Fengqing Ensemble V1.0 maakt wereldwijd 51 mogelijke weersverwachtingen voor maximaal 360 uur vooruit. Het systeem is goedgekeurd voor operationeel gebruik na een beoordeling bij het National Meteorological Centre.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 is een systeem van de Chinese Meteorologische Administratie (CMA) voor wereldwijde probabilistische weersverwachtingen op korte en middellange termijn. Het systeem is goedgekeurd na een operationele beoordeling bij het National Meteorological Centre. Volgens een later officieel CMA-bericht start de formele operationele dienstverlening op 10 november 2026. De opvallendste gemelde prestatie: een effectieve voorspellingstermijn van 11 dagen voor één specifieke grootheid, de ensemblegemiddelde geopotentiële hoogte op 500 hPa.17
19
CMA zegt dat Fengqing Ensemble tweemaal per dag wereldwijde verwachtingen maakt voor de komende 0 tot 360 uur. De voorspellingen worden per zes uur uitgesplitst, met een horizontale resolutie van 0,25 graad. Elke run bevat 51 ensembleleden en omvat zowel gegevens over de hogere atmosfeer als metingen aan het aardoppervlak. Het gaat onder meer om geopotentiële hoogte, luchtvochtigheid, wind, temperatuur en luchtdruk op zeeniveau.19
Een ensemble geeft niet één mogelijke ontwikkeling van het weer, maar meerdere. De verschillen tussen de leden helpen om onzekerheid in beeld te brengen en kansen op bepaalde omstandigheden te berekenen. Dat is het belangrijke onderscheid met een deterministische voorspelling, die één uitkomst geeft.
De operationele beoordeling vond plaats bij het National Meteorological Centre. Na beoordeling door experts kreeg het systeem groen licht voor operationeel gebruik.17 Berichten van 17 oktober meldden dat het al in gebruik was. Een later officieel CMA-bericht geeft echter een preciezere planning: de formele operationele dienstverlening staat gepland vanaf 10 november 2026.
19
CMA noemt het National Meteorological Centre als hoofontwikkelaar, samen met het Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute en het National Meteorological Information Centre. In het verslag van de beoordeling wordt ook technologiebedrijf Sugon genoemd als ontwikkelpartner.17
19
De ensembleversie deelt haar naam met een eerder AI-weermodel van CMA, dat samen met de Tsinghua-universiteit werd ontwikkeld. CMA en Tsinghua beschrijven dat eerdere model als een systeem waarin atmosferische fysica, waaronder behoudswetten, is verwerkt in het ontwerp en de training.33 Dat zegt op zichzelf niet dat de ensembleversie dezelfde architectuur of natuurkundige randvoorwaarden gebruikt.
Sommige berichten noemen voor Fengqing een verwachting tot 15 dagen vooruit, met een resolutie van 25 kilometer, die in ongeveer drie minuten wordt gegenereerd. Die specificaties horen bij versie 1.5 van het eerdere model; ze zijn niet bevestigd als specificaties van Ensemble V1.0.38
19 Het officiële bericht over de ensembleversie vermeldt in plaats daarvan 51 leden, een resolutie van 0,25 graad en een voorspelperiode van 0 tot 360 uur.
19 De beschikbare officiële informatie vermeldt niet precies welke neurale-netwerkarchitectuur de ensembleversie gebruikt, of hoe lang het genereren van een verwachting duurt.
Volgens CMA lieten tests met onafhankelijke steekproeven uit de periode januari 2025 tot en met augustus 2026 een effectieve voorspellingstermijn van 11 dagen zien voor de ensemblegemiddelde wereldwijde voorspelling van de geopotentiële hoogte op 500 hPa. CMA meldt ook gunstige uitkomsten voor de continuous ranked probability score (CRPS) en de verhouding tussen spreiding en fout. Dat zijn maatstaven voor de kwaliteit van ensembleverwachtingen.19
Die termijn van 11 dagen slaat op de genoemde variabele en het gerapporteerde verificatieresultaat. Het is geen bewijs dat elk weertype — zoals zware regen, tyfoons of zware convectie — elf dagen vooruit nauwkeurig te voorspellen is. In het gepubliceerde bericht staan geen gedetailleerde CRPS- of spreiding-foutscores waarmee de omvang van de gemelde prestaties kan worden beoordeeld.19
China News Service meldde dat sommige indicatoren van Fengqing Ensemble beter uitvielen dan die van numerieke en AI-ensembleverwachtingen van het Europees Centrum voor Weersverwachtingen op Middellange Termijn (ECMWF).18 De beschikbare berichtgeving geeft geen gedetailleerde vergelijkbare scores per weervariabele, regio en voorspellingstermijn. Dat is onvoldoende om een brede superioriteit vast te stellen.
