De belangrijkste reden is eenvoudig: de prijs. Eind mei maakte DeepSeek een korting van 75 procent op zijn vlaggenschipmodel V4-Pro permanent. Daardoor ligt de prijs zo laag dat veel bedrijven de mogelijke gevolgen voor datasoevereiniteit en compliance voor lief lijken te nemen .

Het prijsverschil dat de markt opschudt

Op 23 mei 2026 zette DeepSeek de prijs van zijn V4-Pro-API definitief op ongeveer 0,435 dollar per miljoen invoertokens en 0,87 dollar per miljoen uitvoertokens . Ter vergelijking: OpenAI rekent voor GPT-5.5 ongeveer 5 dollar per miljoen invoertokens en 30 dollar per miljoen uitvoertokens. Daarmee is DeepSeek ongeveer zeven keer goedkoper voor invoer en tot zeventien keer goedkoper voor uitvoer dan Claude Sonnet van Anthropic of GPT-5.5-Med van OpenAI .

Voor bedrijven die grote hoeveelheden tekst verwerken of AI-agents op schaal laten draaien, kan dat verschil snel oplopen tot besparingen van tienduizenden of zelfs honderdduizenden dollars per jaar. V4-Pro ondersteunt bovendien een contextvenster van 1 miljoen tokens en maximaal 384.000 uitvoertokens. De API is compatibel gemaakt met formaten van OpenAI en Anthropic, waardoor overstappen relatief eenvoudig wordt .

Het gaat niet om een tijdelijke actie. DeepSeek zet erop in dat deze lage tarieven structureel houdbaar zijn. Daarmee dwingt het andere modelaanbieders om hun prijzen te verlagen of volume kwijt te raken bij klanten die vooral op kosten letten .

Ramp meet echte betalingen, geen voornemens

Ramp, een Amerikaans platform voor bedrijfsuitgaven, analyseerde voor zijn rapport van juni 2026 creditcardtransacties van meer dan 50.000 bedrijven. DeepSeek eindigde bovenaan de lijst met zogenoemde ‘Trending’-softwareleveranciers. Die lijst meet vooral opvallende groei ten opzichte van de bestaande omvang, op basis van eerste aankopen door bedrijven. DeepSeek stond daarmee voor onder meer PheedLoop en Fireworks AI .

Het betalingspatroon is minstens zo belangrijk als de eerste plaats op de ranglijst. De onderzochte bedrijven betaalden DeepSeek rechtstreeks voor de officiële, gehoste API. Hun prompts en antwoorden worden dus via de dienst van DeepSeek verwerkt, in plaats van dat zij het open model lokaal op eigen servers draaien .

Dat is een ander signaal dan eerdere pieken in het gebruik van open modellen. Die werden vaak aangejaagd door ontwikkelaars, experimenten en kleinschalige toepassingen. Ramp ziet nu dat bedrijven daadwerkelijk budget vrijmaken voor directe toegang tot DeepSeeks infrastructuur .

De gevestigde spelers verliezen nog niet de markt

De trendindex zegt niet dat DeepSeek nu de grootste leverancier is in totale zakelijke uitgaven. OpenAI en Anthropic hebben nog steeds het grootste aandeel binnen de door Ramp gevolgde markt: respectievelijk 32,3 en 34,4 procent .

Dat betekent dat de meeste grootschalige productieomgevingen nog altijd op gevestigde Amerikaanse diensten draaien. Wel lijkt de keuze bij nieuwe projecten te verschuiven, vooral bij middelgrote bedrijven en teams met beperkte AI-budgetten. Voor die groep kan een prijsverschil van meerdere veelvouden zwaarder wegen dan het voordeel van een vertrouwde leverancier .

De keerzijde: wat kost goedkope AI als data het product wordt?

De lage tokenprijs heeft een duidelijke consequentie. Bedrijven die DeepSeeks gehoste API gebruiken, sturen hun gegevens naar een dienst die vanuit China wordt beheerd en gegevens via in China gehoste servers verwerkt. Dat leidt tot waarschuwingen van beveiligingsonderzoekers .

