De belangrijkste gevolgen voor Microsoft:

• Een belang van 27 procent: Microsoft houdt een investering ter waarde van ongeveer 135 miljard dollar, goed voor circa 27 procent van OpenAI op verwaterde, naar aandelen omgerekende basis .
• Toegang tot technologie tot 2032: Microsoft behoudt toegang tot OpenAI-technologie en intellectueel eigendom, waaronder modellen die AGI-maatstaven halen, tot 2032 .
• Minder exclusiviteit: De eerdere AGI-clausule die Microsoft in de praktijk beperkte bij het zelfstandig nastreven van artificial general intelligence (AGI), is verdwenen. Ook exclusiviteitsafspraken en het voorkeursrecht om bepaalde technologie als eerste af te nemen zijn geschrapt . Daarmee kreeg Microsoft juridisch ruimte om zelf grensverleggende modellen te ontwikkelen.
• Een ander commercieel model: De oude afspraken maakten plaats voor een afgetopte omzetdeling en een niet-exclusief licentiemodel .

De relatie is daarmee geen afscheid geworden. Microsoft en OpenAI blijven samenwerken op het gebied van onderzoek, techniek en producten. Wel lijkt de samenwerking steeds meer op wat in de technologiesector een ‘coopetitie’ wordt genoemd: partners die tegelijk concurrenten zijn .

Suleyman: Microsoft is ‘bevrijd’

Mustafa Suleyman, medeoprichter van DeepMind en tegenwoordig CEO van Microsoft AI, ziet de nieuwe afspraken als een strategisch keerpunt. In april 2026 zei hij tegen The Verge dat de heronderhandeling Microsofts vermogen om superintelligentie na te streven had ‘ontgrendeld’ . Tijdens een exclusief gesprek met VentureBeat op Build 2026 ging hij nog een stap verder: Microsoft was volgens hem ‘bevrijd’ van zijn eerdere afhankelijkheid van OpenAI .

Een interne reorganisatie in maart 2026 gaf die woorden een concrete organisatorische basis. Volgens berichtgeving waarin Reuters wordt aangehaald, wijzigde Microsoft de rapportagelijnen binnen de AI-divisie om Suleyman meer ruimte te geven voor de ontwikkeling van volgende-generatiemodellen en grensverleggend onderzoek. De techniek achter Copilot werd ondertussen ondergebracht bij een aparte productleiding .

Daarmee kiest Microsoft zichtbaar voor twee parallelle sporen:

1. Copilot en andere AI-producten snel in de markt zetten.
2. Een eigen onderzoeks- en engineeringorganisatie opbouwen die modellen aan de absolute top van de markt kan ontwikkelen .

Zeven eigen modellen tijdens Build 2026

Op 2 en 3 juni 2026 presenteerde Microsoft in San Francisco de MAI-familie: zeven modellen van het Microsoft AI Superintelligence Team . Volgens Microsoft zijn ze vanaf nul getraind, zonder ‘distillatie’ uit OpenAI-modellen of andere modellen van derden . Distillatie is een techniek waarbij een kleiner model kennis en gedrag leert van een groter model.

MAI-Thinking-1 als blikvanger

Het belangrijkste model is MAI-Thinking-1, Microsofts eerste eigen redeneermodel. Het gebruikt een sparse Mixture of Experts-architectuur, met ongeveer één biljoen parameters in totaal en 35 miljard actieve parameters. Het model ondersteunt een contextvenster van 256.000 tokens: de hoeveelheid tekst die het tijdens een taak kan meenemen .

Microsoft positioneert MAI-Thinking-1 als een relatief middelgroot model dat bovengemiddeld presteert bij redeneren en softwareontwikkeling . In blinde vergelijkingen met het Surge-evaluatiekader gaven onafhankelijke menselijke beoordelaars volgens Microsoft de voorkeur aan het model boven Claude Sonnet 4.6. Op SWE-Bench Pro, een benchmark voor programmeertaken, zou het vergelijkbaar hebben gepresteerd met Claude Opus 4.6 . Op de wiskundebenchmark AIME 25 behaalde het 97 procent .

