AnswersPublished18 sources
Waarom AI-gebruik nog niet vanzelf leidt tot meer bedrijfsresultaat
In McKinsey’s enquête voor 2026 zegt 80% van de respondenten dat AI hun persoonlijke productiviteit verhoogt. De praktische les: koppel AI aan een concreet bedrijfsdoel, richt het werkproces daarop in en wijs mensen aan die verantwoordelijk zijn voor data, beslissingen en resultaten.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- In McKinsey’s enquête voor 2026 zegt 80% van de respondenten dat AI hun persoonlijke productiviteit verhoogt.
- De praktische les: koppel AI aan een concreet bedrijfsdoel, richt het werkproces daarop in en wijs mensen aan die verantwoordelijk zijn voor data, beslissingen en resultaten.
- Voor de handel geldt ook: zorg dat productinformatie consistent en volledig is, zodat producten gevonden kunnen worden via AI assistenten, sociale media en marktplaatsen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why do so few companies see meaningful financial returns from AI despite widespread adoption, and what can businesses learn from McKinsey’s. Article summary: AI adoption is widespread, but using a tool is not the same as changing how a business earns or saves money. McKinsey’s 2026 survey found that 80% of respondents reported improved personal productivity, while only 37% at. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
AI kan een medewerker helpen een taak sneller af te ronden zonder dat de kosten, omzet of winst van het bedrijf veranderen. Dat verschil helpt verklaren waarom de resultaten uit McKinsey’s enquête voor 2026 uiteenlopen: 80% van de respondenten zegt dat AI hun persoonlijke productiviteit verhoogt, terwijl 37% AI enige impact op de EBIT toeschrijft. EBIT is het bedrijfsresultaat vóór rente en belastingen. Ongeveer 6% valt onder McKinsey’s categorie ‘high performers’: respondenten die minstens 5% van hun EBIT aan AI toeschrijven en de impact ervan als significant omschrijven. Het gaat om wat respondenten zelf rapporteren; de enquête bewijst niet dat een bepaalde aanpak financiële resultaten veroorzaakt. 6
8
Waarom productiviteitswinst niet altijd terug te zien is in de cijfers
Een taak sneller uitvoeren is maar één schakel in een bedrijfsproces. Blijven goedkeuringen, overdrachten, systemen en beslissingsbevoegdheden hetzelfde, dan leidt de tijdwinst niet automatisch tot lagere kosten of meer omzet. McKinsey’s enquête voor 2026 verbindt sterkere AI-resultaten met het herontwerpen van werkprocessen. Eerder onderzoek van McKinsey vond onder de onderzochte factoren de sterkste relatie tussen procesherontwerp en impact op de EBIT. Dat wijst op een verband, maar bewijst geen oorzaak en gevolg. 5
14
Ook voor het meten van resultaten is dat onderscheid belangrijk. Toegang tot AI-tools, gebruik en tijdwinst laten zien dat AI wordt ingezet. Op zichzelf zeggen ze niet of een bedrijf daardoor meer verdient of minder uitgeeft. De gemelde kloof tussen persoonlijke productiviteit en impact op de EBIT maakt het belangrijk beide te volgen. 6
8
Van AI-proef naar bedrijfswaarde
Begin met een concreet bedrijfsdoel
Kies een proces waarvoor een verantwoordelijke kan aangeven welk probleem moet worden opgelost en welk resultaat wordt getest. Denk bijvoorbeeld aan lagere kosten voor een serviceproces of een hogere conversie. Het doel moet passen bij de bedrijfsbehoefte, niet alleen tellen hoeveel AI wordt gebruikt. Leg eerst vast wat de beginsituatie is, zodat je die later met de uitkomst kunt vergelijken.
Houd de eerste toepassing afgebakend genoeg om goed te kunnen beoordelen. Met een helder proces en doel wordt zichtbaar waar AI helpt, waar medewerkers moeten ingrijpen en of uitbreiding zinvol is.
Maak datakwaliteit en eigenaarschap onderdeel van het werk
Tijdens een handelssessie op DMEXCO 2026 werd beschreven hoe productgegevens van leveranciers binnenkomen in verschillende bestandsformaten, met uiteenlopende benamingen en ontbrekende informatie. Zonder een afgesproken standaard kunnen die problemen van systeem naar systeem worden doorgegeven. Dat leidt tot handmatige correcties. 25
Wijs duidelijk aan wie verantwoordelijk is voor de data, het bedrijfsresultaat en de beslissing wanneer AI-uitvoer gecontroleerd moet worden. In de handel is consistente, volledige productinformatie eveneens van belang — waaronder waar relevant actuele prijzen — nu consumenten producten ontdekken via AI-assistenten, sociale media en marktplaatsen. 27
33
34
Richt het hele werkproces opnieuw in, niet alleen de taak
Breng de volledige werkketen in kaart: wat komt het proces binnen, welke stappen voert AI uit, waar is goedkeuring nodig en wie handelt de uitkomst af? Pas onnodige overdrachten aan waar dat kan, maar houd mensen verantwoordelijk voor hun oordeel, uitzonderingen en beslissingen met bedrijfsrisico’s.
Het gaat om een andere manier van werken, niet alleen om een nieuwe tool boven op een bestaand proces. McKinsey’s onderzoek verbindt procesherontwerp met een sterkere gemelde financiële impact. De enquête voor 2026 toont echter niet aan dat herontwerp op zichzelf die opbrengsten oplevert. 5
14
Meet de uitkomst in bedrijfstermen
Kijk of de verandering effect heeft op omzet, kosten, marge of EBIT — en niet alleen naar gebruik, productievolume of bespaarde tijd. Neem ook de invoeringskosten en de kosten van menselijke controle mee, en vergelijk de uitkomst met de beginsituatie. Zo kun je toetsen of een productiviteitsverbetering uiteindelijk ook zichtbaar wordt in de financiële resultaten.
De kern
De enquête biedt geen gegarandeerd recept voor rendement op AI. Wel laat ze zien waarom gebruik en productiviteit geen volledige maatstaven voor succes zijn: respondenten melden veel vaker winst in persoonlijke productiviteit dan een positieve impact op de EBIT. Bedrijven kunnen daarop inspelen met gerichte toepassingen, betrouwbare data, duidelijk eigenaarschap, opnieuw ingerichte werkprocessen en financiële metingen. Mensen moeten daarbij verantwoordelijk blijven voor leiderschap en oordeelsvorming. 6
8
14
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Waarom AI-gebruik nog niet vanzelf leidt tot meer bedrijfsresultaat"?
In McKinsey’s enquête voor 2026 zegt 80% van de respondenten dat AI hun persoonlijke productiviteit verhoogt.
What are the key points to validate first?
In McKinsey’s enquête voor 2026 zegt 80% van de respondenten dat AI hun persoonlijke productiviteit verhoogt. De praktische les: koppel AI aan een concreet bedrijfsdoel, richt het werkproces daarop in en wijs mensen aan die verantwoordelijk zijn voor data, beslissingen en resultaten.
What should I do next in practice?
Voor de handel geldt ook: zorg dat productinformatie consistent en volledig is, zodat producten gevonden kunnen worden via AI assistenten, sociale media en marktplaatsen.