MSI ontwierp de EdgeMesa N AI+ als werkstation voor AI-ontwikkelaars, datawetenschappers en creators die grote taalmodellen (LLM's), real-time inferentie en generatieve AI willen draaien zonder de latentie en privacy-afwegingen van clouddiensten . Een 10GbE LAN-poort en ondersteuning voor meerdere beeldschermen onderstrepen de rol als zelfstandige productiviteitsknooppunt, niet als speeltje
. MSI demonstreerde op de stand werkende toepassingen in de gezondheidszorg, retail, financiële sector, robotica en smart city-beheer
.
Als MSI een product toonde, dan toonde Innodisk een compleet systeem. Het vijflaagse edge AI-ecosysteem van het bedrijf omvat rekenkracht, geheugen, opslag, detectie & communicatie, en software – de essentiële architectuurlagen die elke onderneming nodig heeft om AI buiten een datacenter in te zetten .
Live demonstraties brachten het concept scherp in beeld. Bezoekers zagen hoe LLM's lokaal werden verfijnd op het AccelTune-platform (een no-code tool, gehost op de APEX-S100 server met Intel Xeon 6700-serie processors en dubbele NVIDIA RTX PRO GPU's), intelligente beveiligingssystemen voor zware machines die sensordata ter plekke verwerkten, autonome mobiele robots (AMR's) die over fabrieksvloeren navigeerden, en OCR-containersystemen die nooit contact hoefden op te nemen met een cloud . Het kernprincipe was gegevenssoevereiniteit: ondernemingen kunnen gevoelige informatie binnen hun eigen infrastructuur houden en toch moderne AI-modellen draaien
.
Longsys (江波龙) pakte een minder glamoureuze maar cruciale flessenhals aan: geheugen dat speciaal is ontworpen voor AI. Het bedrijf onthulde twee speciaal ontwikkelde opslagmodules voor de eisen van edge inferentie .
De AIDIMM is een insteekmodule gebaseerd op LPDDR5X met een 256-bit brede bus, werkend op 9600 MT/s. Eén module ondersteunt tot 128 GB aan capaciteit met 307,2 GB/s aan bandbreedte. Volgens Longsys is dit voldoende om een groot taalmodel met 70 miljard parameters lokaal te draaien zonder vast te lopen . De vier DRAM-chips zijn in dezelfde richting op de module geplaatst, wat compatibel is met gangbare AI-moederborden, en voorzien van een gereedschapsloze connector met een hoog aantal pinnen
.
Voor compactere, ingebedde scenario's is er de AILPBGA, een soldeerbare BGA1764-behuizing van 22 mm × 22 mm, met capaciteiten van 24 GB tot 64 GB en dezelfde 256-bit basisarchitectuur . Beide modules implementeren dynamische spanningsschaling (0,9 V - 1,05 V) en een intelligent energie-efficiëntiemechanisme genaamd FDVFS
.
Naast de modules onthulde Longsys een diepere architectonische strategie: zijn Storage Processing Unit (SPU) en Intelligence Storage Agent (iSA). De SPU is een speciale verwerkingschip, gefabriceerd op een 5 nm-procedé, ontworpen om opslagintelligentie van de hoofd-CPU te ontlasten, met een maximale capaciteit van 128 TB per enkele drive. De iSA is de planningssoftware die een gesloten hardware-softwaresysteem vormt voor edge AI-opslag . Onder het consumentenmerk Lexar presenteerde Longsys zijn volledige portfolio rond het thema "Edge AI Storage • Integrated Implementation"
.
Karrie (嘉利) opereert een laag onder de apparaten voor eindgebruikers, maar de aanwezigheid op COMPUTEX 2026 was niet minder belangrijk. De wereldwijde leverancier van mechanische serveroplossingen toonde AI-serverbehuizingen, structurele oplossingen op rackniveau en precisieproductiecapaciteiten die fysiek de basis vormen voor de volgende generatie AI-infrastructuur .
Het werk van Karrie was zichtbaar op meerdere partnerstands tijdens het evenement. Het bedrijf benadrukte zijn opname in NVIDIA's goedgekeurde leverancierslijst voor serverbehuizingen en rackcomponenten – een erkenning behaald in september 2025 – en toonde producten gebouwd op de modulaire NVIDIA MGX-referentiearchitectuur, in 1U-, 2U- en 6U-formaten . De officiële verklaring, "Wij zijn vereerd om NVIDIA MGX te ondersteunen en een belangrijke bijdrage te leveren aan het vormgeven van het AI Factory-ecosysteem van de volgende generatie," vatte de strategische positionering van het bedrijf samen als een onmisbare schakel achter de schermen van de AI-uitbouw
.
De vier bovengenoemde bedrijven opereerden binnen een breder verhaal dat COMPUTEX 2026 domineerde. Physical AI en robotica waren overal. ADLINK demonstreerde geïntegreerde hardwarematrices voor controllers, slimme displays en robotica . AAEON toonde edge Physical AI voor mensachtige robotica, slim transport en gezondheidszorg
. Inventec transformeerde de stand in een mini "AI Factory" en toonde slimme productie- en roboticatoepassingen
.
Het ecosysteem van NVIDIA was de ankerplaats voor veel hardware: RTX Spark dreef MSI's mini-pc aan; MGX leverde de blauwdruk voor Karrie's behuizingen; en het Jetson-platform was de motor achter demo's bij AAEON, ADLINK en andere robotica-exposanten . Tegelijkertijd benadrukte Intel rack-scale AI-infrastructuur en een nieuw gedisaggregeerd inferentiemodel genaamd "neocloud," gericht op schaalbaarheid van cloud naar edge
.
Het consistente signaal van alle leveranciers was duidelijk: AI-inferentie beweegt zich uit de cloud. Latentiegevoelige industriële toepassingen, privacywetgeving en de simpelweg hoge kosten van continue cloud-inferentie dwingen ondernemingen om modellen lokaal te draaien . COMPUTEX 2026 was geen show over de mogelijkheden van AI; het was een tentoonstelling van AI-hardware die bedrijven vandaag kunnen kopen, installeren en gebruiken.