Tencent bracht Hy4 preview op 28 augustus 2026 uit als open source mixture of expertsmodel met 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard actieve parameters per verzoek en een contextvenster van meer dan één m... Het model is gericht op programmeren, onderzoek, financiële analyse, documentverwerking en ander...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent heeft op 28 augustus 2026 Hy4 preview uitgebracht als open-source groot taalmodel voor productiviteit. De opvallendste cijfers: 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard parameters die per tekstverzoek worden geactiveerd en een contextvenster van meer dan één miljoen tokens. Tencent richt zich daarmee niet alleen op chatten, maar vooral op programmeren, onderzoek, financiële analyse en andere vormen van kenniswerk. 1
3
14
De belangrijkste nuance: de vroege voorsprong van Hy4 is bescheiden en komt vooral uit een evaluatie van Tencent zelf. De betekenis van het model zit eerder in de combinatie van schaal, lange context, productintegratie en de gemelde gebruikskosten dan in bewezen brede dominantie over alle concurrerende open-source modellen.
Hy4 preview gebruikt een mixture-of-experts-architectuur. De 770 miljard parameters slaan op het volledige model; voor een afzonderlijk verzoek wordt volgens Tencent ongeveer 49 miljard parameters geactiveerd. Zo kan het bedrijf een zeer groot model bouwen zonder bij ieder verzoek het volledige parameterbestand te gebruiken. De uiteindelijke kosten en snelheid hangen wel sterk af van de infrastructuur die het model draait. 1
Daarnaast ondersteunt Hy4 een contextvenster van meer dan één miljoen tokens. Dat is bedoeld voor bijvoorbeeld grote codebases, meerdere documenten, omvangrijke onderzoeksdossiers en analyses die informatie uit verschillende bestanden moeten combineren. Een groot contextvenster garandeert op zichzelf niet dat elk detail correct wordt teruggevonden of beredeneerd, maar het maakt workflows mogelijk die voor modellen met een kortere context buiten bereik liggen. 3
9
Tencent presenteert Hy4 als een model uit de hoogste regionen van het open-source landschap, met verbeteringen in modelgrootte, contextlengte en trainingsdata. Dat zijn positioneringsclaims van het bedrijf. De beschikbare informatie onderbouwt de technische specificaties en beoogde toepassingen duidelijker dan een universele ranglijst. 5
6
Tencent noemt onder meer deze toepassingsgebieden:
Reuters beschreef Hy4 onafhankelijk als een model voor softwareontwikkeling, onderzoek en financiële analyse. Tencent zelf en berichtgeving rond de lancering noemen daarnaast een bredere productiviteitsfocus, waaronder kantoorwerk, coderen en wetenschap. 1
6
9
Die positionering is relevant omdat Tencent Hy4 ontwikkelt samen met de producten waarin het model moet functioneren. Volgens Tencent wordt Hy4 samen met WorkBuddy en CodeBuddy ontworpen en geoptimaliseerd voor agentisch programmeren en andere productiviteitstaken. Daardoor kan Tencent de capaciteiten testen in echte software- en kenniswerkprocessen, in plaats van het model uitsluitend als losse API aan te bieden. 2
6
14
Tencent testte Hy4 preview in een blinde vergelijking met 163 interne experts en 203 technische opdrachten. De gerapporteerde gemiddelde scores waren:
In deze specifieke evaluatie eindigde Hy4 dus net boven beide modellen. De gemelde winstpercentages bedroegen 46,8 procent tegenover GLM 5.3 en 51,2 procent tegenover Kimi K3. Gelijke beoordelingen en verliespartijen vormden de rest. 5
30
Dat resultaat is vooral een eerste aanwijzing, geen definitieve rangschikking van de AI-markt. De test werd uitgevoerd met experts van Tencent en technische opdrachten die bij de eigen werkomgeving passen. Bovendien waren de verschillen klein. De meest verdedigbare conclusie is dat Hy4 preview in deze interne test competitief presteerde en beide genoemde concurrenten nipt versloeg — niet dat het model aantoonbaar beter is voor elke onafhankelijke benchmark, elk domein of iedere praktijktoepassing. 5
30
Een opvallende claim rond Hy4 is dat het previewmodel heeft meegeholpen aan de optimalisatie van delen van zijn eigen ontwikkelproces. Tencent zegt Hy4 te hebben ingezet voor verbeteringen aan trainingsmethoden, datastrategie, evaluatieprocessen, operators en inferentiesystemen. Dat lijkt op een vroege vorm van recursieve zelfverbetering: het model wordt gebruikt om wijzigingen aan de systemen voor modelontwikkeling en -gebruik voor te stellen of te beoordelen. 14
