Perplexity Hybrid Compute verdeelt AI-taken tussen de cloud en je Mac

Perplexity wil gebruikers niet laten kiezen tussen de kracht van AI in de cloud en de privacy van verwerking op het eigen apparaat. Met Hybrid Compute verdeelt de Computer-agent één taak over beide omgevingen: de cloud doet webonderzoek, planning en zwaar redeneerwerk, terwijl een model op de Mac werkt met privébestanden, gevoelige informatie en lokale acties. De resultaten worden vervolgens samengevoegd tot één antwoord. 1

Het gaat dus niet om een volledig lokale chatbot. De cloud blijft beschikbaar voor taken die profiteren van grote modellen en externe infrastructuur; alleen de gevoelige stappen worden naar de Mac verplaatst.

Zo werkt Hybrid Compute

Een taak begint in de cloud. Perplexity’s Computer-agent kan daar zoeken, de workflow coördineren en complexe beslissingen nemen. Zodra een stap betrekking heeft op beschermde informatie of bestanden op de Mac, kan de agent dat onderdeel delegeren aan een lokaal model. Volgens Perplexity wordt het lokale resultaat daarna terug in de workflow geplaatst zonder dat de gevoelige inhoud naar de servers van het bedrijf wordt gestuurd. 1 16

Daarmee onderscheidt Hybrid Compute zich van een volledig lokale AI-assistent: gebruikers houden toegang tot cloudgebaseerd onderzoek, terwijl vertrouwelijke context op het eigen apparaat kan blijven.

De Privacy Gate controleert wat er naar buiten gaat

De Privacy Gate vormt de schakel tussen lokale en cloudverwerking. Een lokaal draaiende classifier voor persoonlijk identificeerbare informatie (PII) controleert volgens Perplexity elke taak voordat die de Mac verlaat. De controle omvat onder meer prompts, toolresultaten, geheugen, logs, bestanden en andere taakinhoud. 1 5

De classifier is bedoeld om bijvoorbeeld de volgende gegevens te herkennen:

• namen en adressen;
• rekeningnummers en inloggegevens;
• betaalkaartgegevens;
• overheidsidentificatienummers; en
• andere geheimen of persoonsgegevens. 1 3

Wanneer de Privacy Gate mogelijk gevoelige informatie aantreft, kunnen gebruikers de gemarkeerde onderdelen bekijken en beslissen hoe ze verdergaan. Ze kunnen de informatie lokaal houden, uploaden naar de cloud, gevoelige waarden maskeren, de actie weigeren of eerst expliciet toestemming vragen voordat de verwerking wordt opgeschaald. 1 3

Bij maskeren worden gevoelige waarden volgens Perplexity vervangen door tijdelijke aanduidingen. Het cloudmodel kan dan wel met de structuur van de taak werken, zonder de oorspronkelijke identificerende gegevens te ontvangen. In het uiteindelijke antwoord worden de waarden volgens de bedrijfsbeschrijving weer hersteld. 1

De Privacy Gate verkleint daarmee het risico op een onbedoelde datalek, maar is geen absolute garantie. De uitkomst hangt af van de nauwkeurigheid van de classifier, de ingestelde routeringsregels en de keuzes van de gebruiker.

Welke lokale modellen zijn beschikbaar?

Bij de introductie kunnen gebruikers kiezen uit Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B en een door Perplexity voor Computer bijgetraind lokaal model. 1 4

Deze compactere modellen zijn niet bedoeld om de krachtigste cloudmodellen in elke situatie te vervangen. Hun rol is vooral het verwerken van privécontext en het uitvoeren van lokale stappen. De cloudmodellen blijven verantwoordelijk voor breed onderzoek, planning en geavanceerd redeneerwerk.

Installeren zonder aparte modelstack

Perplexity probeert de installatie eenvoudig te houden. In de Mac-app downloaden gebruikers met één klik een lokaal model. Daarna kiezen ze in de modelkiezer voor Hybrid en selecteren ze het lokale en cloudmodel dat ze willen gebruiken. Volgens de productinformatie zijn Ollama, handmatige runtimeconfiguratie en een aparte API-sleutel niet nodig. 1

Lokale tokens kosten geen cloudcredits

Tokens die door het lokale model worden gegenereerd, verbruiken geen cloudcredits. Het cloudgedeelte van dezelfde taak gebruikt wel cloudinference en valt onder de geldende cloudlimiet. 1 2

Dat maakt Hybrid Compute interessant voor zowel privacy als kostenbeheersing. Gevoelige verwerking kan op de eigen hardware plaatsvinden zonder de cloudtoewijzing te verlagen. Daar staat tegenover dat snelheid en kwaliteit lokaal afhangen van het beschikbare unified memory, het gekozen model en de complexiteit van de taakstap.

