Aziatisch-Pacifische bedrijven investeren massaal in AI, maar meten nauwelijks resultaat
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2]. Wereldwijd investeert ongeveer 70% van de organisaties in AI, maar minder dan 25% zegt dat de implementaties de verwachtingen hebben overtroffen...
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2].
Wereldwijd investeert ongeveer 70% van de organisaties in AI, maar minder dan 25% zegt dat de implementaties de verwachtingen hebben overtroffen [1][2].
Singapore valt op als brandhaard van deze FOMO gedreven aanpak: meer dan een derde van de organisaties investeert er fors in AI zonder de impact volledig te evalueren [2].
What key findings does the International Data Corporation survey, commissioned by Expereo, reveal about Asia-Pacific enterprises' artificialAsia-Pacific enterprises are spending on AI at nearly double the global unevaluated rate, driven by a fear of being left behind. Image credit: AI-generated, Studio Global.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key findings does the International Data Corporation survey, commissioned by Expereo, reveal about Asia-Pacific enterprises' artificial. Article summary: Here are the key findings from the IDC InfoBrief commissioned by Expereo, based on the South China Morning Post's coverage of the report [2]:. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "The survey findings come as businesses race to adopt AI despite persistent challenges in proving returns on investment. Enterprises across the Asia-Pacific region are investing hea" source context "why Asia-Pacific firms pour money into AI despite scant returns" Reference image 2: visual subject "According to the latest IDC InfoBrief, commissioned by Expereo\*, around 70% of organizations are investing in
openai.com
De regio Azië-Pacific omarmt kunstmatige intelligentie in hoog tempo. Maar volgens nieuw onderzoek geven veel bedrijven geld uit aan AI zonder goed te weten wat die investering oplevert. Niet een helder rendementsperspectief, maar vooral de angst om achter te blijven bij concurrenten lijkt de belangrijkste motor.
Het onderzoek komt uit de IDC InfoBrief Enterprise Horizons 2026: Where Innovation Meets Reality, dat in opdracht van Expereo werd opgesteld. IDC ondervroeg 800 technologieleiders bij bedrijven met meer dan 500 medewerkers in de Verenigde Staten, Europa en Azië-Pacific . De uitkomsten wijzen op een wereldwijde AI-investeringsexplosie, waarbij de druk in Azië-Pacific bijzonder groot is.
Bijna twee keer zo vaak zonder evaluatie
Het opvallendste cijfer betreft bedrijven in Azië-Pacific. 37% zegt daar agressief in AI te investeren met weinig tot geen beoordeling van de resultaten. Wereldwijd ligt dat aandeel op 20% . Aziatisch-Pacifische ondernemingen schrijven dus bijna twee keer zo vaak een blanco cheque uit voor AI-projecten zonder vooraf een strakke manier vast te leggen om de effectiviteit te meten.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Aziatisch-Pacifische bedrijven investeren massaal in AI, maar meten nauwelijks resultaat"?
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2].
What are the key points to validate first?
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2]. Wereldwijd investeert ongeveer 70% van de organisaties in AI, maar minder dan 25% zegt dat de implementaties de verwachtingen hebben overtroffen [1][2].
What should I do next in practice?
Singapore valt op als brandhaard van deze FOMO gedreven aanpak: meer dan een derde van de organisaties investeert er fors in AI zonder de impact volledig te evalueren [2].
Aziatisch-Pacifische bedrijven investeren massaal in AI, maar meten nauwelijks resultaat
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2]. Wereldwijd investeert ongeveer 70% van de organisaties in AI, maar minder dan 25% zegt dat de implementaties de verwachtingen hebben overtroffen...
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2].
Wereldwijd investeert ongeveer 70% van de organisaties in AI, maar minder dan 25% zegt dat de implementaties de verwachtingen hebben overtroffen [1][2].
Singapore valt op als brandhaard van deze FOMO gedreven aanpak: meer dan een derde van de organisaties investeert er fors in AI zonder de impact volledig te evalueren [2].