Hetzelfde bericht zegt dat het systeem is getraind met een AI4S-rekencluster van 100.000 kaarten bij een kernlocatie van het National Supercomputing Internet. Ook wordt gesteld dat de data, het model en de rekenkracht in eigen beheer zijn.18 Dat is een gerapporteerde claim over de ontwikkeling; er is geen onafhankelijke controle van alle onderdelen bijgevoegd. Bovendien zegt de omvang van het trainingscluster niet hoeveel rekenkracht nodig is om een operationele weersverwachting te maken.
Fengqing Ensemble V1.0 voegt een operationeel systeem voor wereldwijde probabilistische weersverwachtingen toe, met 51 leden en een bereik tot 360 uur vooruit. De goedkeuring en de startdatum zijn twee verschillende zaken: het systeem is door de beoordeling gekomen, maar CMA zegt dat de formele dienstverlening op 10 november 2026 begint. De gemelde termijn van 11 dagen is interessant, maar beperkt tot één meetgrootheid. Meer gedetailleerde verificatie is nodig om de prestaties voor uiteenlopende weersituaties en gevaren te beoordelen.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 maakt wereldwijd 51 mogelijke weersverwachtingen voor maximaal 360 uur vooruit.
Fengqing Ensemble V1.0 maakt wereldwijd 51 mogelijke weersverwachtingen voor maximaal 360 uur vooruit. Het systeem is goedgekeurd voor operationeel gebruik na een beoordeling bij het National Meteorological Centre.
De gemelde termijn van 11 dagen heeft betrekking op de gemiddelde voorspelling van de geopotentiële hoogte op 500 hPa.
Fengqing Ensemble V1.0 maakt wereldwijd 51 mogelijke weersverwachtingen voor maximaal 360 uur vooruit. Het systeem is goedgekeurd voor operationeel gebruik na een beoordeling bij het National Meteorological Centre.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 is een systeem van de Chinese Meteorologische Administratie (CMA) voor wereldwijde probabilistische weersverwachtingen op korte en middellange termijn. Het systeem is goedgekeurd na een operationele beoordeling bij het National Meteorological Centre. Volgens een later officieel CMA-bericht start de formele operationele dienstverlening op 10 november 2026. De opvallendste gemelde prestatie: een effectieve voorspellingstermijn van 11 dagen voor één specifieke grootheid, de ensemblegemiddelde geopotentiële hoogte op 500 hPa.17
19
CMA zegt dat Fengqing Ensemble tweemaal per dag wereldwijde verwachtingen maakt voor de komende 0 tot 360 uur. De voorspellingen worden per zes uur uitgesplitst, met een horizontale resolutie van 0,25 graad. Elke run bevat 51 ensembleleden en omvat zowel gegevens over de hogere atmosfeer als metingen aan het aardoppervlak. Het gaat onder meer om geopotentiële hoogte, luchtvochtigheid, wind, temperatuur en luchtdruk op zeeniveau.19
Een ensemble geeft niet één mogelijke ontwikkeling van het weer, maar meerdere. De verschillen tussen de leden helpen om onzekerheid in beeld te brengen en kansen op bepaalde omstandigheden te berekenen. Dat is het belangrijke onderscheid met een deterministische voorspelling, die één uitkomst geeft.
De operationele beoordeling vond plaats bij het National Meteorological Centre. Na beoordeling door experts kreeg het systeem groen licht voor operationeel gebruik.17 Berichten van 17 oktober meldden dat het al in gebruik was. Een later officieel CMA-bericht geeft echter een preciezere planning: de formele operationele dienstverlening staat gepland vanaf 10 november 2026.
