Van AI-pilot naar bedrijfsproces

De nieuwe praktijk draait niet alleen om technologie. IBM wil ook bedrijfsprocessen en operationele modellen aanpassen aan het gebruik van agents: software die taken kan uitvoeren, beslissingen kan ondersteunen en met andere systemen kan samenwerken.

IBM levert daarvoor vooraf ontwikkelde assets, herbruikbare agents en methodes voor bedrijfstransformatie. Google Cloud levert de onderliggende infrastructuur, beveiligingsfuncties en controlemechanismen voor governance. Zo moet een organisatie sneller van ontwerp naar implementatie kunnen gaan, zonder de eisen rond toezicht, gegevensbeheer en compliance uit het oog te verliezen .

De belangrijkste onderdelen van de technologiestack zijn:

• IBM Consulting Advantage: het AI-ondersteunde platform waarmee IBM-teams oplossingen ontwerpen, bouwen en uitrollen .
• Gemini Enterprise Agent Platform: de geïntegreerde omgeving van Google Cloud voor het bouwen, beheren, beveiligen en uitvoeren van AI-agents .
• BigQuery: de datafundering voor productieklare AI-toepassingen .
• watsonx Orchestrate en watsonx.data: IBM-technologieën voor onder meer besluitautomatisering, orkestratie en het verwerken van data in combinatie met Gemini .
• Confluent: voor realtime datastromen die agents van actuele context moeten voorzien .
• Red Hat OpenShift: inmiddels rechtstreeks beschikbaar via de Google Cloud Console .
• HashiCorp-tools: voor operationele veerkracht, automatisering en compliance .

Agents voor sectoren waar fouten duur zijn

IBM richt zich op sectoren waarin regels rond veiligheid, gegevenslocatie en controle geen bijzaak zijn. Het bedrijf bouwt een portfolio van vooraf geconfigureerde agents voor acht domeinen: bankieren, overheid, retail, telecommunicatie, energie, beveiliging, verzekeringen en life sciences .

Deze agents moeten workflows automatiseren, besluitvorming versnellen en meer autonome bedrijfsvoering mogelijk maken. Tegelijkertijd zijn ze bedoeld om binnen de governance- en veiligheidskaders van de betreffende sector te functioneren .

De eerste prioriteiten liggen bij lucht- en ruimtevaart, financiële dienstverlening, overheid, gezondheidszorg en telecom. Dat zijn precies de markten waarin algemene AI-oplossingen vaak tekortschieten zodra auditbaarheid, regelgeving en gegevensbeheer zwaar gaan meewegen .

Airbus laat zien hoe het model werkt

De samenwerking begint niet helemaal vanaf nul. IBM en Google Cloud werkten eerder samen aan een omvangrijk migratieproject voor Airbus. IBM-consultants hielpen daar twee luchtvaartactiviteiten in minder dan achttien maanden om te vormen tot volledig zelfstandige bedrijfsonderdelen. Daarbij werden meer dan honderd kritieke systemen vernieuwd .

Volgens IBM vormt dat project het soort leveringsmodel dat nu met de Google Cloud Practice op grotere schaal beschikbaar moet komen: niet alleen een cloudomgeving of een AI-model leveren, maar ook de organisatie helpen om de technologie daadwerkelijk in de dagelijkse operatie te gebruiken.

De aansluiting op Google Cloud Next ’26

De praktijk bouwt rechtstreeks voort op aankondigingen van Google Cloud Next ’26. De kern daarvan is het Gemini Enterprise Agent Platform, een verdere ontwikkeling en samenvoeging van mogelijkheden die eerder met Vertex AI werden geassocieerd .

Daarnaast kondigde Google Cloud onder meer de volgende onderdelen aan:

• achtste generatie TPU’s voor AI-berekeningen;
• het A2A-protocol (Agent-to-Agent), waarmee agents met elkaar kunnen communiceren;
• Workspace Studio, een interface waarmee gebruikers zonder code agents en geautomatiseerde workflows kunnen bouwen .

Voor bedrijven betekent dit dat de technologie niet alleen bedoeld is voor losse chatbots. Google Cloud positioneert het platform als een complete omgeving waarin agents worden ontwikkeld, uitgevoerd, gecontroleerd en opgeschaald.

De rol van het fonds van 750 miljoen dollar

De IBM-praktijk is ook de meest concrete invulling tot nu toe van Googles partnerstrategie rond agentic AI. Tijdens Next ’26 kondigde Google Cloud een fonds van 750 miljoen dollar aan voor zijn partnernetwerk van ongeveer 120.000 organisaties .

Het fonds moet onder meer proefomgevingen, trainingen, implementatievouchers, vraaggeneratie en direct beschikbare engineeringcapaciteit financieren . Het doel is om partners niet alleen mee te laten verkopen, maar ook mee te laten leveren.

