Volgens Nokia-topman Justin Hotard wordt de bouw van AI-datacenters vooral afgeremd door beperkingen in het aanbod, niet door een gebrek aan belangstelling van klanten. Als die knelpunten verdwijnen, zouden klanten volgens hem waarschijnlijk twee keer zo snel bouwen. Dat is een inschatting van Hotard, geen bouwprognose en geen bewijs dat alle geplande capaciteit winstgevend zal zijn.
8
10
Waarom Hotard denkt dat de vraag groter is dan het aanbod
Hotard wijst op tekorten aan geheugenchips en beschikbare stroom als beperkingen voor de snelheid waarmee klanten datacenters kunnen bouwen. Volgens hem staat de inzet van AI-technologie nog aan het begin. De vraag hangt daardoor niet alleen af van de komst van steeds geavanceerdere modellen.
8
10
Dat onderscheid is belangrijk: bedrijven kunnen bestaande AI-modellen op grotere schaal gaan gebruiken, ook als de ontwikkeling van de meest geavanceerde modellen vertraagt. Volgens The Next Web kan de uitrol van de huidige technologie infrastructuurbehoefte blijven creëren, zelfs als er drie jaar lang geen nieuw frontiermodel verschijnt.
7
Welke rol Nokia speelt
Nokia levert in dit verhaal geen AI-modellen, maar netwerkapparatuur om AI-datacenters met elkaar te verbinden. Het bedrijf levert onder meer optische en IP-netwerktechnologie. Hotard noemt datacenterverbindingen als onderdeel van Nokia’s rol in de uitbreiding; ook de gerapporteerde resultaten van het bedrijf wijzen op vraag naar IP- en optische verbindingen nu klanten hun AI-infrastructuur uitbreiden.
2
3
Wat de uitspraak over ‘twee keer zo snel’ wel en niet zegt
Hotards uitspraak geeft zijn beeld van de belangstelling bij klanten weer, maar is geen gemeten schatting van de benodigde capaciteit. Zelfs als klanten sneller willen bouwen, betekent dat niet automatisch dat elk project voldoende rendement oplevert of dat de vraag op lange termijn aan de verwachtingen voldoet.
Dat zijn andere kwesties dan de fysieke knelpunten die Hotard beschrijft. Anthropic-topman Dario Amodei heeft bijvoorbeeld gewaarschuwd dat grote verplichtingen voor rekenkracht riskant kunnen zijn als ze steunen op onzekere omzetverwachtingen. Dat is een kritiek op de economische kant van investeringen; ze weerlegt niet rechtstreeks Hotards uitspraak over de huidige vraag bij klanten.
19
Ook AI-veiligheid is een afzonderlijke kwestie. Pleidooien om de ontwikkeling van frontiermodellen te vertragen gaan over de risico’s van het te snel ontwikkelen van steeds capabelere systemen. Hotards argument is beperkter: ook de inzet van bestaande AI-systemen kan meer infrastructuur vragen, zelfs als de ontwikkeling van nieuwe frontiermodellen verandert.
7
17
De meest voorzichtige conclusie is dus niet dat overcapaciteit is uitgesloten. Hotard stelt dat aanbodbeperkingen de bouw momenteel afremmen. Of de investeringen commercieel rendabel zijn, de vraag op lange termijn standhoudt en het tempo van AI-ontwikkeling verantwoord is, blijft een open vraag.