Anthropic bouwt eigen chips voor Claude: zo wil het AI-bedrijf de concurrentie met OpenAI aangaan

De vacatures: twee rollen, heel verschillende missies

Anthropic plaatste ten minste twee verschillende functies die verband houden met de eigen chipontwikkeling:

De functie van siliciumingenieur vereist expliciet kandidaten die "silicium hebben opgeleverd" (shipped silicon) en "complexe technische en zakelijke afwegingen" kunnen maken, terwijl Anthropic zijn eerste generatie custom accelerator bouwt . De Research Engineer-functie valt binnen het Code RL-team en richt zich op agentische RTL-generatie, formele verificatie en optimalisatie van fysiek ontwerp – een vliegwieleffect waarbij AI helpt bij het ontwerpen van de chips die AI draaien .

Een strategie met meerdere chips die een vijfde pijler toevoegt

Anthropic hanteert al lang een bewust gediversifieerde, multi-platform compute-strategie, in plaats van te vertrouwen op één enkele leverancier. In een blogpost van oktober 2025 omschreef het bedrijf zijn aanpak als een "unieke compute-strategie, gericht op een gediversifieerde aanpak die efficiënt gebruikmaakt van drie chipplatforms" (Google TPU's, AWS Trainium, Nvidia GPU's) . In juli 2026 was die portefeuille uitgebreid tot vier leveranciers:

• AWS (Amazon Trainium) – Anthropics eerste primaire compute-partner; Trainium 2-chips voeden "Project Rainier", met toezeggingen voor een capaciteit tot 5 GW
• Google TPU's – Een deal van oktober 2025 ter waarde van tientallen miljarden dollars voor maximaal een miljoen custom TPU's, die in 2026 ruim 1 GW aan capaciteit opleveren, uitgebreid naar multi-gigawatt aan volgende generatie TPU-capaciteit vanaf 2027
• Nvidia GPU's – Nog steeds onderdeel van de mix, hoewel Anthropic de afhankelijkheid van Nvidia actief heeft verminderd via de andere partnerschappen
• AMD Instinct MI450 – Een overeenkomst van juli 2026 omvat tot 2 GW aan Instinct MI450-serie GPU's, waarbij AMD ook tot $5 miljard in Anthropic investeert naarmate implementatiemijlpalen worden bereikt

Het interne chipteam voegt een vijfde pijler toe: custom silicon, ontworpen door het bedrijf zelf, mogelijk geoptimaliseerd voor inferentie, dat mede kan worden geoptimaliseerd met Claude's architectuur. Het bedrijf heeft verklaard dat het zijn relaties met meerdere leveranciers zal behouden, zelfs terwijl het interne capaciteit opbouwt .

Hoe de aanpak van Anthropic zich verhoudt tot OpenAIs Jalapeño-chip

OpenAIs Jalapeño-chip, onthuld op 24 juni 2026, is een speciaal gebouwde inferentie-only ASIC, mede-ontworpen met Broadcom, gefabriceerd op TSMC 3nm en gepland voor een pilot-implementatie eind 2026. Vroege labtests laten ongeveer 50% lagere inferentiekosten per token zien vergeleken met huidige generatie Nvidia GPU's, met een prestatie per watt die "aanzienlijk beter is dan de huidige state-of-the-art" . De chip ging van eerste ontwerp naar productie tape-out in negen maanden .

Belangrijkste verschillen tussen de twee benaderingen:

Anthropic bevindt zich in een eerder stadium – nog aan het werven en ontwerpen – terwijl OpenAI al werkend silicium heeft. Rapporten geven ook aan dat Anthropic in een vroeg stadium gesprekken heeft gevoerd met Samsung Foundry voor een mogelijke 2nm-klasse chip, die een geavanceerdere node zou zijn dan Jalapeño's 3nm .

De financiële context: waarom $500M–$1B een bescheiden gok is

Anthropics omzetgroei is buitengewoon geweest en biedt de financiële slagkracht om de ontwikkeling van custom silicium te rechtvaardigen:

• Eind 2024: ~$1 miljard geannualiseerde run rate
• Eind 2025: ~$9 miljard run rate
• Begin april 2026: ~$30 miljard run rate (bevestigd door Anthropic)
• Mei 2026: Sacra schattingen bereikten ~$47 miljard geannualiseerde run rate

Industrieschattingen voor het ontwerpen van een geavanceerde AI-versneller variëren van $500 miljoen tot meer dan $1 miljard, rekening houdend met technische teams, EDA-tools, mask sets en initiële wafer runs . Gezien Anthropics run rate van $30B–$47B vertegenwoordigt dat ongeveer 1-3% van de geannualiseerde omzet – een relatief bescheiden investering voor een bedrijf van deze omvang en een die enorme besparingen kan opleveren als de chip de inferentiekosten voor Claude's enorme en groeiende workload betekenisvol verlaagt. Zoals analysesite Cryptopolitan opmerkte, zijn de kosten om te bouwen een fractie van wat Anthropic uitgeeft aan externe compute .