Een taak starten vanaf een iPhone

Hybrid Compute werkt ook over meerdere Apple-apparaten heen. Een gebruiker kan een Computer-taak vanaf een iPhone starten. De taak begint in de cloud, waarna de Mac lokale bestanden benadert en gevoelige stappen uitvoert. Het afgeronde resultaat kan vervolgens op verschillende apparaten worden bekeken. 1 5

Voor toegang tot lokale inferentie op afstand raadt Perplexity een speciale, altijd ingeschakelde Mac mini aan. 1 De Mac moet dan wel beschikbaar zijn op het moment dat de lokale verwerking nodig is.

Perplexity heeft de classifier open source gemaakt

Perplexity zegt de on-device PII-classifier achter de Privacy Gate als open source te hebben gepubliceerd. Het bedrijf ontwikkelde de classifier naar eigen zeggen samen met het Secure Intelligence Institute. 1 6

Dat kan beveiligings- en IT-teams meer inzicht geven in het mechanisme dat bepaalt wanneer informatie lokaal moet blijven. Open source betekent echter niet automatisch dat elke vorm van vertrouwelijke informatie in iedere context correct wordt herkend.

Voorbeelden uit de professionele praktijk

Juridisch werk

In het voorbeeld van Perplexity gebruikt de cloud informatie uit openbare jurisprudentie, terwijl het lokale model vertrouwelijke procesdossiers samenvat, feiten extraheert, geanonimiseerde onderzoeksvragen opstelt en een lokaal concept van een processtuk bijwerkt. De bedoeling is dat cliëntgegevens en zaakdossiers op de Mac blijven, terwijl openbare bronnen in de cloud worden onderzocht. 1

Private equity en investeringsonderzoek

Een investeringsteam kan de cloud openbare bedrijfsdocumenten, vergelijkbare transacties en marktinformatie laten verzamelen. Het lokale model leest vervolgens vertrouwelijke dealdocumenten, haalt voorwaarden en aannames eruit, vergelijkt die met het openbare onderzoek en werkt bijvoorbeeld een presentatie voor het investeringscomité of een LBO-analyse bij. 1

Deze voorbeelden laten de taakverdeling goed zien: openbare informatie en breed onderzoek gaan naar de cloud, terwijl vertrouwelijke bronmaterialen binnen de lokale verwerkingsgrens blijven.

De belangrijkste afwegingen

Privacy: gevoelige bestanden kunnen op het apparaat blijven, maar de bescherming hangt af van correcte classificatie en zorgvuldig ingestelde goedkeuringen. 1 3

Kosten: lokale inferentie gebruikt geen cloudcredits, terwijl cloudonderzoek en cloudredeneren wel cloudresources blijven verbruiken. 1 2

Snelheid: cloudmodellen bieden snelle toegang tot grootschalige AI-inferentie. Lokale verwerking voorkomt daarentegen dat beschermde bestanden moeten worden geüpload. De lokale snelheid verschilt per Mac en model. 1

Mogelijkheden: de krachtigste cloudmodellen blijven beter geschikt voor veeleisend redeneren, webonderzoek en planning. Lokale modellen leveren een deel van die capaciteit in voor verwerking op het apparaat en meer controle over gegevens. 1

Vereisten en beschikbaarheid

Hybrid Compute vereist een Mac met Apple Silicon, macOS 15 of nieuwer en minimaal 24 GB unified memory. Perplexity raadt 32 GB aan voor de beste resultaten. 1 3

De functie is volgens de beschikbare productinformatie bedoeld voor abonnees van Perplexity Pro en Max en voor Enterprise-klanten. 1 Voor Enterprise is er ook een opt-in-traject beschreven. 11

Beheerders kunnen organisatiebrede regels instellen voor gegevens die lokaal moeten blijven, informatie die vóór cloudverwerking mag worden gemaskeerd en acties waarvoor eerst toestemming van de gebruiker nodig is. Ook kunnen zij controleren wanneer informatie een apparaat verlaat. 1

Komt Hybrid Compute naar Windows of Linux?

De beschikbare productinformatie beschrijft Hybrid Compute als een functie voor Macs met Apple Silicon. Perplexity heeft geen releasedatum voor Windows of Linux genoemd. Er is daarom geen onderbouwde planning voor die platforms te geven.

Voorlopig is de aantrekkingskracht van Hybrid Compute vooral de middenweg: gebruikers krijgen de onderzoeks- en redeneerkracht van cloud-AI, terwijl gevoelige stappen op hun Mac kunnen blijven. De Privacy Gate bepaalt daarbij welke delen van de workflow lokaal worden uitgevoerd en welke naar de cloud mogen.