Tencent meldt daarnaast dat modelgestuurde analyses van knelpunten in de inferentie hebben geleid tot meerdere optimalisatierondes rond operatorfusie en communicatie-efficiëntie. Volgens het bedrijf steeg de end-to-end-doorvoer daardoor met 31,8 procent ten opzichte van de eigen basislijn. Dit is een door Tencent gerapporteerd technisch resultaat, geen onafhankelijk gecontroleerde reproductie. Het zegt dus vooral iets over de ontwikkelaanpak van Tencent, niet over een universeel geverifieerde prestatiewinst. 5
6
Hy4 preview is als open-source model beschikbaar en is daarnaast opgenomen in verschillende Tencent-producten. Bij de lancering werden de volgende toegangen genoemd:
WorkBuddy en CodeBuddy boden bij de lancering twee weken gratis toegang. Ontwikkelaars konden het model via TokenHub of OpenRouter met een API verbinden. Beschikbaarheid, quota en productfuncties kunnen per regio en platform verschillen. 5
9
14
De gemelde internationale prijzen via TokenHub zijn:
Voor toepassingen die herhaaldelijk dezelfde codebase of documenten meesturen, kan vooral de lage prijs voor gecachete invoer interessant zijn. De werkelijke kosten hangen uiteraard ook af van de omvang van prompts, de lengte van antwoorden, caching, gelijktijdige verzoeken en de aanbieder die het model beschikbaar stelt. 11
14
Hy4 preview maakt deel uit van een bredere Tencent-strategie waarin modelontwikkeling en een productiviteitsapplicatie nauw op elkaar aansluiten. WorkBuddy, dat volgens de aangeleverde context in maart 2026 werd gelanceerd, moet Hunyuan-mogelijkheden naar dagelijkse taken in engineering en kenniswerk brengen. Tencent en sommige berichtgeving omschrijven WorkBuddy als het Chinese antwoord op Codex. Dat is echter positioneringstaal, geen onafhankelijk vastgesteld marktoordeel. 3
Die strategie helpt ook verklaren waarom de lancering zoveel aandacht kreeg. Volgens berichtgeving ontstonden na de integratie van Hy4 in WorkBuddy wachtrijen met openstaande taken, waarna Tencent de inferentiecapaciteit uitbreidde. Die tijdelijke druk wijst op belangstelling, maar zegt op zichzelf niets over de kwaliteit van het model. 4
Ook het hoge releasetempo valt op. Volgens berichtgeving bracht Hunyuan sinds de herbouw van zijn infrastructuur in februari gemiddeld ongeveer elke twee maanden een grote modelversie uit. Hy4 werd daarbij omschreven als de derde grote modelrelease van Tencent in ongeveer zes maanden. Het bedrijf heeft bovendien gezegd dat er snel een volgende Hy4-versie komt, al is er geen precieze releasedatum of definitieve specificatie bekend. 2
3
De betekenis van Hy4 preview komt neer op vier elementen: een uitzonderlijk grote totale modelomvang, een contextvenster van meer dan één miljoen tokens, een directe focus op productiviteitsagenten en brede beschikbaarheid via Tencent-producten en API-partners. De interne score van 2,99 op 4,00 lag nipt boven die van GLM 5.3 en Kimi K3, maar bewijst geen algemene voorsprong.
Voor ontwikkelaars is de praktische vraag daarom niet of Hy4 op papier het grootste model is, maar of de lange context, programmeercapaciteiten, prijs en integratie met WorkBuddy of CodeBuddy een specifieke workflow verbeteren. Voor onderzoekers en inkopers zijn onafhankelijke tests, duidelijkere informatie over het gedrag tijdens deployment en resultaten buiten de interne taken van Tencent de volgende belangrijke meetpunten.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tencent bracht Hy4 preview op 28 augustus 2026 uit als open source mixture of expertsmodel met 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard actieve parameters per verzoek en een contextvenster van meer dan één m...
Tencent bracht Hy4 preview op 28 augustus 2026 uit als open source mixture of expertsmodel met 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard actieve parameters per verzoek en een contextvenster van meer dan één m... Het model is gericht op programmeren, onderzoek, financiële analyse, documentverwerking en andere productiviteitstaken via onder meer WorkBuddy en CodeBuddy.
In een blinde interne test van Tencent scoorde Hy4 preview gemiddeld 2,99 op 4,00, tegenover 2,94 voor Kimi K3 en 2,92 voor GLM 5.3.
