AnswersPublished17 sources
Hesai Kosmo zet echte ruimtes om in 3D-werelden voor robots
Hesai lanceerde Kosmo op 14 oktober 2026. Het systeem combineert de Kosmo One camera met het cloudplatform Kosmo World.[23] Volgens Hesai kan een doorsnee binnenruimte van 100 vierkante meter in ongeveer 15 minuten worden gescand.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hesai lanceerde Kosmo op 14 oktober 2026. Het systeem combineert de Kosmo One camera met het cloudplatform Kosmo World.[23]
- Volgens Hesai kan een doorsnee binnenruimte van 100 vierkante meter in ongeveer 15 minuten worden gescand.
- Bij een door Hesai beschreven proef in een Dairy Queen winkel haalde een Sharpa robot na het scannen en reconstrueren een taakslagingspercentage van 99%.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Een ruimte scannen, die omzetten in een digitale 3D-omgeving en de gegevens vervolgens opnieuw gebruiken voor robottraining of het maken van beelden: dat is het idee achter Kosmo. De lidarproducent Hesai lanceerde het systeem op 14 oktober 2026.23
Kosmo bestaat uit twee onderdelen: de Kosmo One, die de omgeving vastlegt, en Kosmo World, dat de scan verwerkt tot 3D-data. Hesai richt het platform onder meer op robottraining, de ontwikkeling van wereldmodellen en het maken van immersieve content.23
Hoe de Kosmo One een ruimte vastlegt
De Kosmo One combineert lidar — een techniek die met laserpulsen afstanden meet — met een 8K-beeldsysteem op basis van een sensor van één inch en een nauwkeurige inertiële meeteenheid (IMU). Volgens Hesai worden gegevens over de vorm, kleur en textuur van een ruimte en de positie van het apparaat op microsecondenniveau op elkaar afgestemd.32
De metingen worden verwerkt met 3D Gaussian Splatting (3DGS) en beeldverwerkingssoftware. Hesai zegt dat het systeem geometrische nauwkeurigheid op millimeterniveau haalt en materialen, kleuren, texturen en licht en schaduw natuurgetrouw kan weergeven.32 Dat zijn claims van de fabrikant; de beschikbare bronnen bevatten geen onafhankelijke test die deze nauwkeurigheid bevestigt.
Hesai stelt dat een doorsnee binnenruimte van 100 vierkante meter in ongeveer 15 minuten kan worden gescand. Functies zoals scanbegeleiding en het hervatten van een scan moeten het vastleggen eenvoudiger maken.32
Er is wel een belangrijk verschil tussen opnemen en exporteren: de camera kan beelden tot 8K vastleggen, maar volgens berichtgeving zijn geëxporteerde bestanden begrensd op 6K.1
2 De aanduiding 8K betekent dus niet dat elke uitvoer ook in 8K beschikbaar is.
Van scan naar bruikbare 3D-data
Kosmo World is het cloudplatform voor het maken en beheren van 3D-content. De onderliggende Kosmo Spatial Core kan volgens Hesai één reconstructie omzetten in drie soorten gegevens: 3DGS, mesh en diepte-informatie.32 Die vormen leggen verschillende aspecten van de ruimte vast, van de visuele weergave tot oppervlakken en afstanden.
Hesai beschrijft ook generatieve functies die niet-gescande delen aanvullen, materialen en texturen reconstrueren en informatie uit meerdere gezichtspunten samenvoegen tot een navigeerbare scène.32 Een aangevuld deel is daarbij een door AI gegenereerde reconstructie, geen rechtstreekse meting van een plek die daadwerkelijk is gescand. Dat onderscheid kan belangrijk zijn als exacte fysieke details ertoe doen.
De bedoeling is dat dezelfde digitale ruimte opnieuw kan worden gebruikt, bijvoorbeeld voor robottraining of andere ruimtelijke toepassingen. Berichtgeving stelt dat Kosmo uit één gereconstrueerde ruimte meer dan 10.000 trainingstrajecten voor robots kan genereren.1 Dat is een gerapporteerde capaciteit van het systeem; op zichzelf zegt het cijfer niet hoe bruikbaar die trajecten zijn voor een specifieke robot of taak.
Wat Hesai meldde over een Dairy Queen-winkel
Hesai zegt dat het scannen en reconstrueren van een Dairy Queen-winkel ongeveer 15 minuten duurde. Daarna zou een Sharpa-robot er taken hebben uitgevoerd met een slagingspercentage van 99%.4 Andere berichtgeving noemt een vergelijking met ongeveer 300 uur handmatig modelleren van de omgeving tegenover 15 minuten met Kosmo.
2
8
Deze cijfers komen uit een door Hesai beschreven praktijkvoorbeeld, niet uit een gecontroleerde vergelijking die onafhankelijk is bevestigd. De beschikbare berichtgeving geeft niet aan welke taken achter het slagingspercentage zaten en maakt niet duidelijk of die 15 minuten ook de training en inzet van de robot omvatten. De resultaten zijn daarom geen algemene prestatiegarantie.
Ook toepassingen buiten robotica
Bij de lancering maakte Hesai samenwerkingen bekend met de bedrijven Galbot en Dexmal, die zich bezighouden met embodied AI: AI-systemen die in de fysieke wereld handelen. Ook presenteerde het bedrijf toepassingen die zijn ontwikkeld met RenderMan van Pixar en met Amap.17
Daarmee positioneert Hesai Kosmo niet alleen als hulpmiddel voor robotica, maar ook als platform voor visuele content en kaart- of ruimtelijke toepassingen. De aankondigingen laten op zichzelf niet zien hoe goed iedere afzonderlijke toepassing of koppeling presteert.
De kern
Kosmo biedt een keten van vastleggen tot hergebruik: de Kosmo One scant een fysieke omgeving en Kosmo World zet de gegevens om in 3D-materiaal voor onder meer training en contentproductie.23
32 In de praktijk tellen niet alleen de opnameresolutie en scansnelheid. Ook de exportlimiet, de kwaliteit van de reconstructie, de manier waarop niet-gescande delen worden aangevuld en de bruikbaarheid van gegenereerde trainingsdata zijn van belang.
De cijfers van Hesai geven een eerste beeld van het systeem, maar claims over nauwkeurigheid en prestaties moeten als bedrijfsclaims worden gelezen zolang onafhankelijke evaluaties ontbreken.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hesai Kosmo zet echte ruimtes om in 3D-werelden voor robots"?
Hesai lanceerde Kosmo op 14 oktober 2026. Het systeem combineert de Kosmo One camera met het cloudplatform Kosmo World.[23]
What are the key points to validate first?
Hesai lanceerde Kosmo op 14 oktober 2026. Het systeem combineert de Kosmo One camera met het cloudplatform Kosmo World.[23] Volgens Hesai kan een doorsnee binnenruimte van 100 vierkante meter in ongeveer 15 minuten worden gescand.
What should I do next in practice?
Bij een door Hesai beschreven proef in een Dairy Queen winkel haalde een Sharpa robot na het scannen en reconstrueren een taakslagingspercentage van 99%.