Alibaba Cloud wil modulaire datacentercapaciteit in 2026 meer dan verdubbelen

De vraag naar AI-rekenkracht zet druk op de bouw van datacenters. Alibaba Cloud wil daarom zijn wereldwijde productiecapaciteit voor modulaire datacenters in 2026 meer dan verdubbelen, zo meldden bronnen op 10 en 11 augustus 2026. De eerder genoemde timing van begin 2025 klopt dus niet.

De kern van de uitbreiding is CUBE 5.0, een nieuwe architectuur voor AI-datacenters. Volgens Alibaba Cloud wordt een groter deel van de infrastructuur vooraf in fabrieken geproduceerd en getest. Op locatie hoeven de modules vervolgens vooral te worden vervoerd, gekoppeld en gemonteerd.

De belangrijkste cijfers op een rij

• Productiecapaciteit: Alibaba Cloud wil de wereldwijde capaciteit voor modulaire datacenters in 2026 meer dan verdubbelen.
• Modularisatie: De modularisatie van vijf kernsystemen stijgt van ongeveer 30% naar 90%.
• Oplevering: De kerninfrastructuur moet in 100 dagen kunnen worden opgeleverd.
• Koeling: CUBE 5.0 ondersteunt lucht- en vloeistofkoeling. De gerapporteerde PUE-doelen bedragen maximaal 1,15 bij luchtkoeling en maximaal 1,10 bij vloeistofkoeling.
• Chipondersteuning: De architectuur gebruikt hoogspanningsgelijkstroom en is bedoeld voor verschillende typen chips en ten minste drie chipgeneraties.

Wat maakt CUBE 5.0 anders?

Bij traditionele datacenterbouw worden belangrijke systemen vaak na elkaar geïnstalleerd. Eerst komt bijvoorbeeld de stroomvoorziening, daarna de koeling en vervolgens de beveiliging en brandbeveiliging. Dat kan de bouwtijd verlengen.

CUBE 5.0 verplaatst een groter deel van het werk naar de fabriek. De modules kunnen daar parallel worden geproduceerd, geïntegreerd en getest voordat ze naar de bouwlocatie gaan. Op locatie worden ze vervolgens als bouwstenen samengevoegd.

Het model geldt voor vijf belangrijke systemen:

1. stroomvoorziening;
2. koeling;
3. beveiliging;
4. intelligent beheer;
5. brandbeveiliging.

Alibaba Cloud zegt dat de gezamenlijke modularisatiegraad van deze systemen is gestegen van ongeveer 30% in eerdere ontwerpen naar 90%.

Modularisatie betekent hierbij meer dan alleen het gebruik van containers. Het verandert vooral waar en wanneer het werk plaatsvindt: meer integratie en kwaliteitscontrole gebeuren vooraf, waardoor op de bouwplaats minder werkzaamheden opeenvolgend hoeven te worden uitgevoerd.

Hoe werkt de termijn van 100 dagen?

De door Alibaba Cloud genoemde planning bestaat uit drie fasen:

1. 30 dagen: productie in de fabriek en voorbereiding van de locatie;
2. 50 dagen: installatie op locatie;
3. 20 dagen: inbedrijfstelling en tests.

Samen komt dat neer op 100 dagen. De termijn begint volgens de berichtgeving bij een voorbereide basis of gestapelde modulaire eenheden en eindigt nadat de stroomvoorziening, koeling, beveiliging, het intelligente beheer en de brandbeveiliging zijn geïnstalleerd en getest. Daarna kunnen servers en netwerkapparatuur het datacenter in.

Die afbakening is belangrijk. De claim van 100 dagen gaat over de datacenterinfrastructuur en de kernsystemen. Het is niet automatisch een belofte dat een volledig uitgerust en operationeel AI-datacenter vanaf een lege bouwlocatie binnen 100 dagen draait.

Ter vergelijking: voor vergelijkbare grootschalige projecten werden traditionele bouwtermijnen genoemd van zes tot twaalf maanden in China en twaalf tot achttien maanden in de Verenigde Staten.

Lucht- en vloeistofkoeling in één ontwerp

CUBE 5.0 is ontworpen voor zowel luchtgekoelde als vloeistofgekoelde configuraties. Alibaba Cloud rapporteerde een PUE van maximaal 1,15 voor luchtkoeling en maximaal 1,10 voor vloeistofkoeling. PUE, de afkorting van Power Usage Effectiveness, is een maatstaf voor de energie-efficiëntie van een datacenter: hoe dichter de waarde bij 1 ligt, hoe kleiner het aandeel van de energie dat niet rechtstreeks naar de IT-apparatuur gaat.

De mogelijkheid om tussen beide koelmethoden te schakelen moet datacenterbeheerders meer flexibiliteit geven. De geschikte oplossing kan immers veranderen door de warmtedichtheid van chips, het lokale klimaat en het soort workloads. Ook wordt het risico kleiner dat een nieuw datacenter al vroeg aan één koeltechniek vastzit terwijl de uiteindelijke hardware nog niet vaststaat.

Hoogspanningsgelijkstroom en verschillende chips

De architectuur bevat systemen voor hoogspanningsgelijkstroom en is volgens Alibaba Cloud opgezet als een zeer flexibel platform. Het ontwerp moet gangbare heterogene chips en verschillende computerarchitecturen kunnen ondersteunen, verspreid over ten minste drie hardwaregeneraties.

Dat is vooral relevant voor AI-infrastructuur. AI-versnellers en serverconfiguraties veranderen snel. Een modulair datacenter dat op verschillende chipgeneraties kan worden aangepast, heeft mogelijk minder ingrijpende fysieke wijzigingen nodig wanneer de rekenbehoefte verandert.

Ook claims over kosten en dichtheid

Naast de kortere bouwtijd rapporteerde Alibaba Cloud meerdere voordelen ten opzichte van de vorige generatie. De bouwkosten zouden met meer dan 10% dalen, terwijl de rekencapaciteit per vierkante meter vijf tot tien keer hoger zou liggen. Ook zou het aantal transformatoren bijna halveren.

Het bedrijf meldde daarnaast dat de testdoorlaatbaarheid bij de eerste controle bijna 100% bedraagt. Dit zijn door Alibaba Cloud gerapporteerde cijfers die via secundaire bronnen zijn verspreid. Ze moeten daarom worden gezien als bedrijfsclaims of gemelde resultaten, niet als onafhankelijk gecontroleerde garanties voor elk project.

Wat betekent dit voor de AI-infrastructuur?

De capaciteitsuitbreiding van Alibaba Cloud past in een bredere ontwikkeling: de snelheid waarmee AI-infrastructuur kan worden gebouwd, wordt bijna net zo belangrijk als de chips die erin komen. Door stroomvoorziening, koeling en veiligheid verder te standaardiseren en vooraf in fabrieken te produceren, proberen cloudbedrijven bouwprojecten sneller en beter herhaalbaar te maken.

De opvallendste claim is daarom niet alleen de termijn van 100 dagen. Het gaat vooral om de combinatie van 90% modularisatie, parallelle fabrieksproductie, schakelbare koeling en ondersteuning voor meerdere chipgeneraties. Die keuzes zijn bedoeld om AI-datacenters sneller te bouwen, hogere dichtheden mogelijk te maken en toekomstige aanpassingen eenvoudiger te maken. De gemelde kosten- en prestatiecijfers zijn echter afkomstig van Alibaba Cloud en aanverwante berichtgeving en moeten per project onafhankelijk worden beoordeeld.