Mirendil sluit megadeal met Google Cloud ter waarde van $100M+ voor zelfverbeterende AI

Een baanbrekende AI-startup, opgericht door voormalige onderzoekers van Anthropic, heeft een van de grootste cloudinfrastructuurdeals van het jaar binnengesleept. Mirendil heeft een meerjarig partnerschap getekend met Google Cloud ter waarde van ruim $100 miljoen om de enorme rekenkracht veilig te stellen die nodig is voor de ontwikkeling van zelfverbeterende AI-systemen die wetenschappelijke ontdekkingen moeten versnellen .

De deal, exclusief gerapporteerd door TechCrunch op 6 augustus 2026, is ongeveer de helft van de $200 miljoen aan startkapitaal die de startup twee maanden eerder ophaalde bij een waardering van $1 miljard . Het contract geeft Mirendil toegang tot Google Cloud's AI Hypercomputer, die zowel Google's eigen Tensor Processing Units (TPU's) als Nvidia GPU's omvat, samen met beheerde trainingsclusters .

Hier is het volledige overzicht van het partnerschap, wat het betekent voor de startup, en waarom het belangrijk is voor het bredere AI- en cloudlandschap.

De Oprichters en Hun Missie

Mirendil is mede-opgericht door Behnam Neyshabur (CEO) en Harsh Mehta, beiden voormalig onderzoeker bij Anthropic die eerder bij Google werkten . Ze verlieten Anthropic om Mirendil te starten met een gedurfde missie: AI-systemen bouwen die hun eigen verbetering kunnen versnellen en wetenschappelijke doorbraken kunnen stimuleren.

Het doel van de startup is het automatiseren van wetenschappelijk onderzoek — het creëren van zelfverbeterende AI die ontdekkingen moet versnellen op gebieden als geneeskunde, biologie, scheikunde en materiaalkunde . Het kernidee is dat AI-modellen niet alleen kunnen helpen bij experimenten, maar ook hypothesen kunnen genereren, protocollen kunnen ontwerpen en hun eigen capaciteiten iteratief kunnen verbeteren, waardoor de gehele onderzoekscyclus wordt versneld.

De Deal: Financiële Voorwaarden en Rekeninfrastructuur

Het partnerschap is gestructureerd als een meerjarige toezegging van meer dan $100 miljoen . Dit zijn de belangrijkste details:

• Waarde: Ruim $100 miljoen, ongeveer de helft van Mirendil's $200 miljoen startronde .
• Rekenkracht: Toegang tot Google Cloud's AI Hypercomputer, met zowel Google's eigen TPU's als Nvidia GPU's, plus beheerde trainingsclusters .
• Timing: Aangekondigd twee maanden nadat Mirendil's startronde eind juni 2026 werd afgesloten met een waardering van $1 miljard .

Deze schaal van toezegging weerspiegelt de enorme rekenvereisten van baanbrekend AI-onderzoek. Ter context: het bedrag van $100M+ maakt het een van de grootste cloudpartnerschappen voor een AI-startup dit jaar .

Technische Aanpak: Werkbelastingen Koppelen aan Hardware

Om de kosten beheersbaar te houden, hanteert Mirendil een flexibele rekenstrategie — het koppelt verschillende AI-trainingsworkloads aan de meest kosteneffectieve hardware . De startup gebruikt:

• Google's TPU's voor bepaalde trainingstaken
• Nvidia GPU's voor andere

Deze aanpak vermindert verspilling en stelt de startup in staat meer onderzoek te doen binnen de $100M+-toezegging. Het is een praktische optimalisatie die van belang is voor elk AI-lab dat zijn rekenbudget wil rekken.

Hoe Beide Partijen Profiteren

Het partnerschap creëert duidelijke waarde voor zowel Mirendil als Google Cloud.

Voor Mirendil en haar klanten: De deal garandeert de enorme, betrouwbare rekenkracht die nodig is om zelfverbeterende modellen te trainen en draaien. Dit stelt Mirendil in staat haar klanten snellere wetenschappelijke onderzoekscycli te bieden — zonder dat die klanten hun eigen infrastructuur hoeven te beheren. De AI van de startup is ontworpen om uiteindelijk problemen aan te pakken in farmaceutische ontwikkeling, materiaalontdekking en andere onderzoeksintensieve industrieën.

Voor Google Cloud: Google verzekert zich van een hoogwaardige AI-partner die een grote enterprise-clouddeal verankert . Het helpt Google te concurreren met AWS en Azure om AI-native startups, door te laten zien dat Google Cloud's TPU + GPU-stack geavanceerd onderzoek ondersteunt. Het geeft Google ook vroegtijdig inzicht in de infrastructuurbehoeften van zelfverbeterende AI, wat toekomstige hardware- en cloudproduct-roadmaps kan informeren .

Zoals een analyse opmerkte, signaleert de deal Google's groeiende honger om toonaangevend AI-onderzoek buiten de eigen laboratoria te ondersteunen .

Wat Dit Betekent voor de AI-Industrie

Mirendil's deal maakt deel uit van een bredere trend: cloudgiganten benaderen AI-startups steeds vaker met grote infrastructuurtoezeggingen, waarmee ze langetermijnrelaties vastleggen voordat concurrenten kunnen inspringen. Het bedrag van $100M+ evenaart de schaal van vergelijkbare deals van AWS en Azure met andere voorhoedelaboratoria.

Voor de ruimte van zelfverbeterende AI biedt dit partnerschap een concrete infrastructuurrugdekking voor een onderzoeksgebied dat grotendeels theoretisch blijft. Zoals het TechCrunch-artikel opmerkte, is Mirendil's AI nog niet op schaal bewezen, maar de rekenkracht is er nu om het te proberen .

De deal benadrukt ook hoeveel rekenkracht grensverleggend AI-onderzoek vereist — en hoeveel cloudproviders bereid zijn te investeren om die werkbelastingen binnen te halen.