Google en AMD werken mogelijk aan TPU v10: dit is bekend en dit blijft onzeker

Dat onderscheid is belangrijk. “Market chatter” is een aanwijzing voor verder onderzoek, geen officiële bedrijfsmededeling of beursdocument. Voorlopig moet het Google-AMD-verhaal daarom worden gezien als een gemelde ontwerpmogelijkheid, niet als een bevestigd productplan.

Waarom zouden reinforcement learning en agentische AI meer CPU-kracht nodig hebben?

Bij traditionele AI-workloads ligt de nadruk vaak op dichte tensorberekeningen die goed op accelerators passen. Reinforcement learning en agentische systemen voegen daar meer algemene taken aan toe: stappen coördineren, omgevingen simuleren, vertakkingen beoordelen, tools gebruiken en interacties met externe systemen beheren. Daardoor kan rond de accelerator relatief meer CPU-capaciteit nodig zijn.

De ontwikkeling van Google’s TPU-systemen wijst volgens berichtgeving in die richting. TPU 8i-configuraties voor inferentie en reinforcement learning zouden één Google Axion-CPU per twee TPU’s gebruiken. In systemen met TPU’s van de zevende generatie was dat naar verluidt één Intel Xeon-processor per vier TPU’s. Dat suggereert een verschuiving naar meer CPU-resources, maar bewijst niet dat Google AMD-kernen in een toekomstige TPU zal plaatsen.

Het mogelijke hybride ontwerp

De centrale hardwarehypothese is een hybride chipbehuizing waarin Google’s eigen TPU-acceleratortechnologie wordt gecombineerd met algemene AMD x86-processorkernen. Door CPU en accelerator dichter bij elkaar te plaatsen, zou minder data tussen afzonderlijke componenten hoeven te worden verplaatst. De uiteindelijke voordelen voor prestaties, energieverbruik, software en productie zouden echter afhangen van het definitieve ontwerp. Vooralsnog blijft die architectuur speculatief.

AMD is technisch relevant omdat het ervaring heeft met chiplets en geavanceerde packaging voor datacenterhardware. De Instinct MI300A is daarbij een belangrijk referentiepunt: die combineert Zen-processorkernen en accelerator-chiplets in één package met gedeeld geheugen. Dat toont relevante integratie-ervaring aan, maar betekent niet dat een toekomstige Google-TPU van de MI300A wordt afgeleid of dezelfde architectuur gebruikt.

Wat zou dit voor AMD betekenen?

Een echte design win bij Google zou AMD’s rol in AI-infrastructuur kunnen verbreden. Het bedrijf zou dan niet alleen EPYC-processors en Instinct-accelerators leveren, maar mogelijk ook CPU-IP, chipletintegratie, geavanceerde packaging of engineeringdiensten voor een aangepaste ASIC van een hyperscaler.

De mogelijke opbrengst zou bovendien verder kunnen reiken dan één Google-product. Grote cloudbedrijven ontwerpen steeds vaker gespecialiseerde chips voor hun eigen workloads. Een succesvolle samenwerking zou AMD kunnen positioneren als partner voor andere maatwerkprogramma’s. Dat blijft echter een mogelijkheid: de bedrijven hebben de reikwijdte, financiële voorwaarden en productiestatus niet bevestigd.

Broadcom, MediaTek en een bredere leveranciersbasis

Google werkt al langere tijd samen met Broadcom aan de ontwikkeling van TPU’s. Ook MediaTek is in berichtgeving in verband gebracht met later TPU-werk. Die gemelde rollen moeten worden onderscheiden van de officieel vastgelegde Marvell-deal en van de onbevestigde speculatie over AMD.

Het bredere patroon kan erop wijzen dat Google meer opties wil voor custom silicon, packaging, geheugen, netwerken en aanverwante onderdelen. Meerdere leveranciers kunnen toegang geven tot meer technische capaciteit en productiebronnen en de afhankelijkheid van één partner verminderen. Dat betekent niet automatisch dat Broadcom zijn centrale rol kwijt is; Google heeft geen verdeling van leveranciers of orders bekendgemaakt.