Die cijfers zijn vooral belangrijk omdat Microsoft niet alleen een onderzoeksdemonstratie laat zien. Het bedrijf probeert de modellen meteen in bestaande ontwikkelproducten te verwerken.

De volledige MAI-familie

De zeven modellen bestrijken verschillende toepassingen en vormen samen wat Microsoft een multimodaal ecosysteem noemt :

• MAI-Thinking-1 — een redeneermodel met 35 miljard actieve parameters.
• MAI-Code-1-Flash — een codemodel van 5 miljard parameters voor GitHub Copilot en Visual Studio Code, met de nadruk op lage kosten en hoge verwerkingssnelheid .
• MAI-Image-2.5 en MAI-Image-2.5-Flash — modellen voor het genereren van afbeeldingen.
• MAI-Transcribe-1.5 — een model voor spraak-naar-tekst.
• MAI-Voice-2 en MAI-Voice-2-Flash — modellen voor het genereren van spraak.

De modellen voor beeld, transcriptie en stem waren bij de lancering algemeen beschikbaar via Microsoft Foundry en MAI Playground .

Project Polaris: van onderzoek naar GitHub Copilot

Microsoft kondigde tijdens Build ook Project Polaris aan: een eigen codemodel dat vanaf augustus 2026 GPT-4 Turbo moet vervangen als standaard redeneermodel in GitHub Copilot .

Dat is een belangrijker signaal dan een losse modelpresentatie. GitHub Copilot is een product met een groot bereik onder ontwikkelaars. Door daar een eigen model in te zetten, maakt Microsoft zijn onafhankelijkheidsstrategie zichtbaar in een dagelijks gebruikt product en verkleint het de financiële en operationele afhankelijkheid van externe modelleveranciers .

De eerste aanvalslinie is dus niet de chatbot voor consumenten, maar de werkplek van ontwikkelaars: GitHub, Visual Studio Code en Azure DevOps. Vanuit die basis kan Microsoft de modellen later uitbreiden naar andere bedrijfsprocessen.

‘Humanistische superintelligentie’ voor bedrijven

Suleyman beschrijft de visie achter Microsofts AI-aanpak als humanistische superintelligentie. Het gaat daarbij om zeer krachtige AI die mensen en organisaties moet ondersteunen, maar niet zelfstandig buiten menselijke controle treedt .

In een Bloomberg-interview uit december 2025 formuleerde hij het scherp: “We zullen geen systeem blijven ontwikkelen dat het potentieel heeft om bij ons weg te lopen” .

Die visie sluit aan op Microsofts bredere enterprise-aanpak:

• Microsoft Agent Platform: ontwikkelaars kunnen agents bouwen in GitHub, ze via Microsoft Foundry uitrollen en automatisch het model laten kiezen dat het beste bij de taak past. De agents kunnen vervolgens beschikbaar worden gemaakt in Teams, Microsoft 365 en andere omgevingen waar medewerkers al werken .
• Copilot Studio en Agent 365: infrastructuur voor het gecontroleerd uitrollen van agents binnen bedrijven, met aandacht voor beveiliging en naleving van regels .
• Ontwikkeltools als startpunt: de MAI-modellen worden eerst gekoppeld aan GitHub Copilot, Visual Studio Code en Azure DevOps. Zo richt Microsoft zich op programmeerwerk voordat het de inzet uitbreidt naar andere zakelijke toepassingen .

Microsoft introduceerde tijdens Build bovendien Autopilots: agents die voortdurend op de achtergrond kunnen werken. De eerste is Microsoft Scout, een persoonlijke werkagent die informatie uit Teams, Outlook, OneDrive en SharePoint kan combineren .

Maia 200: veel aandacht, maar één belangrijke kanttekening

Naast modellen en software werkt Microsoft aan eigen AI-hardware. De Maia 200 wordt genoemd als onderdeel van de infrastructuurstrategie voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen in Azure . Eigen accelerators kunnen Microsoft meer controle geven over kosten, beschikbaarheid en de manier waarop modellen in datacenters draaien.