19
CMA noemt het National Meteorological Centre als hoofontwikkelaar, samen met het Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute en het National Meteorological Information Centre. In het verslag van de beoordeling wordt ook technologiebedrijf Sugon genoemd als ontwikkelpartner.17
19
De ensembleversie deelt haar naam met een eerder AI-weermodel van CMA, dat samen met de Tsinghua-universiteit werd ontwikkeld. CMA en Tsinghua beschrijven dat eerdere model als een systeem waarin atmosferische fysica, waaronder behoudswetten, is verwerkt in het ontwerp en de training.33 Dat zegt op zichzelf niet dat de ensembleversie dezelfde architectuur of natuurkundige randvoorwaarden gebruikt.
Sommige berichten noemen voor Fengqing een verwachting tot 15 dagen vooruit, met een resolutie van 25 kilometer, die in ongeveer drie minuten wordt gegenereerd. Die specificaties horen bij versie 1.5 van het eerdere model; ze zijn niet bevestigd als specificaties van Ensemble V1.0.38
19 Het officiële bericht over de ensembleversie vermeldt in plaats daarvan 51 leden, een resolutie van 0,25 graad en een voorspelperiode van 0 tot 360 uur.
19 De beschikbare officiële informatie vermeldt niet precies welke neurale-netwerkarchitectuur de ensembleversie gebruikt, of hoe lang het genereren van een verwachting duurt.
Volgens CMA lieten tests met onafhankelijke steekproeven uit de periode januari 2025 tot en met augustus 2026 een effectieve voorspellingstermijn van 11 dagen zien voor de ensemblegemiddelde wereldwijde voorspelling van de geopotentiële hoogte op 500 hPa. CMA meldt ook gunstige uitkomsten voor de continuous ranked probability score (CRPS) en de verhouding tussen spreiding en fout. Dat zijn maatstaven voor de kwaliteit van ensembleverwachtingen.19
Die termijn van 11 dagen slaat op de genoemde variabele en het gerapporteerde verificatieresultaat. Het is geen bewijs dat elk weertype — zoals zware regen, tyfoons of zware convectie — elf dagen vooruit nauwkeurig te voorspellen is. In het gepubliceerde bericht staan geen gedetailleerde CRPS- of spreiding-foutscores waarmee de omvang van de gemelde prestaties kan worden beoordeeld.19
China News Service meldde dat sommige indicatoren van Fengqing Ensemble beter uitvielen dan die van numerieke en AI-ensembleverwachtingen van het Europees Centrum voor Weersverwachtingen op Middellange Termijn (ECMWF).18 De beschikbare berichtgeving geeft geen gedetailleerde vergelijkbare scores per weervariabele, regio en voorspellingstermijn. Dat is onvoldoende om een brede superioriteit vast te stellen.
Hetzelfde bericht zegt dat het systeem is getraind met een AI4S-rekencluster van 100.000 kaarten bij een kernlocatie van het National Supercomputing Internet. Ook wordt gesteld dat de data, het model en de rekenkracht in eigen beheer zijn.18 Dat is een gerapporteerde claim over de ontwikkeling; er is geen onafhankelijke controle van alle onderdelen bijgevoegd. Bovendien zegt de omvang van het trainingscluster niet hoeveel rekenkracht nodig is om een operationele weersverwachting te maken.
Fengqing Ensemble V1.0 voegt een operationeel systeem voor wereldwijde probabilistische weersverwachtingen toe, met 51 leden en een bereik tot 360 uur vooruit. De goedkeuring en de startdatum zijn twee verschillende zaken: het systeem is door de beoordeling gekomen, maar CMA zegt dat de formele dienstverlening op 10 november 2026 begint. De gemelde termijn van 11 dagen is interessant, maar beperkt tot één meetgrootheid. Meer gedetailleerde verificatie is nodig om de prestaties voor uiteenlopende weersituaties en gevaren te beoordelen.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 maakt wereldwijd 51 mogelijke weersverwachtingen voor maximaal 360 uur vooruit.
Fengqing Ensemble V1.0 maakt wereldwijd 51 mogelijke weersverwachtingen voor maximaal 360 uur vooruit. Het systeem is goedgekeurd voor operationeel gebruik na een beoordeling bij het National Meteorological Centre.
De gemelde termijn van 11 dagen heeft betrekking op de gemiddelde voorspelling van de geopotentiële hoogte op 500 hPa.