaast Copilot, Agent 365 en de Entra-identiteitsdiensten .

Dat lijkt minder tegenstrijdig wanneer intern gebruik en commerciële verkoop uit elkaar worden gehouden. Intern wil Microsoft minder direct betalen voor Claude Code wanneer het gebruik de kosten verhoogt zonder duidelijke besparing op personeel . Commercieel kan het bedrijf Claude-functionaliteit verwerken in een premiumabonnement voor ondernemingen. Claude-modellen blijven bovendien beschikbaar via Copilot CLI en het Foundry-platform .

Een bredere afrekening met AI-kosten

De ontwikkeling bij Microsoft past in een bredere verandering bij grote bedrijven. De eerste fase van bedrijfs-AI draaide om experimenteren: geef teams toegang tot een krachtige tool en kijk wat ermee gebeurt. Nu volgt een meer beheerde fase, waarin IT-afdelingen bepalen welke modellen, platformen en gebruikslimieten worden toegestaan .

Ook Anthropic krijgt met de kostenrealiteit te maken. Het bedrijf verlaagde zijn verwachting voor de brutowinstmarge in 2025 naar ongeveer 40 procent, ongeveer tien procentpunten onder eerdere ramingen, vanwege hoger uitvallende kosten voor cloudrekenkracht . In april 2026 verschoof Anthropic zijn zakelijke prijsmodel verder richting gebruiksafrekening, met hogere minimale contractwaarden en kosten die sterker aan het verbruik zijn gekoppeld .

Voor ondernemingen is de les duidelijk: AI-programmeertools kunnen per engineer honderden tot duizenden dollars per maand kosten, en een uitrol zonder gebruikslimieten kan financieel ontsporen . Grote organisaties reageren daarop door hun toolstack te consolideren, eigen modellen te ontwikkelen en externe modellen vooral te gebruiken wanneer die commerciële meerwaarde opleveren.

Suleyman noemt die strategie ‘zelfredzaamheid’: modellen kunnen bouwen zonder afhankelijk te zijn van één externe leverancier . Dat houdt bestaande samenwerkingen met OpenAI en Anthropic niet automatisch tegen. Maar de combinatie van de zeven MAI-modellen en het terugschroeven van Claude Code intern laat wel zien dat Microsoft uiterlijk in 2027 een veel groter deel van zijn eigen modelvoorziening in handen wil hebben .