Een specifieke bewering verdient echter terughoudendheid. Dat Maia 200 30 procent kostenefficiënter zou zijn dan Nvidia’s GB200 kon niet onafhankelijk worden bevestigd op basis van het beschikbare bronmateriaal. Er is geen primaire aankondiging, openbaar benchmarkrapport of betrouwbare secundaire bron gevonden die dit percentage onderbouwt.

De 30-procentclaim kan afkomstig zijn uit een analyse, een nog niet gepubliceerde interne benchmark of een onbevestigd lek. Totdat Microsoft of een betrouwbare onafhankelijke bron de vergelijking verifieert, moet het cijfer daarom als onbevestigd worden beschouwd.

Microsoft verlaat OpenAI niet — maar wil niet meer afhankelijk zijn

De kern van deze koerswijziging is niet dat Microsoft de banden met OpenAI doorsnijdt. De samenwerking blijft volgens gezamenlijke verklaringen sterk en de toegang tot intellectueel eigendom blijft bestaan tot 2032 .

De verandering zit elders: Microsoft wil niet langer dat één externe modelleverancier bepaalt hoe zijn AI-toekomst eruitziet. De aangepaste overeenkomst geeft daar juridisch ruimte voor, Suleymans reorganiseerde team moet de kennis opbouwen en de MAI-modellen laten zien dat Microsoft die ambitie ook daadwerkelijk in producten wil omzetten.

De volgorde is veelzeggend. Eerst richt Microsoft zich op ontwikkelaars en programmeerassistenten, met GitHub Copilot als proeftuin voor de eigen modellen. Daarna kan de aanpak worden doorgetrokken naar de bredere bedrijfsomgeving van Microsoft 365, Azure en enterprise-agents.

Suleymans nadruk op controle en veiligheid vormt daarbij een belangrijk onderdeel van de positionering. Terwijl de sector steeds krachtigere systemen ontwikkelt, probeert Microsoft zich te onderscheiden met het standpunt dat het een model zou laten vallen zodra het niet langer beheersbaar is . Of die belofte in de praktijk standhoudt, zal uiteindelijk afhangen van de modellen die Microsoft uitbrengt — en van de manier waarop bedrijven ze daadwerkelijk inzetten.

De belangrijkste gevolgen voor Microsoft:

• Een belang van 27 procent: Microsoft houdt een investering ter waarde van ongeveer 135 miljard dollar, goed voor circa 27 procent van OpenAI op verwaterde, naar aandelen omgerekende basis .
• Toegang tot technologie tot 2032: Microsoft behoudt toegang tot OpenAI-technologie en intellectueel eigendom, waaronder modellen die AGI-maatstaven halen, tot 2032 .
• Minder exclusiviteit: De eerdere AGI-clausule die Microsoft in de praktijk beperkte bij het zelfstandig nastreven van artificial general intelligence (AGI), is verdwenen. Ook exclusiviteitsafspraken en het voorkeursrecht om bepaalde technologie als eerste af te nemen zijn geschrapt . Daarmee kreeg Microsoft juridisch ruimte om zelf grensverleggende modellen te ontwikkelen.
• Een ander commercieel model: De oude afspraken maakten plaats voor een afgetopte omzetdeling en een niet-exclusief licentiemodel .

De relatie is daarmee geen afscheid geworden. Microsoft en OpenAI blijven samenwerken op het gebied van onderzoek, techniek en producten. Wel lijkt de samenwerking steeds meer op wat in de technologiesector een ‘coopetitie’ wordt genoemd: partners die tegelijk concurrenten zijn .

Suleyman: Microsoft is ‘bevrijd’

Mustafa Suleyman, medeoprichter van DeepMind en tegenwoordig CEO van Microsoft AI, ziet de nieuwe afspraken als een strategisch keerpunt. In april 2026 zei hij tegen The Verge dat de heronderhandeling Microsofts vermogen om superintelligentie na te streven had ‘ontgrendeld’ . Tijdens een exclusief gesprek met VentureBeat op Build 2026 ging hij nog een stap verder: Microsoft was volgens hem ‘bevrijd’ van zijn eerdere afhankelijkheid van OpenAI .