Wat staat er wél vast over Marvell?

Het hardste bewijs in dit verhaal gaat over Marvell, niet over AMD. In een Form 8-K bij de Amerikaanse Securities and Exchange Commission staat dat Marvell en Google op 29 juli 2026 een commerciële overeenkomst sloten voor custom semiconductorproducten die aansluiten op het TPU-ecosysteem. Het document noemt onder meer AI-inferentie-accelerators, opslag- en netwerkinterfacecontrollers, geheugeninterfacecontrollers en near-memory-computeproducten.

Op 18 augustus gaf Marvell Google een warrant — een recht, maar geen verplichting, om aandelen te kopen — voor maximaal 58.970.907 aandelen tegen een uitoefenprijs van $206,58 per aandeel. Bij volledige uitoefening vertegenwoordigt dat tegen die prijs ongeveer $12,2 miljard. Het is dus geen automatische investering; de toekenning is deels gekoppeld aan kwalificerende aankopen via Marvells boekjaar 2033.

De overeenkomst is strategisch relevant omdat ze meer omvat dan één accelerator. Marvell wordt verbonden aan een bredere reeks onderdelen rond Google’s TPU-infrastructuur. Dat ondersteunt de lezing dat Google zijn leveranciersbestand uitbreidt, maar zegt niet hoe toekomstige TPU-generaties worden verdeeld tussen Broadcom, Marvell, AMD, MediaTek en andere partners.

Waarom reageerden beleggers — en waarom blijft de conclusie onzeker?

Volgens marktberichten steeg het aandeel Marvell na de bekendmaking, terwijl Broadcom onder druk kwam te staan. Beleggers vreesden dat Google zijn uitgaven aan custom chips over meer leveranciers zou verdelen. Andere analisten zagen de overeenkomst juist als bewijs dat de totale markt voor maatwerk-AI-chips groeit, en niet slechts als een verschuiving van omzet van Broadcom naar Marvell.

Geen van beide interpretaties is volledig bewezen. De openbare overeenkomst vermeldt geen leveranciersquota, productvolumes of gegarandeerde omzet. De warrant vormt sterk bewijs van een commerciële relatie tussen Google en Marvell, maar bewijst niet dat AMD een TPU-design win krijgt of dat Broadcom wordt verdrongen.

Waarom TPU v10 waarschijnlijk geen directe omzetkans voor AMD is

In de aangehaalde berichtgeving staat geen openbare lanceringsplanning of definitieve specificatie voor Google TPU v10. Een accelerator met CPU-kernen in dezelfde package zou beslissingen vereisen over processoren accelerator-IP, fysieke integratie, packaging, geheugen, software, validatie en grootschalige uitrol. Dat maakt een dergelijk product eerder een mogelijkheid voor de langere termijn dan een directe omzetkans voor AMD.

De meest verdedigbare conclusie is daarom voorzichtig. Google lijkt mogelijk te onderzoeken hoe een TPU met aanzienlijk meer algemene rekenkracht kan worden ingezet, en AMD beschikt over capaciteiten die bij dat concept passen. Maar de kernclaims — AMD’s exacte rol, het bestaan van een bindende samenwerking, het uiteindelijke ontwerp, de commerciële voorwaarden en de timing — zijn nog niet bevestigd.

Conclusie

Het bericht over AMD en Google’s TPU v10 is interessant omdat het aansluit bij een bredere hardwaretrend. AI-systemen voor reasoning, reinforcement learning en agentisch gedrag hebben mogelijk een nauwere samenwerking nodig tussen algemene CPU’s en gespecialiseerde accelerators. AMD’s ervaring met chiplets en packaging maakt de gemelde samenwerking technisch aannemelijk.

Aannemelijkheid is echter geen bevestiging. De Marvell-overeenkomst staat in officiële documenten; het AMD-project is gemeld door media op basis van marktgeruchten. Tot Google of AMD meer details bekendmaakt, moet het verhaal worden beschouwd als een mogelijke toekomstige richting voor Google’s TPU-architectuur — en als een potentiële uitbreiding van AMD’s AI-activiteiten, niet als een aangekondigd product of leveringscontract.