Het geld staat open voor een breed ecosysteem met bedrijven als Accenture, Deloitte en Capgemini. De IBM Google Cloud Practice valt op doordat zij als een afzonderlijke, herkenbare adviespraktijk is ingericht boven op die bredere investering .

IBM tegenover andere AI-allianties

Met de praktijk positioneren IBM en Google Cloud zich tegenover bestaande samenwerkingen tussen grote cloudleveranciers en systeemintegrators, zoals Accenture en Microsoft rond Azure AI en Deloitte en AWS .

IBM wil zich onderscheiden met diepgaande kennis van sectoren en bedrijfsprocessen. Het bedrijf verkoopt daarmee niet alleen de bouw van een agent, maar ook de herinrichting van de organisatie eromheen. Google Cloud levert de Gemini-infrastructuur, de beveiligings- en governancefuncties en het bereik binnen zijn cloud-ecosysteem .

Mohamad Ali, senior vicepresident en hoofd van IBM Consulting, zei dat ondernemingen voor een van de ingewikkeldste moderniseringscycli in decennia staan. Door de samenwerking met Google Cloud uit te breiden, wil IBM klanten een duidelijker en betrouwbaarder pad bieden naar AI op grotere schaal, gecombineerd met hybride-cloudmodernisering en een AI-gerichte leveringsmethode .

Kevin Ichhpurani, president van het Global Partner Ecosystem van Google Cloud, benadrukte vooral de uitbreiding van de beschikbare expertise. Volgens hem moet de samenwerking het aantal deskundige Google Cloud-consultants op de markt vergroten, zodat klanten voorbij pilots kunnen gaan en productieklare AI-agents in hun volledige cloudomgeving kunnen implementeren en beheren .

Waarom dit belangrijk is

De aankondiging laat zien dat enterprise-AI een nieuwe fase ingaat. De strijd draait niet meer uitsluitend om welk bedrijf het beste model of de snelste chip heeft. Minstens zo belangrijk wordt wie de laatste meters kan afleggen: processen opnieuw inrichten, bestaande systemen koppelen, risico’s beheersen en AI betrouwbaar laten draaien in een gereguleerde omgeving.

IBM en Google Cloud proberen met hun nieuwe praktijk precies die uitvoeringscapaciteit te organiseren. Als het model aanslaat, kan het partnerfonds van 750 miljoen dollar zich vertalen in meer gespecialiseerde leveringsorganisaties die rechtstreeks concurreren om grote AI-transformatieprojecten.

Van AI-pilot naar bedrijfsproces

De nieuwe praktijk draait niet alleen om technologie. IBM wil ook bedrijfsprocessen en operationele modellen aanpassen aan het gebruik van agents: software die taken kan uitvoeren, beslissingen kan ondersteunen en met andere systemen kan samenwerken.

IBM levert daarvoor vooraf ontwikkelde assets, herbruikbare agents en methodes voor bedrijfstransformatie. Google Cloud levert de onderliggende infrastructuur, beveiligingsfuncties en controlemechanismen voor governance. Zo moet een organisatie sneller van ontwerp naar implementatie kunnen gaan, zonder de eisen rond toezicht, gegevensbeheer en compliance uit het oog te verliezen .

De belangrijkste onderdelen van de technologiestack zijn:

• IBM Consulting Advantage: het AI-ondersteunde platform waarmee IBM-teams oplossingen ontwerpen, bouwen en uitrollen .
• Gemini Enterprise Agent Platform: de geïntegreerde omgeving van Google Cloud voor het bouwen, beheren, beveiligen en uitvoeren van AI-agents .
• BigQuery: de datafundering voor productieklare AI-toepassingen .
• watsonx Orchestrate en watsonx.data: IBM-technologieën voor onder meer besluitautomatisering, orkestratie en het verwerken van data in combinatie met Gemini .
• Confluent: voor realtime datastromen die agents van actuele context moeten voorzien .
• Red Hat OpenShift: inmiddels rechtstreeks beschikbaar via de Google Cloud Console .
• HashiCorp-tools: voor operationele veerkracht, automatisering en compliance .

Agents voor sectoren waar fouten duur zijn

IBM richt zich op sectoren waarin regels rond veiligheid, gegevenslocatie en controle geen bijzaak zijn. Het bedrijf bouwt een portfolio van vooraf geconfigureerde agents voor acht domeinen: bankieren, overheid, retail, telecommunicatie, energie, beveiliging, verzekeringen en life sciences .

Deze agents moeten workflows automatiseren, besluitvorming versnellen en meer autonome bedrijfsvoering mogelijk maken. Tegelijkertijd zijn ze bedoeld om binnen de governance- en veiligheidskaders van de betreffende sector te functioneren .

De eerste prioriteiten liggen bij lucht- en ruimtevaart, financiële dienstverlening, overheid, gezondheidszorg en telecom. Dat zijn precies de markten waarin algemene AI-oplossingen vaak tekortschieten zodra auditbaarheid, regelgeving en gegevensbeheer zwaar gaan meewegen .