Een interne reorganisatie in maart 2026 gaf die woorden een concrete organisatorische basis. Volgens berichtgeving waarin Reuters wordt aangehaald, wijzigde Microsoft de rapportagelijnen binnen de AI-divisie om Suleyman meer ruimte te geven voor de ontwikkeling van volgende-generatiemodellen en grensverleggend onderzoek. De techniek achter Copilot werd ondertussen ondergebracht bij een aparte productleiding .

Daarmee kiest Microsoft zichtbaar voor twee parallelle sporen:

1. Copilot en andere AI-producten snel in de markt zetten.
2. Een eigen onderzoeks- en engineeringorganisatie opbouwen die modellen aan de absolute top van de markt kan ontwikkelen .

Zeven eigen modellen tijdens Build 2026

Op 2 en 3 juni 2026 presenteerde Microsoft in San Francisco de MAI-familie: zeven modellen van het Microsoft AI Superintelligence Team . Volgens Microsoft zijn ze vanaf nul getraind, zonder ‘distillatie’ uit OpenAI-modellen of andere modellen van derden . Distillatie is een techniek waarbij een kleiner model kennis en gedrag leert van een groter model.

MAI-Thinking-1 als blikvanger

Het belangrijkste model is MAI-Thinking-1, Microsofts eerste eigen redeneermodel. Het gebruikt een sparse Mixture of Experts-architectuur, met ongeveer één biljoen parameters in totaal en 35 miljard actieve parameters. Het model ondersteunt een contextvenster van 256.000 tokens: de hoeveelheid tekst die het tijdens een taak kan meenemen .

Microsoft positioneert MAI-Thinking-1 als een relatief middelgroot model dat bovengemiddeld presteert bij redeneren en softwareontwikkeling . In blinde vergelijkingen met het Surge-evaluatiekader gaven onafhankelijke menselijke beoordelaars volgens Microsoft de voorkeur aan het model boven Claude Sonnet 4.6. Op SWE-Bench Pro, een benchmark voor programmeertaken, zou het vergelijkbaar hebben gepresteerd met Claude Opus 4.6 . Op de wiskundebenchmark AIME 25 behaalde het 97 procent .

Die cijfers zijn vooral belangrijk omdat Microsoft niet alleen een onderzoeksdemonstratie laat zien. Het bedrijf probeert de modellen meteen in bestaande ontwikkelproducten te verwerken.

De volledige MAI-familie

De zeven modellen bestrijken verschillende toepassingen en vormen samen wat Microsoft een multimodaal ecosysteem noemt :

• MAI-Thinking-1 — een redeneermodel met 35 miljard actieve parameters.
• MAI-Code-1-Flash — een codemodel van 5 miljard parameters voor GitHub Copilot en Visual Studio Code, met de nadruk op lage kosten en hoge verwerkingssnelheid .
• MAI-Image-2.5 en MAI-Image-2.5-Flash — modellen voor het genereren van afbeeldingen.
• MAI-Transcribe-1.5 — een model voor spraak-naar-tekst.
• MAI-Voice-2 en MAI-Voice-2-Flash — modellen voor het genereren van spraak.

De modellen voor beeld, transcriptie en stem waren bij de lancering algemeen beschikbaar via Microsoft Foundry en MAI Playground .

Project Polaris: van onderzoek naar GitHub Copilot

Microsoft kondigde tijdens Build ook Project Polaris aan: een eigen codemodel dat vanaf augustus 2026 GPT-4 Turbo moet vervangen als standaard redeneermodel in GitHub Copilot .

Dat is een belangrijker signaal dan een losse modelpresentatie. GitHub Copilot is een product met een groot bereik onder ontwikkelaars. Door daar een eigen model in te zetten, maakt Microsoft zijn onafhankelijkheidsstrategie zichtbaar in een dagelijks gebruikt product en verkleint het de financiële en operationele afhankelijkheid van externe modelleveranciers .

De eerste aanvalslinie is dus niet de chatbot voor consumenten, maar de werkplek van ontwikkelaars: GitHub, Visual Studio Code en Azure DevOps. Vanuit die basis kan Microsoft de modellen later uitbreiden naar andere bedrijfsprocessen.