What key findings does the International Data Corporation survey, commissioned by Expereo, reveal about Asia-Pacific enterprises' artificialAsia-Pacific enterprises are spending on AI at nearly double the global unevaluated rate, driven by a fear of being left behind. Image credit: AI-generated, Studio Global.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key findings does the International Data Corporation survey, commissioned by Expereo, reveal about Asia-Pacific enterprises' artificial. Article summary: Here are the key findings from the IDC InfoBrief commissioned by Expereo, based on the South China Morning Post's coverage of the report [2]:. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "The survey findings come as businesses race to adopt AI despite persistent challenges in proving returns on investment. Enterprises across the Asia-Pacific region are investing hea" source context "why Asia-Pacific firms pour money into AI despite scant returns" Reference image 2: visual subject "According to the latest IDC InfoBrief, commissioned by Expereo\*, around 70% of organizations are investing in
openai.com
De regio Azië-Pacific omarmt kunstmatige intelligentie in hoog tempo. Maar volgens nieuw onderzoek geven veel bedrijven geld uit aan AI zonder goed te weten wat die investering oplevert. Niet een helder rendementsperspectief, maar vooral de angst om achter te blijven bij concurrenten lijkt de belangrijkste motor.
Het onderzoek komt uit de IDC InfoBrief Enterprise Horizons 2026: Where Innovation Meets Reality, dat in opdracht van Expereo werd opgesteld. IDC ondervroeg 800 technologieleiders bij bedrijven met meer dan 500 medewerkers in de Verenigde Staten, Europa en Azië-Pacific . De uitkomsten wijzen op een wereldwijde AI-investeringsexplosie, waarbij de druk in Azië-Pacific bijzonder groot is.
Bijna twee keer zo vaak zonder evaluatie
Het opvallendste cijfer betreft bedrijven in Azië-Pacific. 37% zegt daar agressief in AI te investeren met weinig tot geen beoordeling van de resultaten. Wereldwijd ligt dat aandeel op 20% . Aziatisch-Pacifische ondernemingen schrijven dus bijna twee keer zo vaak een blanco cheque uit voor AI-projecten zonder vooraf een strakke manier vast te leggen om de effectiviteit te meten.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Aziatisch-Pacifische bedrijven investeren massaal in AI, maar meten nauwelijks resultaat"?
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2].
What are the key points to validate first?
37% van de bedrijven in Azië Pacific investeert agressief in AI zonder de resultaten goed te beoordelen: bijna twee keer zoveel als het wereldwijde gemiddelde van 20% [2]. Wereldwijd investeert ongeveer 70% van de organisaties in AI, maar minder dan 25% zegt dat de implementaties de verwachtingen hebben overtroffen [1][2].
What should I do next in practice?
Singapore valt op als brandhaard van deze FOMO gedreven aanpak: meer dan een derde van de organisaties investeert er fors in AI zonder de impact volledig te evalueren [2].
De belangrijkste reden is volgens het onderzoek Fear of Missing Out, kortweg FOMO: bedrijven vrezen dat concurrenten hen voorbijstreven als ze niet snel investeren, ook wanneer het financiële rendement nog onzeker is . Daardoor ontstaat een kloof tussen de ambities van bestuurders en de verantwoordelijkheid om aan te tonen wat AI daadwerkelijk oplevert.
Singapore wordt in het rapport genoemd als een duidelijk voorbeeld. Meer dan een derde van de organisaties in de stadstaat investeert aanzienlijke bedragen in AI zonder de impact volledig te beoordelen .
Wereldwijde hype loopt voor op rendement
De kloof tussen AI-beloftes en meetbare resultaten beperkt zich niet tot Azië-Pacific. Ongeveer 70% van de organisaties wereldwijd investeert actief in AI, gedreven door de mogelijkheden van de technologie of door de vrees om de concurrentie niet bij te houden .