Tencent bracht Hy4 preview op 28 augustus 2026 uit als open source mixture of expertsmodel met 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard actieve parameters per verzoek en een contextvenster van meer dan één m... Het model is gericht op programmeren, onderzoek, financiële analyse, documentverwerking en ander...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent heeft op 28 augustus 2026 Hy4 preview uitgebracht als open-source groot taalmodel voor productiviteit. De opvallendste cijfers: 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard parameters die per tekstverzoek worden geactiveerd en een contextvenster van meer dan één miljoen tokens. Tencent richt zich daarmee niet alleen op chatten, maar vooral op programmeren, onderzoek, financiële analyse en andere vormen van kenniswerk. 1
3
14
De belangrijkste nuance: de vroege voorsprong van Hy4 is bescheiden en komt vooral uit een evaluatie van Tencent zelf. De betekenis van het model zit eerder in de combinatie van schaal, lange context, productintegratie en de gemelde gebruikskosten dan in bewezen brede dominantie over alle concurrerende open-source modellen.
Hy4 preview gebruikt een mixture-of-experts-architectuur. De 770 miljard parameters slaan op het volledige model; voor een afzonderlijk verzoek wordt volgens Tencent ongeveer 49 miljard parameters geactiveerd. Zo kan het bedrijf een zeer groot model bouwen zonder bij ieder verzoek het volledige parameterbestand te gebruiken. De uiteindelijke kosten en snelheid hangen wel sterk af van de infrastructuur die het model draait. 1
Daarnaast ondersteunt Hy4 een contextvenster van meer dan één miljoen tokens. Dat is bedoeld voor bijvoorbeeld grote codebases, meerdere documenten, omvangrijke onderzoeksdossiers en analyses die informatie uit verschillende bestanden moeten combineren. Een groot contextvenster garandeert op zichzelf niet dat elk detail correct wordt teruggevonden of beredeneerd, maar het maakt workflows mogelijk die voor modellen met een kortere context buiten bereik liggen. 3
9
Tencent presenteert Hy4 als een model uit de hoogste regionen van het open-source landschap, met verbeteringen in modelgrootte, contextlengte en trainingsdata. Dat zijn positioneringsclaims van het bedrijf. De beschikbare informatie onderbouwt de technische specificaties en beoogde toepassingen duidelijker dan een universele ranglijst. 5
6
Tencent noemt onder meer deze toepassingsgebieden:
Reuters beschreef Hy4 onafhankelijk als een model voor softwareontwikkeling, onderzoek en financiële analyse. Tencent zelf en berichtgeving rond de lancering noemen daarnaast een bredere productiviteitsfocus, waaronder kantoorwerk, coderen en wetenschap. 1
6
9
Die positionering is relevant omdat Tencent Hy4 ontwikkelt samen met de producten waarin het model moet functioneren. Volgens Tencent wordt Hy4 samen met WorkBuddy en CodeBuddy ontworpen en geoptimaliseerd voor agentisch programmeren en andere productiviteitstaken. Daardoor kan Tencent de capaciteiten testen in echte software- en kenniswerkprocessen, in plaats van het model uitsluitend als losse API aan te bieden. 2
6
14
Tencent testte Hy4 preview in een blinde vergelijking met 163 interne experts en 203 technische opdrachten. De gerapporteerde gemiddelde scores waren:
In deze specifieke evaluatie eindigde Hy4 dus net boven beide modellen. De gemelde winstpercentages bedroegen 46,8 procent tegenover GLM 5.3 en 51,2 procent tegenover Kimi K3. Gelijke beoordelingen en verliespartijen vormden de rest. 5
30
Dat resultaat is vooral een eerste aanwijzing, geen definitieve rangschikking van de AI-markt. De test werd uitgevoerd met experts van Tencent en technische opdrachten die bij de eigen werkomgeving passen. Bovendien waren de verschillen klein. De meest verdedigbare conclusie is dat Hy4 preview in deze interne test competitief presteerde en beide genoemde concurrenten nipt versloeg — niet dat het model aantoonbaar beter is voor elke onafhankelijke benchmark, elk domein of iedere praktijktoepassing. 5
30
Een opvallende claim rond Hy4 is dat het previewmodel heeft meegeholpen aan de optimalisatie van delen van zijn eigen ontwikkelproces. Tencent zegt Hy4 te hebben ingezet voor verbeteringen aan trainingsmethoden, datastrategie, evaluatieprocessen, operators en inferentiesystemen. Dat lijkt op een vroege vorm van recursieve zelfverbetering: het model wordt gebruikt om wijzigingen aan de systemen voor modelontwikkeling en -gebruik voor te stellen of te beoordelen. 14
