LinkedIn lanceert een knop tegen ‘AI-slop’ — maar hielp zelf het probleem creëren

De meldingen zijn bovendien niet alleen bedoeld om individuele feeds op te schonen. LinkedIn gebruikt de signalen ook om zijn detectiemodellen verder te trainen . Daarmee maakt het bedrijf van zijn gebruikers feitelijk een extra beoordelingslaag in de strijd tegen automatisch geproduceerde content.

LinkedIn trekt eigen AI-hulp terug

De timing is opvallend. Tegelijk met de nieuwe meldfunctie haalde LinkedIn de knop ‘Enhance with AI’ weg. Die functie werd eerder juist prominent bij ieder bericht aangeboden en kon teksten volledig herschrijven .

Daarvoor in de plaats komt een beperktere proefleestool, die vooral kleine redactionele suggesties doet in plaats van een complete AI-versie van een bericht te maken . LinkedIn heeft daarnaast grootschalige automatisering geblokkeerd en het gebruik van geautomatiseerde commentaartools ingeperkt .

De boodschap van het platform is daarmee niet dat AI helemaal niet mag worden gebruikt. Het probleem zit volgens de aangehaalde beleidswijzigingen vooral in berichten en reacties die weinig eigen inzicht, expertise of persoonlijke invalshoek bevatten .

Hoe groot is het probleem?

De beschikbare schattingen lopen uiteen, maar wijzen allemaal op een grote aanwezigheid van AI-content op LinkedIn.

Een onderzoek van AI-detectiebedrijf Pangram Labs analyseerde tussen april en juni 2026 ongeveer 1 miljoen berichten op LinkedIn, X, Medium, Reddit en Substack. Van de LinkedIn-berichten met meer dan 250 woorden bleek 41% volledig door AI gegenereerd te zijn — het hoogste aandeel onder de onderzochte grote platforms .

LinkedIn vormde ongeveer een derde van alle onderzochte berichten, maar was goed voor 62% van alle gedetecteerde volledig door AI gegenereerde lange berichten . Een afzonderlijk onderzoek van Originality.ai kwam in 2025 uit op 53,7% van de langere LinkedIn-berichten . De onderzoeken gebruiken verschillende datasets en meetmethodes, waardoor de percentages niet één-op-één vergelijkbaar zijn.

LinkedIn verwijdert verdachte berichten niet automatisch. Het platform gebruikt algoritmische onderdrukking om hun bereik te beperken. Berichten die als generieke AI-content worden aangemerkt, kunnen daardoor buiten het directe netwerk van de auteur minder vaak worden aanbevolen. LinkedIn claimt daarbij een detectienauwkeurigheid van 94% .

Dat systeem roept wel een fundamentele vraag op: hoe betrouwbaar is het om menselijke auteurs af te rekenen op basis van een AI-detector? Een tekst kan met AI zijn geredigeerd en toch originele ideeën bevatten. Omgekeerd kan een volledig menselijk geschreven bericht formeel en generiek klinken. De nieuwe meldknop geeft gebruikers invloed, maar maakt die beoordelingskwestie niet eenvoudiger.

Andere platforms kiezen voor labels en sancties

LinkedIn is niet het enige platform dat worstelt met een groeiende hoeveelheid synthetische content. De reacties verschillen per dienst:

• TikTok heeft halverwege 2026 een van de meest uitgewerkte AI-beleidsregels. Het platform verplicht labels voor synthetische media en verwijderde in de tweede helft van 2025 alleen al 51.618 niet-gelabelde AI-video’s — 340% meer dan een jaar eerder. Ook werden ongeveer 8.600 accounts permanent verbannen . Op 10 juli 2026 passeerde TikTok de grens van 3 miljard gelabelde AI-video’s .
• Meta, het moederbedrijf van Facebook en Instagram, rolt geavanceerdere eigen AI-systemen voor moderatie uit . Instagram verwijderde in juli 2026 bovendien de AI-functie ‘Muse’ na kritiek .
• X, voorheen Twitter, telde in het Pangram-onderzoek 23,9% volledig door AI geschreven lange berichten. Nog eens 22,9% werd als AI-ondersteund aangemerkt . Het platform beperkt de zichtbaarheid van vermoedelijk AI-gegenereerde content.
• YouTube stelt vergelijkbare eisen aan het labelen van synthetische media. Wie zich daar niet aan houdt, kan onder meer met verlies van inkomsten te maken krijgen .

Een scan van de Stanford Internet Observatory van 14 miljard geïndexeerde webpagina’s wees er daarnaast op dat 58% van de nieuw gepubliceerde online content in 2026 kenmerken van AI-generatie vertoont .

Van AI-enthousiasme naar AI-hygiëne

De ontwikkeling bij LinkedIn laat een bredere omslag zien. Platforms gebruikten AI eerst vooral om sneller content te maken, te verspreiden en te modereren. Nu dezelfde technologie de feeds dreigt te vullen met teksten die allemaal hetzelfde klinken, proberen ze die overvloed weer te filteren — soms met AI-systemen die andere AI-content opsporen.

Voor LinkedIn staat er extra veel op het spel. Het platform verkoopt zichzelf als een plek voor professionele kennis, ervaring en netwerken. Als gebruikers niet meer weten of een inspirerende post afkomstig is van een deskundige of van een automatisch gegenereerde tekstfabriek, raakt dat precies aan het vertrouwen waarop het netwerk is gebouwd.

De knop ‘Seems like AI slop’ is daarom meer dan een nieuwe meldoptie. Het is ook een impliciete erkenning dat LinkedIn niet alleen de vervuiling moet bestrijden, maar mede heeft bijgedragen aan de omstandigheden waarin die kon ontstaan.