Waarom Microsoft DeepSeek V4 overweegt voor zijn zakelijke AI-agent

De twee ontwikkelingen hangen nauw samen. Copilot Cowork voert geen simpele chatgesprekken, maar werkt zelfstandig aan opdrachten die uit meerdere stappen bestaan. Daardoor lopen de reken- en inferentiekosten snel op. Nu klanten per gebruik betalen, wordt het voor Microsoft belangrijker om die kosten per taak onder controle te houden.

Waarom Copilot Cowork zoveel tokens gebruikt

Copilot Cowork is ontworpen om werk uit handen te nemen in plaats van alleen vragen te beantwoorden. De agent kan informatie uit onder meer Outlook, SharePoint, Teams en Excel combineren en daaruit een langere workflow opbouwen .

Een opdracht kan bijvoorbeeld bestaan uit het verzamelen van gegevens uit e-mails, het controleren van bestanden, het maken van een overzicht en het uitvoeren van een actie. Elke stap vraagt om modelverwerking en verbruikt input-, output- of gecachte tokens. Dat maakt een agentische workflow veel zwaarder dan één losse vraag met één antwoord.

Onder eerdere prijsmodellen werden vergelijkbare diensten afgerekend met abstracte eenheden, zoals premium request units. Bij een meerstapsagent kan één gebruikersopdracht echter een hele reeks modelaanroepen veroorzaken. Een vaste teller geeft dan minder goed weer hoeveel werk er werkelijk wordt verricht.

Met Copilot Credits koppelt Microsoft de rekening directer aan het feitelijke modelgebruik. Als Microsoft een goedkoper model inzet, kan dezelfde zakelijke opdracht minder credits kosten — terwijl Microsoft zijn eigen kosten verlaagt .

Waarom DeepSeek V4 aantrekkelijk kan zijn

Er zijn drie belangrijke redenen waarom Microsoft naar DeepSeek kijkt.

1. Lagere kosten op grote schaal

DeepSeek V4 gebruikt volgens de aangeleverde berichtgeving een efficiënte aandachtsmechaniek die de kosten van grootschalige inzet kan verlagen . Dat is vooral relevant bij zakelijke agents, waarbij duizenden gebruikers voortdurend complexe workflows kunnen starten.

DeepSeek-modellen zijn bovendien al beschikbaar in de catalogus van Microsoft Azure AI Foundry, waaronder varianten als V4 Pro en V4 Flash. Microsoft heeft daardoor al ervaring met het aanbieden en beheren van deze modellen binnen zijn cloudplatform .

2. Minder afhankelijkheid van modelpartners

Bij de algemene beschikbaarheid van Cowork bevatte de modelkiezer varianten van Claude van Anthropic en GPT-5.5 van OpenAI . Een eigen, op Azure gehoste DeepSeek-variant zou Microsoft een extra optie geven naast deze frontiermodellen.

Dat is niet alleen een technische keuze. Microsoft zou daarmee ook minder afhankelijk zijn van de prijsstelling en beschikbaarheid van zijn belangrijkste modelpartners. Een goedkoper model in eigen beheer kan de onderhandelingspositie van Microsoft versterken en ruimte bieden voor verschillende prijsniveaus binnen Copilot.

3. Meer grip op gegevensverwerking

Een DeepSeek-model dat volledig op Azure draait, kan voor sommige organisaties een voordeel zijn op het gebied van gegevensbeheer. Microsoft houdt dan de modelverwerking binnen zijn eigen cloudomgeving en kan die koppelen aan bestaande beveiligings- en compliance-instellingen .

Dat is relevant voor Europese ondernemingen die letten op de AVG en de EU Data Boundary. Claude wordt volgens de aangeleverde informatie verwerkt op infrastructuur van Anthropic in de Verenigde Staten, buiten de EU Data Boundary van Microsoft. Dat heeft geleid tot vragen over gegevenslocatie en governance, al betekent dit niet automatisch dat Claude niet aan de AVG zou voldoen .

