Microsoft-Decision-1 is een gespecialiseerd AI-model voor software die moet kiezen uit een vaste lijst antwoorden. Het schrijft dus niet, zoals een chatbot, een open reactie. Microsoft kondigde het model op 9 oktober 2026 aan voor toepassingen als classificatie, routering en beoordeling.
1
Dat verschil is vooral relevant in geautomatiseerde workflows en AI-agents. Die hebben vaak geen uitleg in alinea’s nodig, maar een bruikbare keuze: een verzoek doorsturen, een taak opnieuw proberen of een medewerker inschakelen.
Hoe scoort Microsoft-Decision-1 de opties?
Een toepassing geeft het model context en een afgebakende reeks mogelijke antwoorden. In één scoringsronde kent Microsoft-Decision-1 aan elke optie een waarschijnlijkheid toe, in plaats van een vrije tekstreactie samen te stellen.
14 Die scores geven aan hoe zeker het model is binnen de aangeboden opties. Ze garanderen niet dat de gekozen optie juist is.
De genoemde taakvormen zijn onder meer ja/nee-vragen, meerkeuzevragen, beoordelingen, classificatie en evaluatie aan de hand van een rubric: een beoordelingskader met criteria.
6
22 Ontwikkelaars moeten de actuele documentatie raadplegen voor de precieze invoer- en uitvoervorm die hun toepassing vereist.
Een klantenserviceworkflow kan bijvoorbeeld een lijst met afdelingen aanbieden en de scores gebruiken om een vraag door te sturen. Een AI-agent kan scores inzetten om te kiezen tussen doorgaan, een nieuwe poging doen of menselijke controle vragen. Dat zijn mogelijke toepassingen; ze bewijzen op zichzelf niet dat een complete workflow altijd sneller wordt.
Waarom een beslismodel en geen chatbot?
Veel softwarestappen vragen om een gestructureerde keuze, niet om een verhaal. Een model dat opties scoort, kan een resultaat opleveren waar een toepassing direct mee verder kan. Microsoft noemt onder meer beslissingen en classificatie, waaronder routering en evaluatie, als toepassingsgebieden.
1
Die focus heeft ook grenzen. Decision-1 vervangt geen model dat uitleg moet geven, teksten moet opstellen of een open gesprek moet voeren. Een organisatie kan bijvoorbeeld een generatief model gebruiken om inhoud te schrijven en een beslismodel om een categorie te kiezen of mogelijke antwoorden te beoordelen.
Basis, beschikbaarheid en prijs
Volgens Microsoft is Decision-1 gebaseerd op Alibaba’s Qwen3.5-9B en verder getraind voor het scoren van beslissingen.
1 Microsoft vermeldt het model in de catalogus van Microsoft Foundry, waar het als publieke preview wordt aangeboden.
1
De gepubliceerde prijs is $0,042 per miljoen invoertokens; voor uitvoertokens worden geen kosten gerekend.
11 Of dat voordelig uitpakt, hangt af van de toepassing, bijvoorbeeld van de hoeveelheid context die wordt meegestuurd en hoe vaak er een beslissing nodig is.
Wat zeggen de prestatieclaims — en wat niet?
Microsoft zegt dat Decision-1 bovenaan eindigde in een vergelijking van 36 benchmarks met bijna 150.000 vragen. Het bedrijf rapporteert ook dat het model in zijn tests 4,5 keer sneller was dan Quyet-1.0-Large en 35 keer sneller dan GPT-6 Sol.
12
5
Dit zijn door Microsoft gerapporteerde benchmarkresultaten, geen onafhankelijke bevestiging dat Decision-1 in elke toepassing sneller of nauwkeuriger is. Uitkomsten kunnen afhangen van de geteste taken, de vergeleken modellen en de testopzet. Teams doen er daarom goed aan het model met eigen gegevens te beoordelen en zowel de kwaliteit van beslissingen als de snelheid en gevolgen van fouten te meten voordat ze het in een workflow inzetten.
De kern is eenvoudig: als software een keuze uit een beperkt aantal opties moet maken, kan een model dat daarvoor is ontworpen een passende aanvulling zijn op een tekstgenererend model. Of die aanpak werkt, hangt af van hoe betrouwbaar Decision-1 presteert bij de specifieke beslissingen waarvoor een toepassing het gebruikt.