Tencent meldt daarnaast dat modelgestuurde analyses van knelpunten in de inferentie hebben geleid tot meerdere optimalisatierondes rond operatorfusie en communicatie-efficiëntie. Volgens het bedrijf steeg de end-to-end-doorvoer daardoor met 31,8 procent ten opzichte van de eigen basislijn. Dit is een door Tencent gerapporteerd technisch resultaat, geen onafhankelijk gecontroleerde reproductie. Het zegt dus vooral iets over de ontwikkelaanpak van Tencent, niet over een universeel geverifieerde prestatiewinst. 5
6
Hy4 preview is als open-source model beschikbaar en is daarnaast opgenomen in verschillende Tencent-producten. Bij de lancering werden de volgende toegangen genoemd:
WorkBuddy en CodeBuddy boden bij de lancering twee weken gratis toegang. Ontwikkelaars konden het model via TokenHub of OpenRouter met een API verbinden. Beschikbaarheid, quota en productfuncties kunnen per regio en platform verschillen. 5
9
14
De gemelde internationale prijzen via TokenHub zijn:
Voor toepassingen die herhaaldelijk dezelfde codebase of documenten meesturen, kan vooral de lage prijs voor gecachete invoer interessant zijn. De werkelijke kosten hangen uiteraard ook af van de omvang van prompts, de lengte van antwoorden, caching, gelijktijdige verzoeken en de aanbieder die het model beschikbaar stelt. 11
14
Hy4 preview maakt deel uit van een bredere Tencent-strategie waarin modelontwikkeling en een productiviteitsapplicatie nauw op elkaar aansluiten. WorkBuddy, dat volgens de aangeleverde context in maart 2026 werd gelanceerd, moet Hunyuan-mogelijkheden naar dagelijkse taken in engineering en kenniswerk brengen. Tencent en sommige berichtgeving omschrijven WorkBuddy als het Chinese antwoord op Codex. Dat is echter positioneringstaal, geen onafhankelijk vastgesteld marktoordeel. 3
Die strategie helpt ook verklaren waarom de lancering zoveel aandacht kreeg. Volgens berichtgeving ontstonden na de integratie van Hy4 in WorkBuddy wachtrijen met openstaande taken, waarna Tencent de inferentiecapaciteit uitbreidde. Die tijdelijke druk wijst op belangstelling, maar zegt op zichzelf niets over de kwaliteit van het model. 4
Ook het hoge releasetempo valt op. Volgens berichtgeving bracht Hunyuan sinds de herbouw van zijn infrastructuur in februari gemiddeld ongeveer elke twee maanden een grote modelversie uit. Hy4 werd daarbij omschreven als de derde grote modelrelease van Tencent in ongeveer zes maanden. Het bedrijf heeft bovendien gezegd dat er snel een volgende Hy4-versie komt, al is er geen precieze releasedatum of definitieve specificatie bekend. 2
3
De betekenis van Hy4 preview komt neer op vier elementen: een uitzonderlijk grote totale modelomvang, een contextvenster van meer dan één miljoen tokens, een directe focus op productiviteitsagenten en brede beschikbaarheid via Tencent-producten en API-partners. De interne score van 2,99 op 4,00 lag nipt boven die van GLM 5.3 en Kimi K3, maar bewijst geen algemene voorsprong.
Voor ontwikkelaars is de praktische vraag daarom niet of Hy4 op papier het grootste model is, maar of de lange context, programmeercapaciteiten, prijs en integratie met WorkBuddy of CodeBuddy een specifieke workflow verbeteren. Voor onderzoekers en inkopers zijn onafhankelijke tests, duidelijkere informatie over het gedrag tijdens deployment en resultaten buiten de interne taken van Tencent de volgende belangrijke meetpunten.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tencent bracht Hy4 preview op 28 augustus 2026 uit als open source mixture of expertsmodel met 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard actieve parameters per verzoek en een contextvenster van meer dan één m...
Tencent bracht Hy4 preview op 28 augustus 2026 uit als open source mixture of expertsmodel met 770 miljard totale parameters, ongeveer 49 miljard actieve parameters per verzoek en een contextvenster van meer dan één m... Het model is gericht op programmeren, onderzoek, financiële analyse, documentverwerking en andere productiviteitstaken via onder meer WorkBuddy en CodeBuddy.
In een blinde interne test van Tencent scoorde Hy4 preview gemiddeld 2,99 op 4,00, tegenover 2,94 voor Kimi K3 en 2,92 voor GLM 5.3.