Pinterest zet $4 miljard in op AWS en lanceert een conversatiegerichte AI-shoppingapp

Een kernelement van de deal is het gebruik van AWS’ eigen chips. Pinterest zal AWS Trainium-chips inzetten voor het trainen van AI-modellen en AWS Graviton-processors voor algemene computertaken en inferentie . Dit markeert een strategische verschuiving naar gespecialiseerde cloudhardware. Chief Technology Officer Matt Madrigal noemde het de “computationale flexibiliteit, hardware-optionaliteit en infrastructuurefficiëntie” om de AI-ontwikkeling te versnellen . Deze zet vermindert ook de afhankelijkheid van één dominante chipleverancier op een moment dat de levering van AI-hardware nog steeds krap is .

Het aandeel Pinterest steeg met bijna 5% op de dag van de aankondiging .

De nieuwe AI-gestuurde advertentietools

Op het reclamefestival Cannes Lions introduceerde Pinterest drie nieuwe producten voor adverteerders, naast de consumentgerichte shopping-app. Halverwege juni 2026 bevonden deze zich allemaal in een beperkte testfase.

1. Business Assistant

Een AI-assistent die direct is geïntegreerd in Pinterest Ads Manager en momenteel in een gesloten bèta draait voor adverteerders in de VS . In plaats van dat marketeers zelf dashboards moeten doorpluizen, gebruikt deze tool conversatie in natuurlijke taal om platforminzichten te bieden, kansen voor campagnes te herkennen en trends te spotten. Volgens Pinterest presenteert de tool geen onoverzichtelijke lappen tekst, maar toont het trendgrafieken en de best presterende Pins om te promoten .

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

Dit is een AI-infrastructuurlaag die fungeert als een standaard integratieprotocol. Adverteerders kunnen er hun eigen AI-tools direct mee koppelen aan de campagnegegevens, analyses en trefwoordinzichten van Pinterest . Het protocol is erop gericht om het advertentieplatform van Pinterest toegankelijk en programmeerbaar te maken binnen het bredere ecosysteem van AI-copilots en -agenten die marketeers al gebruiken, met een sterke basis in Pinterest-specifieke signalen zoals smaak, trends en koopintentie .

3. Performance+ Creative Model

Dit generatieve AI-model is een uitbreiding van de bestaande Performance+ automatiseringssuite en evalueert en test automatisch een bredere set aan advertentiecreatives – afbeeldingen, teksten, lay-outs – om de campagneprestaties te maximaliseren . Het bouwt voort op eerdere stappen van Pinterest om via AI productafbeeldingen op een kale achtergrond om te zetten in aantrekkelijke lifestyle-beelden .

Ask Pinterest: Een opzichzelfstaande conversatiegerichte shopping-app

Het meest zichtbare – en meest experimentele – product is Ask Pinterest. Dit is een opzichzelfstaande web-app met beperkte toegang op mobiel en desktop . In plaats van door een feed met samengestelde pins te scrollen, openen gebruikers een chatvenster en beschrijven ze in spreektaal waar ze naar op zoek zijn. Een zoekopdracht als “knus klein balkon” levert concrete productaanbevelingen en visuele suggesties op, gebaseerd op de opgeslagen pins en borden van de gebruiker, en verder gepersonaliseerd door Pinterest’s ‘Taste Graph’ . Dit is een datakaart die de interesses en esthetiek van gebruikers in kaart brengt.

TechCrunch omschreef de app als een experiment dat op een dag zijn weg zou kunnen vinden naar de Pinterest-hoofdapp . Het betekent een fundamentele koerswijziging van passief browsen naar actieve, conversatiegerichte productontdekking – en een test of Pinterest vage inspiratie kan omzetten in meetbare handel .

Wat het betekent voor gebruikers, adverteerders en het platform

Voor shoppers is de verandering voorlopig vooral filosofisch van aard. De meeste gebruikers zullen Ask Pinterest niet ervaren tenzij de test met beperkte toegang wordt uitgebreid. Maar de app wijst wel op waar Pinterest gelooft dat productontdekking naartoe gaat: richting AI-gemedieerde, gepersonaliseerde gesprekken in plaats van zoekwoorden of algoritmische feeds.

Voor adverteerders zijn de veranderingen concreter. De Business Assistant en Performance+ creatieve tools zijn gericht op een snellere campagne-opzet, minder handmatige optimalisatie en een beter rendement op advertentie-uitgaven door automatisering . Het MCP-protocol is ondertussen een strategische infrastructuurzet: in plaats van marketeers te dwingen de eigen interfaces van Pinterest te gebruiken, positioneert het het platform als een datalaag die externe AI-agenten direct kunnen bevragen. Dit maakt de advertentiebudgetten op Pinterest weerbaarder naarmate de markt voor AI-tools fragmenteert .

Voor Pinterest zelf legt de deal van 4 miljard dollar met AWS een cloudinfrastructuur vast die de enorme AI-workloads voor de rest van het decennium aankan. Met de verplichting om eigen chips te gebruiken, dekt het platform zich in tegen GPU-tekorten en verlaagt het mogelijk de kosten per AI-berekening. Dit is een strategische noodzaak als conversatiegerichte zoekopdrachten en generatieve advertentiecreatie de standaard worden in plaats van een experiment .