Airbus laat zien hoe het model werkt

De samenwerking begint niet helemaal vanaf nul. IBM en Google Cloud werkten eerder samen aan een omvangrijk migratieproject voor Airbus. IBM-consultants hielpen daar twee luchtvaartactiviteiten in minder dan achttien maanden om te vormen tot volledig zelfstandige bedrijfsonderdelen. Daarbij werden meer dan honderd kritieke systemen vernieuwd .

Volgens IBM vormt dat project het soort leveringsmodel dat nu met de Google Cloud Practice op grotere schaal beschikbaar moet komen: niet alleen een cloudomgeving of een AI-model leveren, maar ook de organisatie helpen om de technologie daadwerkelijk in de dagelijkse operatie te gebruiken.

De aansluiting op Google Cloud Next ’26

De praktijk bouwt rechtstreeks voort op aankondigingen van Google Cloud Next ’26. De kern daarvan is het Gemini Enterprise Agent Platform, een verdere ontwikkeling en samenvoeging van mogelijkheden die eerder met Vertex AI werden geassocieerd .

Daarnaast kondigde Google Cloud onder meer de volgende onderdelen aan:

• achtste generatie TPU’s voor AI-berekeningen;
• het A2A-protocol (Agent-to-Agent), waarmee agents met elkaar kunnen communiceren;
• Workspace Studio, een interface waarmee gebruikers zonder code agents en geautomatiseerde workflows kunnen bouwen .

Voor bedrijven betekent dit dat de technologie niet alleen bedoeld is voor losse chatbots. Google Cloud positioneert het platform als een complete omgeving waarin agents worden ontwikkeld, uitgevoerd, gecontroleerd en opgeschaald.

De rol van het fonds van 750 miljoen dollar

De IBM-praktijk is ook de meest concrete invulling tot nu toe van Googles partnerstrategie rond agentic AI. Tijdens Next ’26 kondigde Google Cloud een fonds van 750 miljoen dollar aan voor zijn partnernetwerk van ongeveer 120.000 organisaties .

Het fonds moet onder meer proefomgevingen, trainingen, implementatievouchers, vraaggeneratie en direct beschikbare engineeringcapaciteit financieren . Het doel is om partners niet alleen mee te laten verkopen, maar ook mee te laten leveren.

Het geld staat open voor een breed ecosysteem met bedrijven als Accenture, Deloitte en Capgemini. De IBM Google Cloud Practice valt op doordat zij als een afzonderlijke, herkenbare adviespraktijk is ingericht boven op die bredere investering .

IBM tegenover andere AI-allianties

Met de praktijk positioneren IBM en Google Cloud zich tegenover bestaande samenwerkingen tussen grote cloudleveranciers en systeemintegrators, zoals Accenture en Microsoft rond Azure AI en Deloitte en AWS .

IBM wil zich onderscheiden met diepgaande kennis van sectoren en bedrijfsprocessen. Het bedrijf verkoopt daarmee niet alleen de bouw van een agent, maar ook de herinrichting van de organisatie eromheen. Google Cloud levert de Gemini-infrastructuur, de beveiligings- en governancefuncties en het bereik binnen zijn cloud-ecosysteem .

Mohamad Ali, senior vicepresident en hoofd van IBM Consulting, zei dat ondernemingen voor een van de ingewikkeldste moderniseringscycli in decennia staan. Door de samenwerking met Google Cloud uit te breiden, wil IBM klanten een duidelijker en betrouwbaarder pad bieden naar AI op grotere schaal, gecombineerd met hybride-cloudmodernisering en een AI-gerichte leveringsmethode .

Kevin Ichhpurani, president van het Global Partner Ecosystem van Google Cloud, benadrukte vooral de uitbreiding van de beschikbare expertise. Volgens hem moet de samenwerking het aantal deskundige Google Cloud-consultants op de markt vergroten, zodat klanten voorbij pilots kunnen gaan en productieklare AI-agents in hun volledige cloudomgeving kunnen implementeren en beheren .

Waarom dit belangrijk is

De aankondiging laat zien dat enterprise-AI een nieuwe fase ingaat. De strijd draait niet meer uitsluitend om welk bedrijf het beste model of de snelste chip heeft. Minstens zo belangrijk wordt wie de laatste meters kan afleggen: processen opnieuw inrichten, bestaande systemen koppelen, risico’s beheersen en AI betrouwbaar laten draaien in een gereguleerde omgeving.

IBM en Google Cloud proberen met hun nieuwe praktijk precies die uitvoeringscapaciteit te organiseren. Als het model aanslaat, kan het partnerfonds van 750 miljoen dollar zich vertalen in meer gespecialiseerde leveringsorganisaties die rechtstreeks concurreren om grote AI-transformatieprojecten.