Waarom Zalando €6 miljoen in Sereact steekt: het AI-robotbrein dat kleding vouwt, sorteert en leert van elke beweging

Het Cortex-brein: één AI voor elke robot

Centraal in Sereacts technologie staat Cortex, een hardware-agnostisch AI-besturingssysteem dat is gebouwd als een Vision-Language-Action (VLA)-model . In plaats van robothardware te verkopen, verkoopt Sereact een softwarebrein dat kan worden ingezet in bestaande robots — van enkelarmige pickcellen tot humanoïde platforms en vaste automatiseringscellen . Cortex interpreteert visuele data, begrijpt natuurlijke taalcommando's en voert manipulatie-taken autonoom uit, zodat operators een robot naar een nieuwe taak kunnen sturen zonder nieuwe code te schrijven .

Tweearmige retourenautomatisering: het ontbrekende stuk voor de mode-industrie

Sereacts tweearmige robotstation is speciaal gebouwd voor de retourenworkflow die lang een kostbare handmatige bottleneck is geweest. Het systeem opent autonoom pakketten, haalt er artikelen uit, inspecteert en beoordeelt de staat, vouwt kledingstukken en sorteert ze terug in de voorraad — allemaal zonder menselijke tussenkomst . Aangedreven door Cortex, maakt het ook gebruik van Sereact Lens, een 3D-perceptielaag voor visuele inspectie en kwaliteitsbeoordeling . Volgens Sereact's productpagina levert het station consistente doorvoer gedurende elke dienst, zonder handmatig sorteren .

De impact is meetbaar: Sereacts prijsmodel per artikel verlaagt de kosten voor retourenverwerking naar schatting met ongeveer 30% in vergelijking met handmatig werk . Voor een bedrijf als Zalando, waar retouren een enorme kostenpost vormen, is die efficiëntie transformerend.

Het datavliegwiel: meer dan een miljard picks

Sereacts systemen hebben meer dan een miljard echte productiepicks voltooid in meer dan 200 systemen in Europa . Slechts ongeveer 1 op de 53.000 picks vereist menselijke tussenkomst op afstand, en het systeem haalt een pick-succespercentage van meer dan 99% met een typische doorvoer van 300–450 eenheden per uur per cel . (Let op: Sereacts eigen homepage noemt momenteel '500M+ Real production picks', terwijl de aankondiging van de Series B spreekt van '1B+'; dit kan te maken hebben met een doorlopende teller of een andere telmethode .)

Die real-world data is de brandstof: elke pick traint en verbetert het model, wat een krachtig datavliegwiel creëert dat lab-gebaseerde concurrenten niet kunnen evenaren . Klanten zijn onder andere Active Ants, Austrian Post, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo en Rohlik Group .

Cortex 2.0: plannen voordat je handelt

Cortex 2.0, uitgebracht in februari 2026, is de volgende generatie van het model die op de bestaande VLA-stack een wereldmodel-gebaseerde planning introduceert . Waar eerdere versies werkten op basis van 'zien en handelen', evalueert Cortex 2.0 meerdere mogelijke toekomstige uitkomsten voordat het een beweging inzet, en scoort het elke uitkomst op voortgang, stabiliteit, risico en efficiëntie . Deze voorspellende, beslissingsgestuurde aanpak is ontworpen om kostbare fouten, herhalingen en herstelacties in productieomgevingen met hoge doorvoer te verminderen .

De Series B-financiering — inclusief Zalando's bijdrage — is expliciet bestemd om Cortex 2.0 uit te rollen en Sereacts internationale expansie te financieren, waaronder de opening van het eerste Amerikaanse kantoor in Boston .

Wat dit betekent voor magazijnrobotica

Sereact bouwt een universeel, zelflerend robotbrein voor fysieke taken. Zalando's investering valideert dat de technologie is volwassen geworden van labdemo's naar productieklare betrouwbaarheid, met een foutpercentage van ongeveer 1 op de 53.000 picks. Het tweearmige retourenstation pakt direct het miljarden kostende retourenprobleem in de mode aan, terwijl Cortex 2.0's wereldmodelarchitectuur erop gericht is magazijnrobotica te verschuiven van reactieve automatisering naar werkelijk autonome besluitvorming op grote schaal.

Het strategische signaal is duidelijk: de volgende grens van e-commerce-efficiëntie komt niet van sneller picken alleen, maar van AI-hersenen die kunnen plannen, leren van elke interactie en werken met elke robothardware.