Recordbedrag van $55 miljoen voor Duitse startup microagi – maar CEO waarschuwt voor ‘geleende rekenkracht’

De ronde werd geleid door Hummingbird Ventures, met deelname van Northzone, LocalGlobe, Village Global en redalpine . Het geld wordt gebruikt om Atlas, het data- en implementatieplatform van microagi voor industriële robotica, uit te breiden en om echte fysieke data te verzamelen – waaronder beelden van gewone mensen die huishoudelijke klusjes doen – om robots te trainen voor fabriekstaken . Zoals Kilic tegen Sifted zei: "Het is eenmiljardste van wat Europa nodig heeft."

Partnerschap met Google Cloud en NVIDIA

Slechts een week na de seed-ronde, op 22 juli 2026, kondigde microagi een strategische samenwerking aan met Google Cloud, waarbij gebruik wordt gemaakt van het NVIDIA Blackwell-platform om de training en implementatie van ‘embodied A1’-modellen te versnellen .

Binnen het partnerschap traint en serveert Atlas nu modellen op NVIDIA GB300 NVL72 rack-scale systemen en RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU's die draaien op de A1-geoptimaliseerde infrastructuur van Google Cloud . De softwarestack integreert ook het Gemini Enterprise Agent-platform van Google Cloud, naast hardware-optimalisaties van NVIDIA . Technische teams van alle drie de bedrijven werken rechtstreeks samen aan de samenwerking .

Kilic verwoordde de deal: "Robots leren van data, en data is nutteloos zonder de rekenkracht om erop te trainen. Dit partnerschap geeft ons schaal en technische diepgang die we in dit stadium niet alleen konden opbouwen: NVIDIA optimaliseert tot op de kaart, Google Cloud over de hele machine."

Belangrijk is dat microagi heeft verklaard dat Google Cloud geen toegang krijgt tot de trainingsdata of klantgegevens in ruil voor rekenkracht .

Atlas-platform: taakspecifieke robotica-A1

Atlas is het kernproduct van microagi – een data- en implementatieplatform dat industriële bedrijven helpt robots in productie te nemen voor specifieke fabriekstaken . In plaats van zijn eigen robots te bouwen, ontwikkelt microagi hardware- en modelonafhankelijke software die A1-modellen verfijnt met behulp van de operationele gegevens van elke klant .

Het platform verzamelt echte bewegingsdata van menselijke demonstraties (bijv. assembleren, sorteren, hanteren) en gebruikt deze om taakspecifieke ‘embodied A1’-modellen te trainen voor humanoïde en commerciële robotplatforms . Sinds het Google Cloud/NVIDIA-partnerschap draait Atlas zijn volledige trainings- en inferentiepijplijn op NVIDIA Blackwell-infrastructuur via Google Cloud .

CEO Bercan Kilic's 18 maanden durende waarschuwing over de Europese soevereine A1-kloof

Bercan Kilic heeft publiekelijk gewaarschuwd dat Europa een smal tijdsvenster van 12 tot 18 maanden heeft om een eigen soevereine rekeninfrastructuur voor ‘embodied A1’ op te bouwen, of het risico loopt op een onoverbrugbare technologische kloof met de VS en China .

De kern van de zorg: Europa mist de grootschalige GPU-rekenclusters die nodig zijn om ‘embodied A1’-modellen te trainen op het tempo van Amerikaanse en Chinese concurrenten. Zonder dringende investeringen, zo stelt Kilic, zullen Europese robotica-bedrijven permanent afhankelijk worden van niet-Europese cloudinfrastructuur .

Kilic wees erop dat de noodzaak voor microagi om samen te werken met Amerikaanse cloudproviders (Google Cloud/NVIDIA) een symptoom is van de Europese infrastructuurkloof – zelfs een record seed-ronde kan niet kopen wat er lokaal niet bestaat . Hij roept Europese beleidsmakers en investeerders op om rekeninfrastructuur te behandelen als strategische soevereine infrastructuur, vergelijkbaar met elektriciteitsnetten of transportnetwerken .

Zoals Kilic het stelde: "Industrieel Europa kan niet herindustrialiseren op geleende rekenkracht." "Als je fabrieken in Europa runt, ligt de rekensom al op je bureau. Je meest ervaren mensen gaan dit decennium met pensioen en er komt niemand achter hen aan."