Met deze ronde verdubbelt PhysicsX ruimschoots zijn waardering van bijna $1 miljard, die het twaalf maanden geleden nog had tijdens een Serie B ronde van $170 miljoen. Het totaal opgehaalde kapitaal komt hiermee op ongeveer $500 miljoen . De snelle stijging in waardering weerspiegelt de groeiende honger van investeerders naar AI-bedrijven die zich richten op het oplossen van fundamentele natuurkundige problemen in de echte wereld .

Oprichters met een snel verleden

PhysicsX is opgericht door CEO Jacomo Corbo en voorzitter Robin Tuluie, beiden veteranen uit de Formule 1-racerij . De hoofdzetel is in Londen, met een bestaand kantoor in New York en een snelgroeiende aanwezigheid in de Bay Area en Singapore . Het bedrijf heeft meer dan 300 werknemers, een aantal dat de afgelopen twaalf maanden is verdubbeld .

Commerciële tractie

De omvang van de investeringsronde wordt ondersteund door sterke commerciële resultaten. De erkende omzet verdubbelde op jaarbasis, terwijl de geboekte omzet zelfs verdrievoudigde . In diezelfde periode verdubbelde ook het aantal klanten . Het management wees het ontwerp van hardware voor AI-datacenters aan als het snelst groeiende segment .

Hoe het AI-platform van PhysicsX werkt

PhysicsX heeft een AI-platform voor engineering ontwikkeld dat de traditionele, tijdrovende simulatietrajecten in moderne hardwareontwikkeling moet vervangen. De software zet AI-modellen in die complex fysiek gedrag in seconden kunnen voorspellen, in plaats van de uren, dagen – en in sommige gevallen maanden – die conventionele rekensoftware nodig heeft .

Met deze snelheid kunnen engineeringteams "ordes van grootte meer ontwerpvarianten" evalueren en continu fysiek inzicht inzetten gedurende de gehele productlevenscyclus . De modellen zijn bruikbaar vanaf het allereerste conceptontwerp tot aan het optimaliseren van productieprocessen en het inzetten van realtime digital twins in de praktijk .

Momenteel bedient PhysicsX klanten in de lucht- en ruimtevaart, defensie, halfgeleiders, automobielindustrie, energie en hernieuwbare energie, industriële machines en geavanceerde materialen .

Waar de $300 miljoen naartoe gaat

Volgens de officiële aankondiging van het bedrijf wordt het Serie C-kapitaal verdeeld over drie strategische prioriteiten :

• Wereldwijde expansie: Het opschalen van commerciële activiteiten en marktaanwezigheid, met een speciale focus op de Verenigde Staten en de regio Azië-Pacific.
• Platformuitbreiding: Het verbreden van de mogelijkheden van het AI-platform om meer technische toepassingen te dekken en nieuwe, aangrenzende industrieën te betreden.
• Frontier-onderzoek: De ontwikkeling van een nieuwe generatie grotere, vooraf getrainde basismodellen. PhysicsX noemt deze Large Physics Models (LPM's) . Deze modellen leren van zowel synthetische simulatiedata als empirische sensordata uit de echte wereld. Het is een stap naar een meer gegeneraliseerd fysiek redeneervermogen voor industrieel ontwerp en operaties.

Door LPM’s te trainen op een combinatie van gesimuleerde en praktijkdata, wil PhysicsX AI-systemen creëren die niet alleen het ontdekken van ontwerpen versnellen, maar ook de kloof dichten tussen digitale prototypes en de daadwerkelijke prestaties van machines in het veld. Dit kan de traditionele scheiding tussen berekening en fysiek testen in de industriële engineering verder doen vervagen.

Met deze ronde verdubbelt PhysicsX ruimschoots zijn waardering van bijna $1 miljard, die het twaalf maanden geleden nog had tijdens een Serie B ronde van $170 miljoen. Het totaal opgehaalde kapitaal komt hiermee op ongeveer $500 miljoen . De snelle stijging in waardering weerspiegelt de groeiende honger van investeerders naar AI-bedrijven die zich richten op het oplossen van fundamentele natuurkundige problemen in de echte wereld .

Oprichters met een snel verleden

PhysicsX is opgericht door CEO Jacomo Corbo en voorzitter Robin Tuluie, beiden veteranen uit de Formule 1-racerij . De hoofdzetel is in Londen, met een bestaand kantoor in New York en een snelgroeiende aanwezigheid in de Bay Area en Singapore . Het bedrijf heeft meer dan 300 werknemers, een aantal dat de afgelopen twaalf maanden is verdubbeld .

Commerciële tractie

De omvang van de investeringsronde wordt ondersteund door sterke commerciële resultaten. De erkende omzet verdubbelde op jaarbasis, terwijl de geboekte omzet zelfs verdrievoudigde . In diezelfde periode verdubbelde ook het aantal klanten . Het management wees het ontwerp van hardware voor AI-datacenters aan als het snelst groeiende segment .

Hoe het AI-platform van PhysicsX werkt

PhysicsX heeft een AI-platform voor engineering ontwikkeld dat de traditionele, tijdrovende simulatietrajecten in moderne hardwareontwikkeling moet vervangen. De software zet AI-modellen in die complex fysiek gedrag in seconden kunnen voorspellen, in plaats van de uren, dagen – en in sommige gevallen maanden – die conventionele rekensoftware nodig heeft .

Met deze snelheid kunnen engineeringteams "ordes van grootte meer ontwerpvarianten" evalueren en continu fysiek inzicht inzetten gedurende de gehele productlevenscyclus . De modellen zijn bruikbaar vanaf het allereerste conceptontwerp tot aan het optimaliseren van productieprocessen en het inzetten van realtime digital twins in de praktijk .

Momenteel bedient PhysicsX klanten in de lucht- en ruimtevaart, defensie, halfgeleiders, automobielindustrie, energie en hernieuwbare energie, industriële machines en geavanceerde materialen .

Waar de $300 miljoen naartoe gaat

Volgens de officiële aankondiging van het bedrijf wordt het Serie C-kapitaal verdeeld over drie strategische prioriteiten :

• Wereldwijde expansie: Het opschalen van commerciële activiteiten en marktaanwezigheid, met een speciale focus op de Verenigde Staten en de regio Azië-Pacific.
• Platformuitbreiding: Het verbreden van de mogelijkheden van het AI-platform om meer technische toepassingen te dekken en nieuwe, aangrenzende industrieën te betreden.
• Frontier-onderzoek: De ontwikkeling van een nieuwe generatie grotere, vooraf getrainde basismodellen. PhysicsX noemt deze Large Physics Models (LPM's) . Deze modellen leren van zowel synthetische simulatiedata als empirische sensordata uit de echte wereld. Het is een stap naar een meer gegeneraliseerd fysiek redeneervermogen voor industrieel ontwerp en operaties.

Door LPM’s te trainen op een combinatie van gesimuleerde en praktijkdata, wil PhysicsX AI-systemen creëren die niet alleen het ontdekken van ontwerpen versnellen, maar ook de kloof dichten tussen digitale prototypes en de daadwerkelijke prestaties van machines in het veld. Dit kan de traditionele scheiding tussen berekening en fysiek testen in de industriële engineering verder doen vervagen.