Hoe Copilot Credits werken

Copilot Credits zijn de verbruikseenheid voor verschillende Microsoft Copilot-ervaringen en agents binnen een tenant, de afzonderlijke Microsoft 365-omgeving van een organisatie . De belangrijkste regels zijn:

• Waarde: één Copilot Credit vertegenwoordigt 0,01 dollar aan verbruikswaarde .
• Berekening: het gebruik wordt op tokenniveau gemeten. Daarbij tellen inputtokens, outputtokens en gecachte tokens mee. De tarieven verschillen per model en zijn gebaseerd op de gepubliceerde API-prijzen .
• Betalen naar gebruik: organisaties kunnen zonder voorafgaande aankoop betalen tegen 0,01 dollar per credit. Microsoft positioneert dit vooral voor lage, onvoorspelbare of experimentele volumes .
• Creditpakketten: voor voorspelbaar en intensiever gebruik zijn pakketten beschikbaar van 25.000 credits voor 200 dollar per maand .
• Beheer: beheerders kunnen het verbruik volgen, budgetten toewijzen en toegangsregels en limieten instellen via het Cost management-dashboard in het Microsoft 365-beheercentrum .

De precieze kosten van een opdracht hangen dus niet alleen af van het aantal vragen, maar ook van de complexiteit van de workflow en het gekozen model. Een goedkopere DeepSeek-optie zou bij dezelfde taak minder credits kunnen verbruiken wanneer de bijbehorende tokenprijzen lager liggen.

Wat dit betekent voor beveiliging en compliance

Copilot Cowork blijft binnen de bestaande beveiligings- en governanceregels van Microsoft 365. De agent krijgt alleen toegang tot gegevens waarvoor de gebruiker al rechten heeft. Ook is integratie met Microsoft Purview beschikbaar voor controle, audit en compliance .

Toch brengt Cowork een nieuwe bestuursuitdaging met zich mee. De agent kan gegevens uit meerdere Microsoft 365-diensten in één workflow combineren. Een opdracht die Outlook, SharePoint, Teams en Excel raakt, kan daardoor een groot deel van de toegangsstructuur van een organisatie doorkruisen .

Voor beveiligingsverantwoordelijken betekent dit dat bestaande rechtenmodellen zorgvuldig moeten worden gecontroleerd voordat Cowork breed wordt ingeschakeld. Het probleem zit niet alleen in het model zelf, maar ook in de schaal waarop de agent bedrijfsgegevens kan vinden en acties kan uitvoeren.

Een Azure-gehost DeepSeek-model zou in dezelfde Microsoft-architectuur kunnen worden geplaatst. Dat kan het beheer van gegevenslocatie en toegangsbeleid vereenvoudigen ten opzichte van een model dat door een externe leverancier op diens eigen infrastructuur wordt aangeboden. De precieze garanties blijven uiteraard afhankelijk van de uiteindelijke productconfiguratie en contractuele voorwaarden.

Meer concurrentie op prijs, niet alleen op kwaliteit

De mogelijke DeepSeek-optie laat zien dat de AI-wedloop voor bedrijven een nieuwe fase ingaat. Modelkwaliteit blijft belangrijk, maar bij agentische toepassingen wordt de prijs van elke afzonderlijke taak minstens zo relevant.

Als Microsoft een goed presterend open model tegen een lager creditverbruik kan aanbieden, ontstaat er druk op alternatieven zoals Gemini in Google Workspace en AI-integraties van Slack. Klanten zullen niet alleen vragen welk model het beste redeneert, maar ook hoeveel het kost om een volledige workflow uit te voeren.

Tegelijk is de stap een belangrijke erkenning voor open-weight modellen: modellen waarvan de gewichten beschikbaar zijn voor gebruik en aanpassing. Microsoft zou DeepSeek daarmee niet slechts als experiment in Azure aanbieden, maar als een volwaardige keuze in een van de belangrijkste zakelijke productiviteitssuites.

De kern

Microsoft overweegt DeepSeek V4 vooral omdat Copilot Cowork veel modelverwerking vraagt en de nieuwe Copilot Credits die kosten rechtstreeks aan het gebruik koppelen. Een goedkoper model kan Microsoft helpen om de marges te beschermen, klanten een voordeligere optie te bieden en minder afhankelijk te zijn van OpenAI en Anthropic.

De Azure-hosting kan daarnaast voordelen bieden voor gegevensbeheer en compliance. Maar voor bedrijven blijft het belangrijk om niet alleen naar de modelkeuze te kijken: ook toegangsrechten, auditbeleid en de mate waarin Cowork meerdere databronnen tegelijk mag gebruiken, bepalen het uiteindelijke risico.