Het onderzoek toont een beroepsbevolking die generatieve AI enthousiast heeft omarmd, maar legt ook een scherpe tweedeling bloot. Terwijl de algemene adoptie enorm is, blijft diepgaand, transformatief gebruik beperkt, en dragen junior medewerkers een zwaardere last van angst over hun toekomst in een door AI aangestuurde werkomgeving .

De AI-adoptiekloof: Hongkong versus de wereld

Het hoofdcijfer van 72,7% is indrukwekkend . Sommige bronnen ronden dit af op ongeveer 73% . Het contrast met het wereldwijde plaatje is echter nog opvallender. De HKUST-studie verwijst naar een KPMG-studie uit 2025 waaruit een wereldwijd gemiddelde van slechts 31% blijkt. Dit betekent dat het adoptiepercentage in Hongkong meer dan het dubbele is van de internationale norm . Dit plaatst Hongkong ver voor op de meeste ontwikkelde economieën wat betreft de integratie van AI in dagelijkse werkzaamheden .

De populairste generatieve AI-tools en hun voornaamste toepassingen

Onder de gebruikers zijn de populairste tools bekende namen op het gebied van generatieve AI. ChatGPT, Microsoft Copilot en Gemini worden het meest gebruikt door Hongkongse professionals .

Deze tools worden voornamelijk ingezet voor drie kerntaken op het gebied van productiviteit :

• Het opstellen en ordenen van documenten – de meest voorkomende toepassing.
• Het samenvatten en analyseren van informatie – een goede tweede, waarmee werknemers grote hoeveelheden data kunnen verwerken.
• Het ondersteunen van creatieve content – waaronder brainstormen en ideeën genereren.

Dit patroon laat zien dat de AI-adoptie in Hongkong sterk gefocust is op algemene, tekstgebaseerde taken in plaats van gespecialiseerde of technisch complexe toepassingen .

Gevorderd AI-gebruik: het onbenutte potentieel

Hoewel de initiële adoptie hoog is, wijst het onderzoek op een significante terugval als het gaat om meer geavanceerd gebruik. Slechts ongeveer een kwart (25%) van de respondenten maakt regelmatig gebruik van geavanceerde AI-toepassingen . Deze omvatten:

• Data-analyse – het gebruik van AI om inzichten te halen uit gestructureerde gegevens.
• Beeld- en videogeneratietools – het creëren van visuele content.
• Agentische AI-systemen – AI die meerdere taken zelfstandig kan uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst .

Deze kloof tussen basis- en gevorderd gebruik duidt op een beroepsbevolking die zich comfortabel voelt bij AI als hulpje, maar het nog niet heeft geïntegreerd als een kernmotor voor strategisch of technisch werk . Het gebrek aan formele training kan een belangrijke factor zijn. De HKUST-onderzoekers merkten op dat bijna 60% van de respondenten geen enkele AI-training had gehad .

Angst voor baanzekerheid: junior versus senior medewerkers

Het onderzoek toont een duidelijke generatie- en hiërarchische kloof in hoe werknemers denken over de impact van AI op hun carrière. Meer dan de helft van de junior medewerkers uitte de zorg dat een bredere AI-adoptie de waarde van hun vaardigheden zou kunnen uithollen . Deze diepere angst onder junior personeel staat in schril contrast met senior medewerkers en het management .

Het verschil hangt samen met gebruiks patronen. Het onderzoek wees uit dat bedrijfseigenaren, professionals en leidinggevend personeel niet alleen vaker AI gebruiken, maar ook minder bezorgdheid uiten over de impact ervan op hun functie . Degenen in hogere posities voelen zich wellicht zekerder in hun vermogen om AI-gebruik te sturen in plaats van erdoor te worden verdrongen .

Deze bevinding sluit aan bij bredere trends uit gerelateerde onderzoeken. Uit een McKinsey-enquête van juni 2026 bleek dat hoewel meer dan 90% van de Hongkongse 'white-collar'-AI-gebruikers de technologie dagelijks inzet, slechts 14% van de leidinggevenden een frequente gebruiker is – een percentage dat 4 tot 5 keer lager ligt dan in de rest van hun organisaties . Dit suggereert dat degenen die het meest angstig zijn over AI, mogelijk ook de minste invloed hebben op de manier waarop het wordt ingezet.

Wat dit betekent voor de Hongkongse beroepsbevolking

Het hoge AI-adoptiepercentage van Hongkong is een bewijs van zijn technisch onderlegde beroepsbevolking en concurrerende zakelijke omgeving. De gegevens vertellen echter ook een verhaal van ongelijke vooruitgang. Een hoge basisadoptie gaat hand in hand met beperkt gevorderd gebruik en aanzienlijke angst onder junior medewerkers.

De weg vooruit ligt waarschijnlijk in het aanpakken van de trainingskloof. Nu bijna 60% van de werknemers geen formele AI-training heeft, kunnen gerichte bijscholingsprogramma's helpen de kloof tussen basis- en gevorderd AI-gebruik te dichten, terwijl ook de zorgen over baanzekerheid worden verminderd die het zwaarst wegen op jongere, minder senior medewerkers .