Een rapport van 9to5Mac wees erop dat gevoelige informatie die medewerkers in het model invoeren, onderdeel wordt van de werkelijke kosten van de dienst. Dat staat los van de prijs per token . Compliance-afdelingen moeten daarom nagaan of bedrijfsgeheimen, persoonsgegevens of andere vertrouwelijke informatie volgens de AVG, sectorspecifieke regels en interne classificatiepolicies wel naar zo’n endpoint mag worden gestuurd .

De uitgavendata suggereert voorlopig dat de financiële besparing voor veel bedrijven zwaarder weegt dan het gepercipieerde risico. Het kan ook zijn dat de medewerkers die de zakelijke kaart gebruiken niet volledig beseffen waar hun gegevens terechtkomen. Zonder een groot beveiligingsincident of ingrijpen van toezichthouders is er weinig reden om te verwachten dat deze trend op korte termijn vanzelf omkeert.

Wat dit betekent voor de AI-prijsoorlog

DeepSeeks strategie draait om volume en het goedkoper maken van AI-inferentie: de rekenstap waarin een model een antwoord genereert. Het kleinere V4 Flash-model wordt nog agressiever geprijsd en zou per token tien tot 25 keer goedkoper zijn dan Anthropics Claude Haiku .

Dat zet de marges op de infrastructuurlaag onder druk. De waarde verschuift daardoor mogelijk naar gespecialiseerde toepassingen, betrouwbaarheid, beveiligingsmaatregelen en garanties rond gegevensverwerking.

Voor bedrijven die in het midden van 2026 een nieuw AI-contract beoordelen, is de vraag dus niet meer welke aanbieder de laagste ruwe prijs heeft. Dat is DeepSeek met ruime voorsprong. De echte vraag is of de operationele besparing opweegt tegen het risico van gegevensverwerking via een leverancier die onder Chinese wetgeving valt. Volgens de cijfers van Ramp beantwoorden steeds meer Amerikaanse bedrijven die vraag voorlopig met ‘ja’ .

De belangrijkste reden is eenvoudig: de prijs. Eind mei maakte DeepSeek een korting van 75 procent op zijn vlaggenschipmodel V4-Pro permanent. Daardoor ligt de prijs zo laag dat veel bedrijven de mogelijke gevolgen voor datasoevereiniteit en compliance voor lief lijken te nemen .

Het prijsverschil dat de markt opschudt

Op 23 mei 2026 zette DeepSeek de prijs van zijn V4-Pro-API definitief op ongeveer 0,435 dollar per miljoen invoertokens en 0,87 dollar per miljoen uitvoertokens . Ter vergelijking: OpenAI rekent voor GPT-5.5 ongeveer 5 dollar per miljoen invoertokens en 30 dollar per miljoen uitvoertokens. Daarmee is DeepSeek ongeveer zeven keer goedkoper voor invoer en tot zeventien keer goedkoper voor uitvoer dan Claude Sonnet van Anthropic of GPT-5.5-Med van OpenAI .

Voor bedrijven die grote hoeveelheden tekst verwerken of AI-agents op schaal laten draaien, kan dat verschil snel oplopen tot besparingen van tienduizenden of zelfs honderdduizenden dollars per jaar. V4-Pro ondersteunt bovendien een contextvenster van 1 miljoen tokens en maximaal 384.000 uitvoertokens. De API is compatibel gemaakt met formaten van OpenAI en Anthropic, waardoor overstappen relatief eenvoudig wordt .

Het gaat niet om een tijdelijke actie. DeepSeek zet erop in dat deze lage tarieven structureel houdbaar zijn. Daarmee dwingt het andere modelaanbieders om hun prijzen te verlagen of volume kwijt te raken bij klanten die vooral op kosten letten .

Ramp meet echte betalingen, geen voornemens

Ramp, een Amerikaans platform voor bedrijfsuitgaven, analyseerde voor zijn rapport van juni 2026 creditcardtransacties van meer dan 50.000 bedrijven. DeepSeek eindigde bovenaan de lijst met zogenoemde ‘Trending’-softwareleveranciers. Die lijst meet vooral opvallende groei ten opzichte van de bestaande omvang, op basis van eerste aankopen door bedrijven. DeepSeek stond daarmee voor onder meer PheedLoop en Fireworks AI .

