AnswersPublished18 sources
Meituans LongCat-2.5 wil AI-agents complete projecten laten afmaken
LongCat 2.5 verscheen op 2 november 2026, na de preview van 25 september. Meituan beschrijft het als een multimodaal model voor taken die AI agents in meerdere stappen uitvoeren.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- LongCat 2.5 verscheen op 2 november 2026, na de preview van 25 september. Meituan beschrijft het als een multimodaal model voor taken die AI agents in meerdere stappen uitvoeren.
- De belangrijkste vernieuwingen zijn visuele invoer naast tekst en training voor langdurige engineeringtaken, waaronder werken aan complexe codebases en complete projecten.
- Meituan meldt 88,4 punten op Terminal Bench v2.1, tegenover 70,8 voor LongCat 2.0.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan bracht LongCat-2.5 op 2 november 2026 uit. Het multimodale model is bedoeld voor langdurige taken van AI-agents: niet alleen een stukje code genereren, maar complex werk in meerdere stappen uitvoeren. Het bouwt voort op LongCat-2.0 en de preview van 25 september.6
32
Gericht op werk dat uit meerdere stappen bestaat
Meituan beschrijft LongCat-2.5 als een model met in totaal 1,6 biljoen parameters, waarvan bij elke token ongeveer 48 miljard actief zijn. Dat zijn gerapporteerde cijfers. Eén van de aangeleverde bronnen noemt in plaats daarvan 480 miljard actieve parameters, waardoor de informatie niet volledig overeenkomt.8
32
1
Volgens Meituan ligt de nadruk op werk in complexe codebases en het bouwen van complete projecten. Voor de training zijn meer voorbeelden toegevoegd van taken die zich over een langere reeks stappen uitstrekken. Ook zegt het bedrijf grootschalige reinforcement learning te gebruiken om het programmeren door agents te verbeteren. De trainingsaanpak omvat daarnaast het samenstellen van data en omgevingen voor verschillende agent-hulpmiddelen. Fouten van echte agents worden volgens Meituan omgezet in taken die opnieuw kunnen worden uitgevoerd en gecontroleerd.32
Beeld en tekst in hetzelfde model
LongCat-2.5 zet visuele informatie volgens de berichtgeving rond de lancering om in discrete tokens op meerdere niveaus. Het model verwerkt beeld en tekst met dezelfde modelbasis. Daarmee wil Meituan visueel begrip combineren met programmeerwerk, waaronder visueel coderen, creatief ontwerp en 3D-taken.32
35
Meituan meldt ook dat het langcontexttraining en W4A4-inferentie heeft geoptimaliseerd op binnenlandse rekeninfrastructuur. De aangeleverde berichtgeving bevat geen onafhankelijk gemeten efficiëntiewinst. Die informatie beschrijft dus de aanpak van het bedrijf, niet een aangetoond prestatievoordeel.32
Betere scores op een aantal tests
De beschikbare benchmarkcijfers wijzen op vooruitgang op verschillende tests. Het gaat om resultaten die Meituan zelf rapporteert; ze zijn niet onafhankelijk gecontroleerd.6
38
| Benchmark | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
De cijfers geven vooral aan op welke gebieden Meituan verbetering zegt te hebben geboekt ten opzichte van zijn vorige model. Scores op afzonderlijke tests bewijzen niet dat een model op alle taken of in alle vergelijkingen beter is. Een aparte bron waarschuwt eveneens dat de resultaten door de leverancier zijn gemeld en niet onafhankelijk zijn geverifieerd.6
Van preview naar bredere ondersteuning
De preview van LongCat-2.5 verscheen volgens berichtgeving op 25 september, voorafgaand aan de volledige release op 2 november.6 In de wijzigingslog van het LongCat-platform staat het model inmiddels als beschikbaar. Daar worden visuele taken en complexe engineeringworkflows als belangrijke toepassingen genoemd.
35
De LongCat API ondersteunt formaten die compatibel zijn met OpenAI en Anthropic.18 Het platform noemt Claude Code, Codex en Hermes als compatibele agentomgevingen. In de handleiding voor OpenCode staat hoe gebruikers LongCat als provider kunnen instellen.
35
36
De kern
LongCat-2.5 onderscheidt zich volgens de beschrijving van Meituan door de combinatie van training voor langdurige agenttaken en ingebouwde verwerking van visuele invoer. Het doel is agents meer stappen van programmeer- en creatieve taken te laten uitvoeren. De gemelde modelomvang en benchmarks bieden daarbij context, maar vormen geen onafhankelijke bevestiging dat LongCat-2.5 op brede schaal vooroploopt.6
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Meituans LongCat-2.5 wil AI-agents complete projecten laten afmaken"?
LongCat 2.5 verscheen op 2 november 2026, na de preview van 25 september. Meituan beschrijft het als een multimodaal model voor taken die AI agents in meerdere stappen uitvoeren.
What are the key points to validate first?
LongCat 2.5 verscheen op 2 november 2026, na de preview van 25 september. Meituan beschrijft het als een multimodaal model voor taken die AI agents in meerdere stappen uitvoeren. De belangrijkste vernieuwingen zijn visuele invoer naast tekst en training voor langdurige engineeringtaken, waaronder werken aan complexe codebases en complete projecten.
What should I do next in practice?
Meituan meldt 88,4 punten op Terminal Bench v2.1, tegenover 70,8 voor LongCat 2.0.
Sources
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...