‘Humanistische superintelligentie’ voor bedrijven

Suleyman beschrijft de visie achter Microsofts AI-aanpak als humanistische superintelligentie. Het gaat daarbij om zeer krachtige AI die mensen en organisaties moet ondersteunen, maar niet zelfstandig buiten menselijke controle treedt .

In een Bloomberg-interview uit december 2025 formuleerde hij het scherp: “We zullen geen systeem blijven ontwikkelen dat het potentieel heeft om bij ons weg te lopen” .

Die visie sluit aan op Microsofts bredere enterprise-aanpak:

• Microsoft Agent Platform: ontwikkelaars kunnen agents bouwen in GitHub, ze via Microsoft Foundry uitrollen en automatisch het model laten kiezen dat het beste bij de taak past. De agents kunnen vervolgens beschikbaar worden gemaakt in Teams, Microsoft 365 en andere omgevingen waar medewerkers al werken .
• Copilot Studio en Agent 365: infrastructuur voor het gecontroleerd uitrollen van agents binnen bedrijven, met aandacht voor beveiliging en naleving van regels .
• Ontwikkeltools als startpunt: de MAI-modellen worden eerst gekoppeld aan GitHub Copilot, Visual Studio Code en Azure DevOps. Zo richt Microsoft zich op programmeerwerk voordat het de inzet uitbreidt naar andere zakelijke toepassingen .

Microsoft introduceerde tijdens Build bovendien Autopilots: agents die voortdurend op de achtergrond kunnen werken. De eerste is Microsoft Scout, een persoonlijke werkagent die informatie uit Teams, Outlook, OneDrive en SharePoint kan combineren .

Maia 200: veel aandacht, maar één belangrijke kanttekening

Naast modellen en software werkt Microsoft aan eigen AI-hardware. De Maia 200 wordt genoemd als onderdeel van de infrastructuurstrategie voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen in Azure . Eigen accelerators kunnen Microsoft meer controle geven over kosten, beschikbaarheid en de manier waarop modellen in datacenters draaien.

Een specifieke bewering verdient echter terughoudendheid. Dat Maia 200 30 procent kostenefficiënter zou zijn dan Nvidia’s GB200 kon niet onafhankelijk worden bevestigd op basis van het beschikbare bronmateriaal. Er is geen primaire aankondiging, openbaar benchmarkrapport of betrouwbare secundaire bron gevonden die dit percentage onderbouwt.

De 30-procentclaim kan afkomstig zijn uit een analyse, een nog niet gepubliceerde interne benchmark of een onbevestigd lek. Totdat Microsoft of een betrouwbare onafhankelijke bron de vergelijking verifieert, moet het cijfer daarom als onbevestigd worden beschouwd.

Microsoft verlaat OpenAI niet — maar wil niet meer afhankelijk zijn

De kern van deze koerswijziging is niet dat Microsoft de banden met OpenAI doorsnijdt. De samenwerking blijft volgens gezamenlijke verklaringen sterk en de toegang tot intellectueel eigendom blijft bestaan tot 2032 .

De verandering zit elders: Microsoft wil niet langer dat één externe modelleverancier bepaalt hoe zijn AI-toekomst eruitziet. De aangepaste overeenkomst geeft daar juridisch ruimte voor, Suleymans reorganiseerde team moet de kennis opbouwen en de MAI-modellen laten zien dat Microsoft die ambitie ook daadwerkelijk in producten wil omzetten.

De volgorde is veelzeggend. Eerst richt Microsoft zich op ontwikkelaars en programmeerassistenten, met GitHub Copilot als proeftuin voor de eigen modellen. Daarna kan de aanpak worden doorgetrokken naar de bredere bedrijfsomgeving van Microsoft 365, Azure en enterprise-agents.

Suleymans nadruk op controle en veiligheid vormt daarbij een belangrijk onderdeel van de positionering. Terwijl de sector steeds krachtigere systemen ontwikkelt, probeert Microsoft zich te onderscheiden met het standpunt dat het een model zou laten vallen zodra het niet langer beheersbaar is . Of die belofte in de praktijk standhoudt, zal uiteindelijk afhangen van de modellen die Microsoft uitbrengt — en van de manier waarop bedrijven ze daadwerkelijk inzetten.