Het onderzoek toont een beroepsbevolking die generatieve AI enthousiast heeft omarmd, maar legt ook een scherpe tweedeling bloot. Terwijl de algemene adoptie enorm is, blijft diepgaand, transformatief gebruik beperkt, en dragen junior medewerkers een zwaardere last van angst over hun toekomst in een door AI aangestuurde werkomgeving .

De AI-adoptiekloof: Hongkong versus de wereld

Het hoofdcijfer van 72,7% is indrukwekkend . Sommige bronnen ronden dit af op ongeveer 73% . Het contrast met het wereldwijde plaatje is echter nog opvallender. De HKUST-studie verwijst naar een KPMG-studie uit 2025 waaruit een wereldwijd gemiddelde van slechts 31% blijkt. Dit betekent dat het adoptiepercentage in Hongkong meer dan het dubbele is van de internationale norm . Dit plaatst Hongkong ver voor op de meeste ontwikkelde economieën wat betreft de integratie van AI in dagelijkse werkzaamheden .

De populairste generatieve AI-tools en hun voornaamste toepassingen

Onder de gebruikers zijn de populairste tools bekende namen op het gebied van generatieve AI. ChatGPT, Microsoft Copilot en Gemini worden het meest gebruikt door Hongkongse professionals .

Deze tools worden voornamelijk ingezet voor drie kerntaken op het gebied van productiviteit :

• Het opstellen en ordenen van documenten – de meest voorkomende toepassing.
• Het samenvatten en analyseren van informatie – een goede tweede, waarmee werknemers grote hoeveelheden data kunnen verwerken.
• Het ondersteunen van creatieve content – waaronder brainstormen en ideeën genereren.

Dit patroon laat zien dat de AI-adoptie in Hongkong sterk gefocust is op algemene, tekstgebaseerde taken in plaats van gespecialiseerde of technisch complexe toepassingen .

Gevorderd AI-gebruik: het onbenutte potentieel

Hoewel de initiële adoptie hoog is, wijst het onderzoek op een significante terugval als het gaat om meer geavanceerd gebruik. Slechts ongeveer een kwart (25%) van de respondenten maakt regelmatig gebruik van geavanceerde AI-toepassingen . Deze omvatten:

• Data-analyse – het gebruik van AI om inzichten te halen uit gestructureerde gegevens.
• Beeld- en videogeneratietools – het creëren van visuele content.
• Agentische AI-systemen – AI die meerdere taken zelfstandig kan uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst .

Deze kloof tussen basis- en gevorderd gebruik duidt op een beroepsbevolking die zich comfortabel voelt bij AI als hulpje, maar het nog niet heeft geïntegreerd als een kernmotor voor strategisch of technisch werk . Het gebrek aan formele training kan een belangrijke factor zijn. De HKUST-onderzoekers merkten op dat bijna 60% van de respondenten geen enkele AI-training had gehad .

Angst voor baanzekerheid: junior versus senior medewerkers

Het onderzoek toont een duidelijke generatie- en hiërarchische kloof in hoe werknemers denken over de impact van AI op hun carrière. Meer dan de helft van de junior medewerkers uitte de zorg dat een bredere AI-adoptie de waarde van hun vaardigheden zou kunnen uithollen . Deze diepere angst onder junior personeel staat in schril contrast met senior medewerkers en het management .

Het verschil hangt samen met gebruiks patronen. Het onderzoek wees uit dat bedrijfseigenaren, professionals en leidinggevend personeel niet alleen vaker AI gebruiken, maar ook minder bezorgdheid uiten over de impact ervan op hun functie . Degenen in hogere posities voelen zich wellicht zekerder in hun vermogen om AI-gebruik te sturen in plaats van erdoor te worden verdrongen .

Deze bevinding sluit aan bij bredere trends uit gerelateerde onderzoeken. Uit een McKinsey-enquête van juni 2026 bleek dat hoewel meer dan 90% van de Hongkongse 'white-collar'-AI-gebruikers de technologie dagelijks inzet, slechts 14% van de leidinggevenden een frequente gebruiker is – een percentage dat 4 tot 5 keer lager ligt dan in de rest van hun organisaties . Dit suggereert dat degenen die het meest angstig zijn over AI, mogelijk ook de minste invloed hebben op de manier waarop het wordt ingezet.

Wat dit betekent voor de Hongkongse beroepsbevolking

Het hoge AI-adoptiepercentage van Hongkong is een bewijs van zijn technisch onderlegde beroepsbevolking en concurrerende zakelijke omgeving. De gegevens vertellen echter ook een verhaal van ongelijke vooruitgang. Een hoge basisadoptie gaat hand in hand met beperkt gevorderd gebruik en aanzienlijke angst onder junior medewerkers.

De weg vooruit ligt waarschijnlijk in het aanpakken van de trainingskloof. Nu bijna 60% van de werknemers geen formele AI-training heeft, kunnen gerichte bijscholingsprogramma's helpen de kloof tussen basis- en gevorderd AI-gebruik te dichten, terwijl ook de zorgen over baanzekerheid worden verminderd die het zwaarst wegen op jongere, minder senior medewerkers .