NVIDIA, Unitree en Sharpa geven humanoïde robots een universele blauwdruk

• Unitree H2 Plus-chassis – De robot is bijna 1,80 meter lang en weegt ongeveer 68 kilo. Het lichaam biedt 31 vrijheidsgraden (DOF) met een maximaal armkoppel van 120 Nm en een beenkoppel van 360 Nm . Een accu van 0,972 kWh zorgt voor ongeveer drie uur gebruik. Stereocamera's op het hoofd, polscamera's en een reeks microfoons en luidsprekers maken visuele waarneming en spraakinteractie mogelijk .
• Sharpa Wave-handen met vijf vingers – Elke hand voegt 22 vrijheidsgraden toe, waarmee het totale systeem op 75 DOF komt . De handen wegen slechts 1,3 kg per stuk, zijn uitgerust met tastzin en ontworpen voor precisiewerk waar de meeste humanoïden over struikelen, zoals het assembleren van een computer, het hanteren van chirurgisch gereedschap of het inbrengen van een infuus .
• NVIDIA Jetson Thor als ingebouwd brein – Het kloppende hart is de Jetson AGX Thor-module met een GPU op basis van de Blackwell-architectuur, goed voor maximaal 2.070 TFLOPS aan FP4 AI-prestaties . Hierop draait de volledige Isaac GR00T-softwarestack – simulatie, modeltraining en uitrol van beleid – direct op de robot .

Omdat het ontwerp volledig open is, kunnen onderzoekers de hardware aanpassen, eigen beleidsregels trainen in NVIDIA Isaac Sim en deze direct op de fysieke unit inzetten, zonder vast te zitten aan het ecosysteem van één leverancier .

Waarom een referentieontwerp het verschil maakt

De term ‘referentieontwerp’ is afkomstig uit de smartphone-industrie. Net zoals Google's Android-referentietoestellen fabrikanten een bewezen uitgangspunt gaven waarop zij konden voortbouwen, moet het GR00T-platform roboticalabs een gemeenschappelijk uitgangspunt bieden .

Het doel is om de zogenaamde sim-to-real transfer te versnellen: het trainen van vaardigheden in een hyperrealistische simulatie en deze vervolgens laten uitvoeren door identieke fysieke hardware. Vandaag de dag werkt een loopcontroller uit het ene lab zelden op de robot van een ander. NVIDIA's gok is dat een gestandaardiseerd, open platform dit gaat veranderen .

De robot zal naar verwachting eind 2026 beschikbaar zijn voor onderzoekers, waarbij sommige bronnen wijzen op een lancering in oktober 2026 .

Vijf topinstituten stappen al in

Vijf vooraanstaande instellingen hebben zich al gecommitteerd aan het platform :

• Stanford University
• ETH Zurich
• Allen Institute for AI (AI2)
• UC San Diego – Advanced Robotics and Controls Laboratory
• Universiteit van Tokio – JSK Robotics Laboratory

Deze eerste gebruikers zijn verspreid over de VS, Europa en Azië, wat het platform vanaf de start een grote geografische en wetenschappelijke diversiteit geeft.

De geopolitieke dimensie

Een opvallende subtekst is de samenwerking zelf. Een Amerikaanse chipgigant (NVIDIA) werkt samen met een toonaangevende Chinese hardwarefabrikant (Unitree) en een Singaporese componentenspecialist (Sharpa) op het gebied van geavanceerde robotica – een domein dat precies op het snijvlak ligt van commerciële ambitie en nationale veiligheidszorgen . Het grensoverschrijdende karakter van het project was dan ook een belangrijk gespreksonderwerp in de eerste berichtgeving .

Agentische AI en het grotere Computex-plaatje

De GR00T-robot maakte deel uit van een veel bredere keynote. Huang gebruikte het podium op Computex om 2026 uit te roepen tot het jaar van "agentische AI" – autonome, doelgerichte AI-systemen die actief zijn in de hele computerstack .

Naast de robot waren de twee andere belangrijke aankondigingen in zijn toespraak :

• NVIDIA RTX Spark – Een nieuwe Arm-superchip (ontwikkeld met MediaTek) die de pc opnieuw moet uitvinden voor lokale AI-agenten, met maximaal 20 CPU-kernen en 6.144 CUDA-kernen. NVIDIA ziet dit als de basis voor een nieuw tijdperk van pc's die eigen, autonome 'agenten' kunnen draaien.
• Vera Rubin AI-infrastructuur – NVIDIA's next-generation datacenterplatform, nu in productie, dat specifiek is ontworpen voor grootschalige agentische AI-workloads.

In deze context is de Isaac GR00T-robot de fysieke belichaming van de agentische AI-visie: als softwareagenten autonoom gaan redeneren en handelen, dan heeft de hardware die hen in de echte wereld laat manoeuvreren een gemeenschappelijk ontwikkelplatform nodig. NVIDIA heeft zojuist het eerste exemplaar verscheept.