Het betalingspatroon is minstens zo belangrijk als de eerste plaats op de ranglijst. De onderzochte bedrijven betaalden DeepSeek rechtstreeks voor de officiële, gehoste API. Hun prompts en antwoorden worden dus via de dienst van DeepSeek verwerkt, in plaats van dat zij het open model lokaal op eigen servers draaien .

Dat is een ander signaal dan eerdere pieken in het gebruik van open modellen. Die werden vaak aangejaagd door ontwikkelaars, experimenten en kleinschalige toepassingen. Ramp ziet nu dat bedrijven daadwerkelijk budget vrijmaken voor directe toegang tot DeepSeeks infrastructuur .

De gevestigde spelers verliezen nog niet de markt

De trendindex zegt niet dat DeepSeek nu de grootste leverancier is in totale zakelijke uitgaven. OpenAI en Anthropic hebben nog steeds het grootste aandeel binnen de door Ramp gevolgde markt: respectievelijk 32,3 en 34,4 procent .

Dat betekent dat de meeste grootschalige productieomgevingen nog altijd op gevestigde Amerikaanse diensten draaien. Wel lijkt de keuze bij nieuwe projecten te verschuiven, vooral bij middelgrote bedrijven en teams met beperkte AI-budgetten. Voor die groep kan een prijsverschil van meerdere veelvouden zwaarder wegen dan het voordeel van een vertrouwde leverancier .

De keerzijde: wat kost goedkope AI als data het product wordt?

De lage tokenprijs heeft een duidelijke consequentie. Bedrijven die DeepSeeks gehoste API gebruiken, sturen hun gegevens naar een dienst die vanuit China wordt beheerd en gegevens via in China gehoste servers verwerkt. Dat leidt tot waarschuwingen van beveiligingsonderzoekers .

Een rapport van 9to5Mac wees erop dat gevoelige informatie die medewerkers in het model invoeren, onderdeel wordt van de werkelijke kosten van de dienst. Dat staat los van de prijs per token . Compliance-afdelingen moeten daarom nagaan of bedrijfsgeheimen, persoonsgegevens of andere vertrouwelijke informatie volgens de AVG, sectorspecifieke regels en interne classificatiepolicies wel naar zo’n endpoint mag worden gestuurd .

De uitgavendata suggereert voorlopig dat de financiële besparing voor veel bedrijven zwaarder weegt dan het gepercipieerde risico. Het kan ook zijn dat de medewerkers die de zakelijke kaart gebruiken niet volledig beseffen waar hun gegevens terechtkomen. Zonder een groot beveiligingsincident of ingrijpen van toezichthouders is er weinig reden om te verwachten dat deze trend op korte termijn vanzelf omkeert.

Wat dit betekent voor de AI-prijsoorlog

DeepSeeks strategie draait om volume en het goedkoper maken van AI-inferentie: de rekenstap waarin een model een antwoord genereert. Het kleinere V4 Flash-model wordt nog agressiever geprijsd en zou per token tien tot 25 keer goedkoper zijn dan Anthropics Claude Haiku .

Dat zet de marges op de infrastructuurlaag onder druk. De waarde verschuift daardoor mogelijk naar gespecialiseerde toepassingen, betrouwbaarheid, beveiligingsmaatregelen en garanties rond gegevensverwerking.

Voor bedrijven die in het midden van 2026 een nieuw AI-contract beoordelen, is de vraag dus niet meer welke aanbieder de laagste ruwe prijs heeft. Dat is DeepSeek met ruime voorsprong. De echte vraag is of de operationele besparing opweegt tegen het risico van gegevensverwerking via een leverancier die onder Chinese wetgeving valt. Volgens de cijfers van Ramp beantwoorden steeds meer Amerikaanse bedrijven die vraag voorlopig met ‘ja’ .