De resultaten blijven echter achter bij de hype. Minder dan een kwart van de wereldwijde organisaties meldt dat AI-implementaties de verwachtingen hebben overtroffen. Slechts 19% zegt dat de resultaten beter waren dan verwacht, terwijl maar 5% spreekt van een duidelijke, aanzienlijke overtreffing .
Dat betekent niet automatisch dat AI zelf onvoldoende potentieel heeft. Analisten wijzen ook op een minder zichtbare hindernis: gebrekkige infrastructuur. Vooral netwerken die niet zijn berekend op zware AI-toepassingen kunnen ervoor zorgen dat investeringen minder opleveren dan gehoopt .
Eerst de basis, dan de belofte
De cijfers vormen een waarschuwing voor directies en raden van bestuur. Concurrenten bijhouden is belangrijk, maar haastige investeringen zonder duidelijke rendementscriteria kunnen leiden tot verspild kapitaal. Zeker wanneer de onderliggende data- en netwerkinfrastructuur niet klaar is voor de belasting van geavanceerde AI.
De kernles uit het onderzoek: AI aanschaffen is niet hetzelfde als waarde creëren. Bedrijven die de hype willen omzetten in blijvend rendement, zullen niet alleen moeten vragen hoe snel ze AI kunnen invoeren, maar ook hoe ze het resultaat aantoonbaar gaan meten.
streetinsider.com
AI Investment Boom Across the UK is Fuelled More by Fear of Missing out Than Actual Results, According to Expereo
De belangrijkste reden is volgens het onderzoek Fear of Missing Out, kortweg FOMO: bedrijven vrezen dat concurrenten hen voorbijstreven als ze niet snel investeren, ook wanneer het financiële rendement nog onzeker is . Daardoor ontstaat een kloof tussen de ambities van bestuurders en de verantwoordelijkheid om aan te tonen wat AI daadwerkelijk oplevert.
Singapore wordt in het rapport genoemd als een duidelijk voorbeeld. Meer dan een derde van de organisaties in de stadstaat investeert aanzienlijke bedragen in AI zonder de impact volledig te beoordelen .
Wereldwijde hype loopt voor op rendement
De kloof tussen AI-beloftes en meetbare resultaten beperkt zich niet tot Azië-Pacific. Ongeveer 70% van de organisaties wereldwijd investeert actief in AI, gedreven door de mogelijkheden van de technologie of door de vrees om de concurrentie niet bij te houden .
De resultaten blijven echter achter bij de hype. Minder dan een kwart van de wereldwijde organisaties meldt dat AI-implementaties de verwachtingen hebben overtroffen. Slechts 19% zegt dat de resultaten beter waren dan verwacht, terwijl maar 5% spreekt van een duidelijke, aanzienlijke overtreffing .
Dat betekent niet automatisch dat AI zelf onvoldoende potentieel heeft. Analisten wijzen ook op een minder zichtbare hindernis: gebrekkige infrastructuur. Vooral netwerken die niet zijn berekend op zware AI-toepassingen kunnen ervoor zorgen dat investeringen minder opleveren dan gehoopt .
Eerst de basis, dan de belofte
De cijfers vormen een waarschuwing voor directies en raden van bestuur. Concurrenten bijhouden is belangrijk, maar haastige investeringen zonder duidelijke rendementscriteria kunnen leiden tot verspild kapitaal. Zeker wanneer de onderliggende data- en netwerkinfrastructuur niet klaar is voor de belasting van geavanceerde AI.
De kernles uit het onderzoek: AI aanschaffen is niet hetzelfde als waarde creëren. Bedrijven die de hype willen omzetten in blijvend rendement, zullen niet alleen moeten vragen hoe snel ze AI kunnen invoeren, maar ook hoe ze het resultaat aantoonbaar gaan meten.
streetinsider.com
AI Investment Boom Across the UK is Fuelled More by Fear of Missing out Than Actual Results, According to Expereo
